pytorch之numpy，tensor,variable转换

最新推荐文章于 2025-06-18 16:58:08 发布

HARDBIRD123

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分类专栏： pytorch

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本文介绍了如何在PyTorch与NumPy之间进行数据结构的互相转换，包括从NumPy到Tensor张量、从Tensor张量到NumPy、从NumPy到Variable以及从Variable回到NumPy的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.将numpy矩阵转换为Tensor张量

locs= torch.from_numpy(loc)   #loc为numpy类型

2.将Tensor张量转化为numpy矩阵

locs1 = locs.numpy()

3.将numpy转换为Variable

locs2= Variable(torch.from_numpy(locs1))

4.将Variable张量转化为numpy

locs3 = locs2.data.numpy()

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【PyTorch学习（二）】Tensor与Numpy数组的相互转换

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Pytorch中的Tensor常用的类型转换函数（inplace操作） train/eval过程中，打印loss信息 data.item() ----> Tensor --> float 数据类型转换　　在Tensor后加 .long(), .int(), .float(), .double()等即可，也可以用.to()函数进行转换, Tensor类型官网 ...

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