radial image perceptual hash

本文介绍了一种基于像素径向方差的鲁棒图像哈希算法(RadialImageHash)。该方法通过平滑图像、转换为极坐标系、获取图像间断性的方差、进行离散余弦变换(DCT)并提取关键系数来生成图像哈希值。使用OpenCV库可以轻松实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Radial Image Hash

paper:Robust image hashing based on radial variance of pixels

work flow:
1.cvsmooth
2.convert cartesian coordinates to log polar coordinate
3.get the varience to captures image discontinuities
4.get radial variance vector
5.do DCT transfrom
6.get the most important DCT coefficient
7.generate hash value

代码实现比较容易,opencv提供了很多方便的函数,比如cvLogPolar,cvSubS, cvReduce,cvDCT




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