HARDBIRD123的博客

直接在GPU上加载： pretrain = torch.load(opt.pretrain_path) model.load_state_dict(pretrain['state_dict'])将GPU模型加载在CPU上： pretrain = torch.load(opt.pretrain_path, map_location=lambda storage, loc: stora...

使用 Virtualenv 进行安装： 1.创建Virtualenv 环境 virtualenv –system-site-packages -p python3 pytorch # for Python 3.n 2.激活 Virtualenv 环境 $ source ~/tensorflow/bin/activate 3.在pytorch官网根据对应版本安装(https://pyt...

转自：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html PyTorch默认使用从0开始的GPU，如果GPU0正在运行程序，需要指定其他GPU。有如下两种方法来指定需要使用的GPU。1. 类似tensorflow指定GPU的方式，使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。1.1 直接终端中设定：CUDA_VISIBLE...

对模型进行验证 model.eval（)

1.将numpy矩阵转换为Tensor张量locs= torch.from_numpy(loc) #loc为numpy类型 2.将Tensor张量转化为numpy矩阵locs1 = locs.numpy() 3.将numpy转换为Variablelocs2= Variable(torch.from_numpy(locs1)) 4.将Varia...

安装的pytorch版本: 遇到的问题： 1.UserWarning: invalid index of a 0-dim tensor. This will be an error in PyTorch 0.5. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python number losses.update(loss.data[0...

Linux1.安装Pytorch2.用Anaconda安装caffeconda install caffe-gpu运行代码报错1：Failed to include caffe_pb2, things might go wrong!Traceback (most recent call last):File "train_cls.py", line 105, in <modu...