B树和数据库索引

最新推荐文章于 2024-04-27 15:08:46 发布
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数据库采用B+树作为索引，可以减少访问磁盘次数


harryhare
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探索B树/B+树与MySQL数据库索引的关系
John的博客
11-18 1万+
本文主要讲述主轴线： 由搜索/查找联系到数据结构（搜索树，红黑书，B/B+树）； 进行B/B+/RBtree的性能分析； 讲述一些关于数据从内存以及磁盘读取数据的数据存储管理的内容； 对数据库引擎MyISAM和InnoDB的分析； 前言：目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构，最近学习了数据结构树这一部分的内容，又阅读了前辈们关于这一话题的的总结后，斗胆运用
深入InnoDB核心：揭秘B+树在数据库索引中的高效应用
热门推荐
张彦峰的博客
11-20 7万+
本文详细介绍了InnoDB存储引擎中B+树的结构和应用。首先，我们探讨了数据页和目录项记录的存储方式及其紧密关联。接着，解析了在未创建索引情况下的查找过程及其低效性，进而引出B+树索引方案。通过多级目录和高效节点管理，B+树实现了快速的数据查找和管理，通常不超过四层的树结构足以满足大部分应用需求。最后，总结了B+树在InnoDB中的重要性和优势，使得数据库系统在面对复杂查询时依然能够保持高效运作，为数据库性能提供了有力保障。
[ 数据库索引 ] B树和B+树
Tattoo的博客
03-17 1272
B+树 点击这里即可 B树(多路平衡查找树,基本特性同Ｂ+树) B 树中的每个节点由两部分组成： 数据 指向孩子节点的指针 每一个节点最多包含k个孩子，k被称为B树的阶，k的大小取决于磁盘页的大小(一个节点一次IO，一页) 一个m阶的B树具有如下几个特征： 1.根结点至少有两个子女。 2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中 m/2 <= k <= m 3.每一个叶子节...
mysql索引为啥用b+树而不用b树
weixin_30443813的博客
01-04 1315
1 b+树的数据都集中在叶子节点。分支节点 只负责索引。 b树的分支节点也有数据 。 b+树的层高 会小于 B树 平均的Io次数会远大于 B+树 2b+树更擅长范围查询。叶子节点 数据是按顺序放置的双向链表。 b树范围查询只能中序遍历。 3索引节点没有数据。比较小。b树可以吧索引完全加载至内存中。 转载于:https://www.cnblogs.com/tecnologycc/p/1022...
数据库索引原理 b树
coolwriter的博客
05-17 1万+
1 .B-树定义B-树是一种平衡的多路查找树，它在文件系统中很有用。定义：一棵m 阶的B-树，或者为空树，或为满足下列特性的m 叉树：⑴树中每个结点至多有m 棵子树；⑵若根结点不是叶子结点，则至少有两棵子树；⑶除根结点之外的所有非终端结点至少有[m/2] 棵子树；⑷所有的非终端结点中包含以下信息数据：      （n，A0，K1，A1，K2，…，Kn，An）其中：Ki（i=1,2,…,n）为关键码...
mysql b 树 b树_MySQL用B+树(而不是B树)做索引的原因
weixin_42510271的博客
01-18 167
众所周知，MySQL的索引使用了B+树的数据结构。那么为什么不用B树呢？先看一下B树和B+树的区别。1.B树维基百科对B树的定义为“在计算机科学中，B树(B-tree)是一种树状数据结构，它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结构。B树，概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树。与自平衡二叉查找树不同，B-树为系统最优化...
数据库索引 B树 B+树
程序员必须坚持写博客，没人看也要写
02-25 2455
前言 本文是在讲述什么样的数据结构适合作为索引，以及其适合作为索引的原因。而阅读本文需要对B树和B+树结构有稍微的理解。以及需要对磁盘操作知识有稍微的了解。对于磁盘操作的相关知识，在文章尾部的链接文章中，有详细的介绍。 在MySQL中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree索引，Hash索引，Fulltext索引和R-Tree索引，本文讲的是B-Tree索引。 什么是索引 索引(Index)是帮助数据库高效获取数据的数据结构。索引是在基于数据库表创建的，它包含一个表中某些列的值以及记录对应的地址
数据结构 ： 树的分类及在数据库索引中的运用
simensk的博客
04-27 1669
树 数据库索引 b树 b+树
数据库索引（B树，B+树，哈希）
10-22 525
一. 什么是索引？    索引的目的就是便于快速查找。一本书的索引就是目录，可以让我们快速定位到要查找的内容；数据库的数据是以记录的方式存在的，所以索引的目的就是便于查找某一些记录。 索引类型(常见的数据库书籍中的关于索引类别的一些称呼)：   ①唯一索引：不允许其中任何两行具有相同值的索引     使用主键和候选键建立的索引就是唯一索引，因为主键和候选键都可以确定唯一一个元组，即一张表...
b+树时间复杂度_一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构
weixin_39702316的博客
11-23 570
前言本文是在讲述什么样的数据结构适合作为索引，以及其适合作为索引的原因。而阅读本文需要对B树和B+树结构有稍微的理解。以及需要对磁盘操作知识有稍微的了解。对于磁盘操作的相关知识，在文章尾部的链接文章中，有详细的介绍。在MySQL中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree索引，Hash索引，Fulltext索引和R-Tree索引，本文讲的是B-Tree索引。什么是索引索引(Index)...
