OpenCV腐蚀操作、膨胀操作、开运算与闭运算

最新推荐文章于 2025-04-07 09:00:00 发布

原创

最新推荐文章于 2025-04-07 09:00:00 发布 · 1k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv #人工智能 #计算机视觉

本文介绍了使用OpenCV进行图像处理的基本操作，包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等，并通过实例展示了不同内核大小和迭代次数对图像的影响。

import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

1 腐蚀操作
img_dg = cv2.imread("dige.png")

cv2.imshow("img",img_dg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
erosion = cv2.erode(img_dg,kernel,iterations=1)

cv2.imshow("erosion",erosion)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

pie = cv2.imread("pie.png")

cv2.imshow("pie",pie)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

kernel2 = np.ones((30,30),np.uint8)
erosion_1 = cv2.erode(pie,kernel2,iterations=1)
erosion_2 = cv2.erode(pie,kernel2,iterations=2)
erosion_3 = cv2.erode(pie,kernel2,iterations=3)
res = np.hstack((erosion_1,erosion_2,erosion_3))

cv2.imshow("res",res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAl