自学软件测试DAY4

Junit单元测试框架是基于java语言对的主流单元测试框架

@beforeClass 顾名思义,是用在测试类调用前的

--用于提取代码中的共用部分减少冗余,只能声明一次;

@afterclass 用于所有用例运行之后,处理测试的后续工作

--测试类被调用运行结束之前,只运行一次

@test 在Junit3中通过对测试类和测试方法的命名来确定是否为测试

--在Junit4中,只需要在方法前加@test就行,此注解必为测试单元

--在一个测试类可以进行多次注解,每个只被执行一次,必须是public void

--可以抛异常


使用assert断言:
1、断言相等:assertequals(100,x),判断对象是否为同一个

断言不相等:assertnotequals(100,x),判断对象是否不为同一个

2、断言数组内容相等:assertarrayequals({1,2,3},x)

3、断言浮点数相等:assertequals(3.1416,x,0.0001)(必须设置误差值)

4、断言为null:assertnull(x)

5、断言真伪性:asserttrue(x>0)

6、校准测试函数,使用操作符“==”比较实际和预期的是否一致


测试用例的八大要素:用例编号、测试项目、测试标题、重要级别、预置条件、测试输入、测试步骤、预期结果


项目立项前测试人员不需要提交任何工件。工件是加工过程中的生产对象。


比较判断与控制流常常密切相关,测试时应注意下列错误:

1.不同数据类型的对象之间进行比较;

2.错误地使用逻辑运算符或优先级;

3.因计算机表示的局限性,期望理论上相等而实际上不相等的两个量相等;

4.比较运算或变量出错;

5.循环终止条件或不可能出现;

6.迭代发散时不能退出;

7.错误地修改了循环变量;


系统集成测试主要包括以下过程:

1.构建的确认过程;

2.补丁的确认过程;

3.系统集成测试测试组提交过程;

4.测试用例设计过程;

5.测试代码编写过程;

6.Bug的报告过程;

7.每周/每两周的构建过程;

8.点对点的测试过程;

9.组内培训过程;


软件测试的基本标准:

1.所有的测试都应该追溯到用户需求;

2.应当把“尽早地和不断地进行软件测试”作为座右铭;

3.pareto原则:测试发现的错误中80%很可能起源于20%的模块;

4.完全测试是不可能的,测试需要终止;

5.应当由独立的第三方来构造测试;

6.充分注意测试中的集群现象;

7.尽量避免测试的随意性;

8.兼顾合理的输入和不合理的输入数据;

9.程序修改后要回归测试;

10.应长期保留用例,直至系统废弃;

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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