量变到质变--技术的爆发或许就在20年之间

最新推荐文章于 2025-10-20 22:24:26 发布
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本文分享了网易公开课中关于科技进步的TED演讲，并讨论了材料科技、防生科技、大脑控制等领域的进展。结合人工智能，文章提出了真正意义上的机器人类是否还遥远的问题。

一般情况下，每周总要看看网易的公开课中的TED演进，这两年暴出的科技进步的讯息还是很大的。这10多年的沉寂，就是量的积累。而质变就在眼前。不过这与我们好像很远。

分享一下：http://open.163.com/movie/2014/8/R/S/MA1AL0H6I_MA1ALKNRS.html

感谢网易公开课的传播，我觉得优快云作为IT技术人员的社区，也应该多点这方面的内容。

里面的蜂鸟飞行器并不是关键点，关键在于其背后的材料科技，防生科技，大脑控制等。结合人工智能，你觉得真正意义上的机器人类还远么？


【三.深度学习视觉基础】【1.神经网络革命：从感知机到Deep Learning】
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
03-15 265
想象一下，如果有一台机器能像人类一样"看"懂图片、"听"懂语音，甚至能预测蛋白质结构——这不是科幻小说，而是深度学习带来的真实革命。从1950年代只能识别简单形状的感知机，到今天能创作艺术作品的扩散模型，神经网络走过了怎样的进化之路？这场革命如何重塑了计算机视觉乃至整个人工智能领域？让我们穿越时光隧道，揭开这段波澜壮阔的技术史诗。
【软件开发 | 架构革命】支付宝背后的故事
等风来
11-22 1512
但这一年也是他和团队都“忍辱负重”的一年，上半年，因为频繁不断的可用率问题，他们做稳定性的团队也在频繁遭受打击，士气不振，不少同学选择了离开，内外的质疑声也接连不断，那几个月，空气里都仿佛写满了“难熬”二字。三来，既然要革命，那目光必须放得更加长远，不能只是为了解决今年或明年的问题，至少也要做未来三年的规划。”蒋涛说，这个频率是一般项目开发的好几倍，但即便如此，直到双11之前半个月，整套系统才算部署完成，小错仍然不断，不过，随着越来越多的小问题和被发现和修正，他终于感到，“心里总算慢慢有点底气了”。
量变与质变(生活中，技术上)
Neil的博客
01-12 2047
刚刚在煮饭的时候，突然发现家里又添了几样厨房用具，不禁有一番感慨。从我高中去外地读书以来，基本上是半年回家一次，但每一次回家，都能感受到家里和镇上的一些小的变化，只是随着年龄的增长，这种感觉更明显了。但在高中以前，或者是在我一直住在家，在镇上上学的时候，我几乎没有感觉到过这种变化。我便有了一个想法：不知道是否合理：长期居住在一个地方，即使每天都在发生一些小的变化，但是一般难以发现；但如果是离开家乡
每天敲几行代码，量变到质变-我的程序员的成长秘籍
wangzbjy的博客
08-15 2023
我是软件专业出身，压根的喜欢敲人家的代码，或人家的算法例子，有时候敲的代码很经典，我很崇拜他们，怎么会写出那种高效、复杂的算法，我如果能那样该多好啊。在羡慕之余，我还是在电脑前，敲敲代码。慢慢的我发现，我每次敲完代码，都有不一样的感觉。不光是加深了理解，我有时有豁然开朗的感觉。有时我能在我的项目中引用或跟其他的想法产生火花。我不知道大家有没有敲代码的习惯，反正我是体会了。这个习惯我还会一直下去。
小白程序员怎么由量变到质变写出高质量代码
qfyangsheng的博客
07-31 213
小白程序员怎么由量变到质变写出高质量代码？很多老程序员从事开发多年，有这样一种感觉，查看一些开源项目，如Spring、Apache Common等源码是一件赏心悦目的事情，究其原因，无外两点： 1、代码质量非常高; 2、命名特别规范； 要写高质量的代码，不是一件容易的事，需要长年累月的锻炼，是一个量变到质变的过程，但要写好命名，只需要有比较好的英语语法基础和一种自我意识即可轻松达到。 1.切忌使用没有任何意义的英语字母进行命名。 2.切忌使用拼音，甚至是拼音首字母组...
python数据结构与算法 20 递归和递归三定律
量变到质变
03-24 3795
