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原创 【大模型下载】快速下载huggingface模型—方法总结
本文介绍了从HuggingFace下载AI模型的多种方法：1. 浏览器单线程下载（不推荐）；2. 多线程工具（IDM/Aria2）可显著提升速度；3. 专用脚本hfd支持Linux/MacOS多线程下载；4. Git方式简单但效率低；5. 官方推荐工具huggingface-cli支持断点续传；6. hf_transfer模块可提高下载速度但稳定性较差；7. snapshot_download方法功能完善但配置复杂。每种方法各有优缺点，建议根据具体需求选择合适工具，其中huggingface-cli表现最好
2025-09-21 22:48:36
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原创 LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Professiona
后copy "C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\DIA SDK\lib\amd64\diaguids.lib" "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Professional\DIA SDK\lib\amd64\"
2025-10-17 12:31:03
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原创 吴恩达机器学习 16-30
梯度下降法是一种优化算法，用于寻找损失函数J(w,b)的最小值。关键在于选择合适的学习率：太小收敛慢，太大会发散。对于多参数问题，可通过向量化加速计算。特征缩放（如归一化、标准化）能提高多元线性回归的性能。Batch梯度下降使用全部数据进行参数更新。算法会随着梯度减小自动调整步长，但可能陷入局部最优，初始点选择很重要。
2025-10-13 20:27:31
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原创 大模型算法岗学习路线
算法岗入门需要掌握Python基础（3天）、机器学习（15天，推荐吴恩达课程）和深度学习（10天，李沐课程）。建议先学习AI基础理论，再通过B站优质教程如《动手学深度学习》和《PyTorch快速入门》进行实践，其中PyTorch框架学习约3天。课程难度适中，适合有相关基础的学习者。
2025-10-12 20:44:20
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原创 吴恩达机器学习笔记1-15
《机器学习基础与线性回归算法》摘要 本文介绍了机器学习的基本概念，包括监督学习（回归、分类）和非监督学习（聚类）。重点讲解了线性回归这一监督学习算法，通过预测房价的案例，说明如何建立x与y的关系模型。详细阐述了损失函数的作用，以及如何通过最小化损失函数来确定模型参数w（权重）和b（偏置）。当涉及双参数优化时，需要找到使损失函数J最小的w和b组合。
2025-10-12 20:41:37
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原创 ComfyUI 文生图工作流
本篇目的主要带你初步了解 ComfyUI 的文生图的工作流，并初步了解一些 ComfyUI 相关节点的功能和使用。我们将会先进行文生图工作流的运行，然后进行相关内容的讲解，请按你的需要选择对应部分开始。
2025-10-11 11:50:28
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原创 ComfyUI介绍
ComfyUI是一款基于节点操作的生成式AI开源软件，支持本地运行和高度定制化内容生成。Windows版安装简便，提供NVIDIA显卡优化选项，建议15GB固态硬盘空间。安装包自动配置Python环境，支持从现有版本迁移模型和设置。初始化过程包含GPU选择、安装位置设置等步骤，完成后即可通过桌面快捷方式启动。该软件适合需要灵活控制AI生成内容的用户使用。
2025-10-11 10:19:57
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原创 代码分析工具：Clang工具与LibTooling基础
本文介绍了Clang编译器前端及其工具链的使用。Clang作为C/C++代码的语法分析器，能将源代码转换为抽象语法树(AST)，并与LLVM后端协同生成机器码。文章重点讲解了LibTooling库的使用方法，包括AST匹配器和回调机制，以及如何通过编写递归访问器来遍历和分析AST中的函数声明。同时提供了在Ubuntu 24.04下安装LLVM/Clang环境的详细步骤，并展示了一个简单的HelloWorld插件的实现代码，该插件能够提取代码中的函数信息并输出为JSON格式。最后给出了编译和运行插件的具体命令
2025-09-20 21:50:23
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原创 ubuntu部署DeepSeek-R1
Ollama是一个开源工具，简化了本地部署和管理大型语言模型（LLM）的过程，支持多种模型架构和跨平台使用。DeepSeek-R1是由深度求索开发的高性能AI推理模型，擅长数学、代码和自然语言推理，采用强化学习技术并支持模型蒸馏。通过Ollama部署DeepSeek-R1的步骤包括：安装Ollama、下载模型、启动交互模式，还可结合OpenWebUI增强交互或使用Python脚本进行推理测试。该方案为开发者提供了便捷的私有化AI服务搭建方式。
2025-09-18 15:05:01
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原创 linux 安装miniconda
本文介绍了在Linux系统上安装Miniconda的步骤：首先下载安装脚本并执行，然后添加环境变量到系统路径。具体操作包括修改.bashrc文件添加conda路径，保存后验证安装是否成功。通过conda --version命令可以检查安装结果。
2025-09-16 13:37:16
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原创 最后一版本官方免费typora
摘要：要在Linux系统安装Typora 0.11.18版本，需先从GitHub下载deb安装包（https://github.com/Pure-Happiness/Typora-0.11.18/releases），然后使用sudo权限执行dpkg命令安装：sudo dpkg -i typora_0.11.18_amd64.deb。该操作适用于64位系统，通过deb包快速完成软件部署。
2025-09-13 23:06:54
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原创 LLVM 介绍
传统编译器采用三阶段设计（前端、优化器、后端）：前端解析代码生成AST，优化器进行语言无关的优化，后端生成目标代码。LLVM创新性地采用中间表示(IR)作为核心架构，支持模块化的编译器设计，通过IR连接前端（代码解析）、中端（优化）和后端（代码生成），实现了优化与目标平台的解耦，为编译器设计提供了更大的灵活性。
2025-07-16 13:42:57
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空空如也
空空如也
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