13018徐波:如何阅读PMP驿站 - PMP考前培训相关文章指导手册

本文为PMP考生提供了一站式的备考指南,分为培训期、复习期和冲刺期三个阶段。包括高效备考策略、PMBOK知识点详解、题型应对技巧、模拟题解析等内容。

PMP驿站博客相当部分的文章是关于PMP考前培训的(个人分享了部分),此篇文章是一个引导手册,让不同阶段的考生快速链接到自己相关知识点。

此博文是一个持续更新的文件:

一、第一阶段(培训期间或考前):

    博文一《12053徐波:PMP考试:如何高效准备PMP考试:一锤定音》

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_a870996b01014597.html

    博文二《13002 徐波:PMBOK“累土”:题解如何考点扑捉、解析和答题技巧》

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_a870996b010160u4.html

 

二、第二阶段(复习阶段,100%掌握单独知识点):

请参照目录(所有相关文章):

2.1 PMBOK知识驿站

2.2 PMP经典考题

 

三、冲刺阶段(考前一月或一周):

1、体系架构形成:强化42个过程概念、输入输出工具掌握;

    博文一: 《PMBOK融会贯通:静夜思:融会贯通搞定概念、输入输出和工具》

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_a870996b01014vj9.html

    博文二:PMBOK融会贯通:输入输出考点汇总》

   http://blog.sina.com.cn/s/blog_a870996b01013k4t.html

2、四种大题型分布及应对

博文三:《13015【考前一周】:题型应对和如何捕捉莫尔斯密码》

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a870996b01017hak.html

3、重点知识必须梳理清楚(部分分享)

博文五:《13017PMBOK融会贯通:探讨变更线》

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a870996b01017i38.html

博文六:《PMBOK融会贯通:探讨资源线》

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a870996b010156eg.html

博文七:《PMBOK融会贯通:PMP考试计算题大盘点》

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a870996b01014qgi.html

博文八:《PMBOK融会贯通:两个收尾过程大比拼》

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a870996b01013ecb.html

博文九:《PMBOK采购管理:七大合同考点汇总》

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a870996b01013bt6.html

博文十:《PMBOK考试:如何压缩时间赶工和快速跟进考点汇总》

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a870996b01012nav.html

博文十一:《PMBOK融会贯通:(项目管理体系指南)-六脉神剑》

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a870996b01011gb7.html

4、考试技巧掌握

博文十二:《PMP考试驿站:【考前&考中驿站】:考前一周和考试中技巧分享》

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a870996b010157ib.html

5、分析至少两套模拟题的错题并重做

 

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值