递归 本章目标 理解很多复杂问题，如果不用递归就很难解决，用递归也许非常简单 学会怎样进行递归编程 理解并应用递归三定律 理解递归也是一种迭代 建立一个问题的递归方法 理解递归在计算机系统内是如何进行的。 什么是递归？ 递归是解决问题的一种方法，它把问题拆解得越来越小，直到变得非常容易，一般情况下，递归过程要包括一个自我访问的函数。与表面看起来似乎不一样，其实递归允许我们写出非常简
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ZETARUN的博客
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随着AlphaGo和Master横扫棋坛，人工智能再次进入公众的视野。但追根溯源，人工智能并不是新鲜事物，早在1956年的达特茅斯会议被公认为是人工智能的起源。而50年后当年的会议者们重聚，看着照片中白发苍苍的人工智能开拓者与奠基者，不禁感慨万千。 20世纪50年代到60年代 第一次热潮：理论的革新 这是电子计算机刚刚诞生的时代，当时的计算机更多的被视为运算速度特别快的数学计算工具，图灵在思想上
10/20 AI赋能-双11开启
最新发布
sheperdmoon的博客
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现在购买都很智能化，agent根据你的需求，像个导购一样智能去给你列出来满足你需求的商品，甚至未来还能帮你比价等等，对于需要反复斟酌的中高单价商品来说，可能投流没有那么关键了，要更加慎重，投流就是增加品牌曝光度和知名度，以及种草，营销要突出自己的独特的特点。这类产品，本身的特点就是独特性，这种自然没什么可比的，那么一旦吸引用户了，不会再去搜寻同类产品（因为很少），就直接买了，属于是情绪价值了，当然关键的是种草和拔草之间的环节，越短，越好，转化率越高。购买的量上去了，但是注意力减少了。
陈巍：GPT-4核心技术分析报告（2）——GPT-4的技术分析（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）
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04-02 1985
陈巍博士，大模型+AI芯片专家，高级职称，千芯科技董事长。国际计算机学会（ACM）、中国计算机学会（CCF）专业会员。主要研究方向为大模型架构、稀疏压缩与部署加速，存算一体、AI芯片与3D Chiplet处理器，相关技术成果已被广泛应用于知名IDC和互联网企业。曾任领域知名人工智能（自然语言处理）企业首席科学家，中国科学院副主任，曾担任多个国家科技重大专项负责人。中国与美国发明专利软件著作权约70+项（约50+项发明专利已授权）。
从 Level-1 到超越人类：AGI 大模型的突围之路与终极挑战
weixin_52610848的博客
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GitChat
04-12 5625
内容介绍 知道和做到之间有一道鸿沟，要想跨越它，你不但要努力，还要讲究方法。《程序员的成长课》不仅传授知识，更教给读者如何做好。《程序员的成长课》中的理念、方法、工具可以指导读者更好地看清定位及发展方向，设计未来。如果读者不知道选择什么技术栈来学习，困惑于怎样在技术上持续精进，想转技术管理却没途径，想有章法地为跳槽加薪做准备，或者想转型却不知道自己除了技术还能干什么，建议认真读本书，它提供的方法和...
万字长文丨1分36秒，100亿，支付宝技术双11答卷：没有不可能
蚂蚁金服技术团队
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2019年双11来了。1分36秒100亿，5分25秒超过300亿，12分49秒超500亿……如果没有双11，中国的互联网技术要发展到今天的水平，或许要再多花20年。 从双11诞生至今的11年里，有一个场景始终在支付宝技术团队之中循环往复——每一年确定目标时，大家都将信将疑，或惊呼或腹诽：“不可能！太夸张了吧！”但每一年的夸张目标，到最后都能奇迹般地成为现实。 前一年需要拼命跃起才能够到的果...
解构成功
weixin_30715523的博客
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