HC_DATA的博客

numpy概述numpy是一个很强大的针对数组、矩阵的科学计算库，由于机器学习大量需要进行矩阵运算，而图像的本质也是数值矩阵，因此在机器学习、图像处理应用非常频繁。这里总结一下numpy的一些常用操作。数组类型Ndarray创建数组类型Ndarrayndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组，是numpy中的基本对象之一。我们通常可以用numpy.array的方式创建一个ndarray的数组。>>> pytuple = (4,5,6) >>> ll

数据分析能够很好地帮我们了解数据，理解数据，能够帮助我们进行有效的特征工程，方便后续的机器学习建模。pandas作为强大的数据分析工具，提供的内置可视化功能也是十分强大的。基本绘图Series和DataFrame上的这个功能只是使用matplotlib库的plot()方法的简单包装实现。%matplotlib inlineimport pandas as pdimport numpy a...

1 pandas常用数据读取 pandas可以读取各种格式的数据文件，比如常见的csv,excel和数据库等数据文件，还能读取粘贴板里的数据。读取csv文件import pandas as pddf = pd.read_csv('filename')读取excel文件df = pd.read_excel('filename')读取数据库文件con = pymysql.conn...