6、Python 数据处理：NumPy 与 Pandas 实战指南

Python 数据处理：NumPy 与 Pandas 实战指南

1. NumPy 矩阵操作

1.1 元素级操作

元素级矩阵操作指的是矩阵以元素为单位进行运算，包括加法、减法、除法和乘法（通常称为哈达玛积）。进行这些操作时，矩阵的形状必须相同。向量可看作形状为 $n \times 1$ 的特殊矩阵，这些操作同样适用于向量。

以下是一些元素级操作的示例代码：

import numpy as np

# 假设 A 和 B 是两个形状相同的矩阵
A = np.array([[15, 29, 24],
              [ 5, 23, 26],
              [30, 14, 44]])
B = np.array([[38, 32, 22],
              [42, 26, 46],
              [33, 47, 24]])

# 哈达玛积
print("A * B:")
print(A * B)

# 加法
print("A + B:")
print(A + B)

# 减法
print("B - A:")
print(B - A)

# 除法
print("A / B:")
print(A / B)

这些操作的结果示例如下：
| 操作 | 结果 |
| ---- | ---- |
| 哈达玛积 | array([[ 570, 928, 528], [ 160, 690, 1196], [ 990, 658, 1056]]) |
| 加法 |