Python嵌套循环效率测试,三种算法。

本文探讨了三种不同的字符串枚举算法:递归实现、模运算实现及嵌套循环实现,并对比了它们在不同参数下的执行效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  

#coding:gbk
import time
v=[0,0,0,0]
count1=0
'''
题目:枚举出由len个字符构成的长度为t的所有符串。
递归实现:长度为len,层数为t的嵌套循环。
在执行过程中,当t=1时表示处于循环的最内层,此时应当输出结果,共有len的t次方个结果。
效率:len=100,t=3时,耗时0.18799996376s。相同的算法,用C实现,耗时15ms。
'''
def aaa(len, t):
    #print(len,t)
    for i in range(len):
        #print("i:%d  t:%d"%(i, t))
        #v[t] = i
        if t==1:
            #print(v)
            kdfjd = 0
        if t>1:aaa(len, t-1)
        #print("rr", i, t)
 

'''
题目:枚举出由len个字符构成的长度为t的所有符串。
模运算实现:先计算总样本空间的大小,然后计算每一位的值。样本空间可以看成以下集合:t位len进制的数列,因此可以用模运算遍历所有样本空间
执行过程中,j代表当前的位置,也就是嵌套循环中的层数
效率:len=100,t=3时,耗时3.18700003624s
'''
def bbb(len, t):
    mod = [0]*t
    for j in range(t):mod[j]=pow(len,j)
    for i in range(pow(len, t)):
        ss = ""
        for j in range(t):
            #ss = str(int(i/mod[j])%len) + "  " + ss
            dljfkdj = int(i/mod[j])%len
        #print (ss)
   


'''
题目:枚举出由len个字符构成的长度为t的所有符串。
嵌套循环实现3层
效率:len=100,t=3时,耗时0.0620000362396s
'''
def ccc(len, t):
    pos = 0
    for i in range(len):
        #print(i)
        for j in range(len):
            #print(i,j)
            for k in range(len):
                #print(i, j, k)
                #pos = pos + 1
                ddljfsdjf=0
               
t0 = time.time()
aaa(100, 3)
t1 = time.time()
print("aaa", t1-t0)

      

 

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