leetcode 334. Increasing Triplet Subsequence-递增序列|双指针

原题链接：334. Increasing Triplet Subsequence

【思路-Java、Python】

维护两个指针——first和second，分别代表序列中第1、第2大的数。遍历过程中，当遇到比 first 小的值就用它替换掉 first，如果遇到比 first 大而比 second 小的值就用它替换掉 second，如果遇到比 second 还大的值，那就返回 true。如果遍历完整个数组还未发现比 second 还大的值，就返回 false：

public class Solution {
    public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
        if (nums.length < 3) return false;
        int first = nums[0], second = Integer.MAX_VALUE;
        for(int num : nums)
            if (num < first) first = num;
            else if (num > first && num < second) second = num;
            else if (num > second) return true;
        return false;
    }
}

61 / 61  test cases passed. Runtime: 1 ms  Your runtime beats 37.95% of javasubmissions.

class Solution(object):
    def increasingTriplet(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: bool
        """
        if len(nums) < 3 : return False
        first, second = nums[0], 0x7fffffff
        for num in nums :
            if num < first : first = num
            elif num > first and num < second : second = num
            elif num > second : return True
        return False

61 / 61  test cases passed.  Runtime:  48 ms  Your runtime beats 68.13% of pythonsubmissions.

这里我们需要发散一下思维，如果题目要求判断是否存在最长的第100连续递增的子序列或是更长的最序列，那么我们要怎么做呢？以100为例，我们可以申请一个大小为101数组的 maxLens，下标 i 维护连续 i 长子序列的，遍历数组，更新数组中的每个元素在maxLens 数组中的值，使得 maxLens[i] 存储的第 i 长子序列的最后一个数最小。这种思维拓展也就是下面这篇博客介绍的：

leetcode 300. Longest Increasing Subsequence-最长子序列|动态规划