Anthropic Claude 试用感觉

AnthropicClaude现在可以在Slack中试用,其训练数据更新,能回答最新事件如SpaceX星舰发射推迟。然而,在综合能力和编程任务上,ChatGPT仍展现出更强的实力,如用Python编写小游戏。尽管存在差距,AnthropicClaude正逐步接近ChatGPT的水平。
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Anthropic Claude 已经可以试用了,网址:

Claude, now in Slack

点击 add to slack 就可以在Slack中使用了。

试用了一下,感觉整体上比ChatGPT还是有点差距,不过,它的训练数据比GPT要新,所以最新的东西,可以回答出来,不像ChatGPT 2021年后的东西就不知道了。

比如对比ChatGPT及Anthropic Claude,这两边分别如此回答:

可以发现ChatGPT明显不知道Anthropic Claude的最新情况

对于SpaceX星舰发射推迟,你有什么看法?

Claude回答的事情是2023年3月份的SN11的失败事故。这说明Claude的数据已经很新了。

SpaceX就不知道是啥了

不过综合能力还是ChatGPT强,不论回答的逻辑性还是编程等能力,例如让他们用Python写一个类似雷电的小游戏ChatGPT的直接跑起来了,而Anthropic Claude的还差点意思。

总体我现在的结论是Anthropic Claude比ChatGPT还差点,不过差距不是那么大了。

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目前,VSCode 并没有官方支持直接配置 Claude 账号的功能。然而,可以通过一些扩展和自定义设置实现与 Claude 模型的集成。以下是一种可能的方法: 1. **使用扩展**:可以在 VSCode 中安装能够连接 AI 服务的扩展。例如,`Tabnine` 或 `GitHub Copilot` 这类智能代码补全工具,尽管它们不是基于 Claude 模型,但提供了类似功能[^1]。 2. **自定义脚本**:编写一个简单的脚本或插件,通过 API 调用外部服务(如 Claude),然后在 VSCode 中执行这些脚本。这需要一定的编程基础,并且要确保有稳定的网络连接来访问 Claude 的 API 端点。 3. **终端集成**:利用 VSCode 内置的终端功能运行 Python 脚本来调用 Claude API。首先,你需要注册并获取到 Anthropic 提供的 API 密钥,接着可以使用如下所示的 Python 示例代码进行测试: ```python import anthropic client = anthropic.Client(api_key="your-api-key") response = client.completion( prompt="Hello, I'm using Claude through VSCode!", model="claude-v1", max_tokens_to_sample=100 ) print(response) ``` 4. **任务自动化**:创建 VSCode 任务以便快速启动与 Claude 的交互过程。编辑 `.vscode/tasks.json` 文件添加新任务定义,比如: ```json { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "Run Claude Script", "type": "shell", "command": "python", "args": ["${workspaceFolder}/path/to/claude_script.py"], "group": { "kind": "build", "isDefault": true } } ] } ``` 5. **调试配置**:如果希望进一步深化体验,还可以为项目设置调试器以更方便地开发和测试与 Claude 集成的应用程序。 请注意,以上步骤假设你已经拥有一个有效的 Claude API 访问权限。如果你还没有,请先前往 [Anthropic 官方网站](https://www.anthropic.com/) 注册账号并申请 API 密钥。
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