创建python环境

一、Miniconda的配置

1.下载Miniconda 

Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

这个镜像网站下载较快。

版本是Miniconda3 py39 4.10.3 x86-64

2.配置环境

 查看环境变量，然后点击添加，D:\Miniconda，D:\Miniconda\scripts

3.查看是否配置成功

win+R，cmd，输入conda info。或者anaconda powershell prompt（用这个好点）

4.第一个python脚本

在D盘中创建一个mycode文件夹，进入mycode文件夹，创建一个记事本welcome

在里面写上print（"hello,world"），更改后缀txt为py

打开ananconda powershell prompt（不是anaconda prompt）

输入d:        //进入d盘

输入cd mycode      //cd是change direcory，切换目录的意思

输入ls     //ls是list的缩写，列出目录中的文件和子目录

输入python .\welcome.py        //运行python程序

二、PyCharm的配置

1.下载网址：PyCharm: The only Python IDE you need（下载社区版）

2.下载后，创建项目，配置miniconda解释器

选择这个基础conda，路径如图，D盘miniconda->Scripts->conda.exe

然后创建python项目，右下角的解释器会变成这样

3.解释

本质就是：用前面这个exe执行了后面的py脚本，关联上了

三、jupyter的配置

1.打开anaconda powershell prompt（Miniconda），输入conda install jupyter notebook，下载

2.依次输入d:     cd mycode    jupyter notebook ，将会自动跳转到网页（若不跳转，输入下面的网址）。在jupyter写的代码，后缀为ipynb，在mycode页面下可以找到。

3.jupyter的快捷键

        （1）ctrl+enter：执行代码

        （2）在单元格上按b：在下方创建一个单元格

                在单元格上按a：在上方创建一个单元格（但是我的电脑不好使）

        （3）shift+enter：执行该行代码

        （4）在单元格上按m：切换为markdown模式（一般新建一个单元格，写注释）

四、Conda虚拟环境

1.创建虚拟环境

创建的这个my_first_env环境，在D:\MiniConda\envs\my_first_env 这里

2.切换到虚拟环境（一开始是base虚拟环境）

（输入 conda env list  可以罗列出所有已有的环境，此时只有这两个）

输入 conda activate my_first_env         //activate是激活的意思

从base切换到了 my_first_env环境

输入conda list：会罗列出python模块和非python模块

输入pip list ：仅罗列出python模块

五、安装python模块（一种pip方法，一种conda方法）  //章节1的第6个视频

1.在家目录创建文件夹，命名为pip。在pip文件夹中新建一个记事本，名为pip，并且修改后缀名为ini，在其中添加如下代码：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

ctrl+s 保存一下。

2.安装模块

如果指定版本，不用卸载之前的版本，他会自动卸载。     //即图中的Uninstall

可以用pip list 查看numpy的版本

如果向卸载numpy，直接pip uninstall numpy，不用加版本号

（使用pip卸载模块时，只会卸载当前模块，不会卸载它依赖的模块。而conda那种方法全卸载了）

六、虚拟环境运行代码

1.命令行

2.pycharm运行

创建项目时，指定虚拟环境

对于已有项目，如何切换虚拟环境

3.jupyter上运行

（1）首先切换环境 conda activate my_first_env，然后如图：

（2）回到base环境（conda activate base ||  conda deactivate）

    命令：python -m ipykernel install --user --name my_first_env --display-name first_env

（3）在base环境中，输入jupyter notebook，启动jupyter，可以选择first_env环境了

也可以在打开的脚本中，切换环境，如下图：