flex toolTip样式设置

本文介绍如何使用ActionScript创建自定义的Flash Tooltip,并通过CSS样式进行美化。具体包括编写自定义Tooltip类、设置样式以及在MXML文件中实现交互。

需要3个文件。一个是样式类,一个样式文件,一个是mxml文件。

 

MyToolTip.as

package{
 import mx.core.UITextField;
 import mx.skins.halo.ToolTipBorder;
 import mx.controls.ToolTip;
 public class MyToolTip extends ToolTipBorder {
  
  
  override protected function updateDisplayList(unscaledWidth:Number,
   unscaledHeight:Number):void{
    
    var toolTip:ToolTip = (this.parent as ToolTip);
    var textField:UITextField = toolTip.getChildAt(1) as UITextField;
    textField.htmlText = textField.text;
    
    
    var calHeight:Number = textField.height;
    calHeight += textField.y*2;
    calHeight += textField.getStyle("paddingTop");
    calHeight += textField.getStyle("paddingBottom");
    
    
    var calWidth:Number = textField.textWidth;
    calWidth += textField.x*2;
    calWidth += textField.getStyle("paddingLeft");
    calWidth += textField.getStyle("paddingRight");
    
    super.updateDisplayList(calWidth, calHeight);
   }
 }
}

 

●style.css

ToolTip{
    font-family:            verdana;
    font-size:              14px;
    color:                  #000000;
    background-color:       #FF00FF;
    background-alpha:       0.85;
    cornerRadius:           10;
    borderSkin:             ClassReference("MyToolTip");
}

 

●toolTipDemo.mxml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<mx:Application xmlns:mx="
http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute" width="640" height="477">
        <mx:Script>
    <![CDATA[
        [Bindable]
        private var myToolTipText:String = "<b>This is a bold toolTip</b>" ;
    ]]>
</mx:Script>
<mx:Style source="style.css"/>
    <mx:Button label="hover to get tooltip" toolTip="{myToolTipText}"
x="36" y="28"/>
</mx:Application>

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值