
iOS之Mediapipe开发
文章平均质量分 76
从0到1的mediapipe配置、开发流程,展示虚拟背景色、手势、人脸识别等功能demo
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之前总是看别人的技术和博客,现在也想把自己喜欢的技术内容,技术博客,相关信息分享给大家,希望共同学习,有相关问题的可以发邮件78841151@qq.com,欢迎各界技术男指导学习!
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iOS开发之机器学习框架MediaPipe(5)
研究了这么长时间,终于可以写一下如何生成想要的功能包framework,然后放入自己的项目中了。原创 2022-11-11 14:55:53 · 2546 阅读 · 8 评论 -
iOS开发之机器学习框架MediaPipe(4)
兜兜转转大结局终于来了,是时候运行Demo,实践和检验成果了。原创 2022-10-27 17:46:14 · 1659 阅读 · 2 评论 -
iOS开发之机器学习框架MediaPipe(3)
上次Tulsi.app终于安装成功了,现在就是要通过Tulsi来运行MediaPipe中的机器学习的Demo在Xcode上运行起来,废话不多说,直接上手开始吧~原创 2022-10-26 11:34:26 · 1281 阅读 · 3 评论 -
iOS开发之机器学习框架MediaPipe(2)
上述操作完成后,接下来就是下载安装Tulsi.app、配置运行MediaPipe项目的操作。在这个过程中也是遇到了匪夷所思的问题,接着开始。原创 2022-10-24 20:54:11 · 1302 阅读 · 0 评论 -
iOS开发之机器学习框架MediaPipe(1)
MediaPipe是谷歌开源的机器学习框架,用于处理视频、音频等时间序列数据。MediaPipe Solutions提供了16个Solutions: 人脸检测、Face Mesh(面部网格)、虹膜、手势、姿态、人体、人物分割、头发分割、目标检测、Box Tracking、Instant Motion Tracking、3D目标检测、特征匹配等。原创 2022-10-13 21:03:05 · 1747 阅读 · 2 评论