深入理解数据库索引采用B树和B+树的原因
菜鸟不会飞
09-21 2万+
         前面几篇关于数据库底层磁盘文件读取，数据库索引实现细节进行了深入的研究，但是没有串联起来的讲解为什么数据库索引会采用B树和B+树而不是其他的数据结构，例如平衡二叉树、链表等，因此，本文打算从数据库文件存储以及读取说起，讲解数据库索引的由来。      我们以抛出问题的形式开始讲解： （1）数据库文件存储的方式      数据库文件存储都是以磁盘文件存储在系统中的，这也是数据...
基于查询表的电动汽车永磁同步电机矢量控制算法及其自动生成MTPAMTPV dq轴电流参考值查询表的C语言实现
最新发布
08-11
内容概要：本文介绍了一种用于电动汽车内置式永磁同步电机（IPMSM）的基于查询表的矢量控制算法。该算法旨在自动生成满足最大转矩电流比（MTPA）和最大转矩电压比（MTPV）的dq轴电流参考值查询表。通过m脚本文件编写程序，计算并生成详细的dq轴电流参考值，将其以C语言二维数组形式保存到txt文件中，便于直接应用于应用程序。同时，数据也被导入Excel表格，方便后续分析。该方法已成功应用于某型电动汽车，验证了其有效性和可靠性，提升了电机控制精度和效率。 适合人群：从事电动汽车电机控制系统设计的研发工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要提高电动汽车内置式永磁同步电机控制精度和效率的应用场景，特别是那些希望减少数据提取和格式转换工作的项目。目标是提升电动汽车的整体性能和能源利用效率。 其他说明：该方法不仅提高了电机的控制精度和效率，还为电动汽车的能源效率和性能优化提供了有力支持。此外，该方法具备工程产品应用价值，可为其他类型的电机控制提供参考和借鉴。
计算机断层扫描 （CT） 和电阻抗断层扫描 （EIT） 的生理参数生成推注曲线。.zip
08-11
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
关于ai人工智能.pptx
08-11
关于ai人工智能.pptx
基于51单片机的扫地小车设计：原理图、程序代码与实物制作指南
08-11
基于51单片机的扫地小车设计，涵盖了从理论到实际应用的全过程。首先，文章阐述了扫地小车作为一种智能家用设备的应用背景和发展趋势。接着，重点讲解了扫地小车的设计原理和技术实现，包括硬件部分（如电机、传感器、控制板）和软件部分（如程序代码）。文中提供的原理图展示了各模块间的连接关系及传感器布局，而程序代码则具体实现了扫地小车的核心功能，如寻迹避障、来回清扫和往返清扫。此外，文章还列举了扫地小车的多种实用功能，如定时清扫、电量显示和故障报警等。最后，通过对实物的展示和用户体验的分享，进一步验证了扫地小车的实际性能和优势。 适合人群：对嵌入式系统和智能家居感兴趣的电子工程爱好者、学生及初学者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解51单片机应用、掌握扫地机器人的设计原理和动手制作实物的人群。目标是帮助读者理解扫地小车的工作机制，提升其在嵌入式系统和智能家居领域的实践能力。 阅读建议：读者可以先从原理图入手，熟悉各部件的作用和连接方式，再逐步深入到程序代码的学习和调试。同时，结合实物制作，亲身体验扫地小车的功能和性能，从而更好地理解和掌握相关知识。
车辆部件实例分割数据集
08-11
车辆部件实例分割数据集 汽车零件分割技术可应用于以下领域： 1.汽车质量控制：识别制造过程中汽车零件的缺陷或不一致之处（制造业中的人工智能）。 2.自动维修: 协助机械师识别用于维修或更换的零件。 3.电子商务编目: 在在线商店中自动标记和分类汽车零件，用于 电子商务 平台。 4.交通监控：分析交通监控录像中的车辆组件。 5.自动驾驶车辆： 增强自动驾驶汽车的感知系统，以更好地理解周围的车辆。 6.保险处理: 通过识别保险索赔期间受影响的汽车零件，实现损坏评估的自动化。 7.回收: 对车辆组件进行分类，以实现高效的回收流程。 8.智慧城市倡议: 为智慧城市内的城市规划和交通管理系统贡献数据。
S7-200 PLC在复杂交通灯控制系统中的应用：梯形图程序、接线图、IO分配及组态画面详解 - 接线图
08-11
如何利用S7-200 PLC构建复杂的交通灯控制系统。首先，对梯形图程序进行了深入解析，展示了交通灯状态控制的具体逻辑，包括输入输出指令及其延时定时机制。其次，提供了详细的接线图和原理图，明确了各硬件组件之间的连接关系。接着，讨论了IO分配的原则和方法，确保系统具备良好的扩展性和维护性。最后，阐述了组态画面的作用，即作为人机交互界面，帮助操作员实时监控和调整系统运行状态。 适合人群：从事自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望深入了解PLC在交通控制系统中具体应用的专业人士。 使用场景及目标：适用于城市智能交通建设项目的规划与实施阶段，旨在提高交通管理效率，减少拥堵，保障交通安全。通过对本文的学习，读者可以掌握S7-200 PLC在复杂交通灯控制系统中的完整实现流程。 其他说明：文中提供的实例和图表有助于加深理解和实际操作能力。建议读者结合实际案例进行练习，以便更好地应用于工程项目中。
B树与B+树：数据库索引优化的关键
B树是一种高效的树数据结构，特别是在数据库索引设计中扮演着重要角色，因为它提供了很高的综合效率。B树的特点在于它的节点可以有多个子节点，允许在每个节点存储大量数据，从而减少了磁盘I/O次数，对于大规模数据...
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