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原创 在numpy中,对数组或矩阵中的每个元素,进行函数计算
在numpy中,对数组或矩阵中的每个元素,进行函数计算2019年12月6日 数据分析日记今天学到了一个利用自建函数,对numpy矩阵种元素进行计算的新招假设有一个数组或矩阵:(0110)\left( \begin{array}{ccc}0 & 1 \\1 & 0 \\\end{array} \right)(0110)需对其中每个元素输入函数:F(x)=44...
2019-12-06 16:16:49
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原创 Python机器学习与数据分析系列(2)-线性回归
1. 引言这一章的主题是线性回归。我们按照这一顺序来展开教程:什么是线性回归如何用sklearn来实现线性回归的计算线性回归的算法原理是什么如何用python创建线性回归的算法总结2. 什么是线性回归线性回归回归可以说是机器学习的入门算法,类似于学代码先学会如何打印“Hello World”,因此我们从实现线性回归入手。先来说说线性回归的上延概念:机器学习。机器学习分为两种:一种是回归(
2017-08-22 15:12:11
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原创 Python机器学习-数据分析系列(1)-引言
最近在学习数据分析,发现pythonprogramming上的教学非常不错,只可惜是英文的。学着学着发现,其中有许多需要注释之处。于是决定发一篇关于python机器学习-数据分析的教程,正好也能作为一种“温故而知新”的手段。文中的许多知识,是摘自以上这个网站的,起地址为:pythonprogramming.net,也可以直接上那里学习,再来看看我的注释。下面我先来写环境变量配置。1. 环境配置这里的
2017-08-22 15:10:14
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原创 配置远程Linux云服务器+可视化工作环境+jupyter notebook
配置远程Linux云服务器+可视化环境一直希望能像“黑客军团”里的男主那样,随时随地就可以开始hack。后来才逐渐发现,他实际上登录的是一个远程服务器,在已经配置好的服务器上,开始hack&工作。并且,联系到最近我在学习机器学习,也需要这样一个独立的环境(因为Linux主机带来带去的确是太笨重了)方便我在移动中办公和学习。因此就萌生了这样一个想法,但是实施起来却非常困难,好在已经打通了一条路子。本文
2017-08-06 12:47:32
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原创 基于宝塔面板(bt)+ 阿里云ECS + WordPress 搭建个人主页(以独立博客为例)
基于宝塔面板(bt)+ 阿里云ECS + WordPress 搭建个人主页(以独立博客为例)以前总是说独立建站独立建站,但始终没有行动。这两天有空,就填上这个坑吧~先来说说什么是宝塔面板。宝塔面板就是一个主机管理系统,它可以帮助你快速用脚本安装网站依赖、FTP、数据库等一系列基本插件,让你无需从头配置一遍各种依赖。阿里云ECS就是一台主机,可以理解为在公共机房里租了一台Linux服务器,然后有一个I
2017-07-15 01:35:46
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原创 使用gitbook发表文章和书的正确姿势
使用gitbook的正确姿势之前花了将近六个月的时间写了一本书,是一本关于人工智能、深度学习、TensorFlow方面的数,这里先打个广告吧,此处是链接。这本书我使用了gitbook作为发布平台,同时渲染了很多数学公式(使用了mathjax作为渲染工具)。你可以发现,最后gitbook编译出来的书整体效果是令人满意的。如果使用word来编辑这本书,它本身的工作量就会变得非常大。因此你可以将gitbo
2017-07-13 16:51:00
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原创 Py-faster-rcnn配置模型开发环境
Py-faster-rcnn配置模型开发环境1. 将视频截取为图像由于深度学习物体识别项目中的一个主要资料来源是拍摄视频,而深度学习框架一般只能对图片数据进行学习,因此有必要使用一些工具将视频资料按照一定帧率提取为图像。将视频转换成图像的工具很多,这里仅介绍可以在Linux环境下使用的工具。1.1 视频转换工具由于mp4格式文件无法被opencv读取,因此要使用软件将mp4转换成avi文件。可以使用
2017-07-02 09:47:45
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原创 显意识和潜意识话题引发的深入思考
显意识和潜意识话题引发的深入思考原视频链接,该视频是对潜意识问题的相关研究报道,由BBC以纪录片的形式播出。笔者观看该视频后,结合了自身的知识产生了一些头脑风暴,在此记录下来以供讨论和日后审阅。1.引子显意识和潜意识是两个大脑意识的组成部分,在占比上应该是潜意识占据主体,显意识只是我们感受到的意识的很小一部分。潜意识的例子有:走路时候所需要调动肌肉的部分意识,打字时候操控手指的意识,熟练的弹琴者在演
2017-01-07 21:46:55
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原创 关于Logistic Regression & Softmax的文章和书摘总结
关于logistic regression和softmax网络资料的总结
2016-10-21 04:09:08
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原创 随想:人工智能与深度学习
人工智能与深度学习我来提一个观点,这是基于目前深度学习超参数调整的想法来的人类认知的发展分为两个阶段1.大脑作为一个发育中的神经网络,其整个神经元大小是在成长初期逐渐调整的,我们可以理解为超参数的调整。例如,神经元的数量,神经元的层数,这是根据给出的环境做基本的训练训练方法是无监督自我学习特征,给予一个有监督微调。就像一个小孩子,在一开始什么东西都愿意触摸学习一下,对世界充满了好奇心。在这个阶段,深
2016-10-21 01:05:02
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原创 Hello World
Hello World!其实动手想建博客的原因是,每次重装电脑总是导致很多信息丢失,那么干脆弄一个blog记录一下好了,把我遇到的问题和解决方案放上去,顺道还能造福一下后人今天遇到的问题是,在做科学计算的时候from scipy.misc import imread# 显示cannot load imread# 解决方法:# 重新配置brew在mac下的python安装环境#升级scipy到
2016-07-13 20:56:08
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空空如也
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