6、可观测性：跟随面包屑线索

可观测性：跟随面包屑线索

1 引言

云原生系统的快速发展带来了基础设施配置、部署和软件管理的复杂性。随着应用程序架构变得更加具有弹性，理解云环境的底层基础设施（包括故障模式和瓶颈）变得至关重要。对应用程序栈的可见性变得更加关键，尤其是在当今应用程序中新增的众多组件和设计变更的情况下。

在本章中，我们将介绍可观测性的概念，并解释为什么在当今的云原生世界中它是必要的。你将了解可观测性的三个支柱——日志、指标和追踪——并获得它们如何协同工作以创建可观察系统的洞察。我们还将研究各种知名的云原生工具，这些工具可用于创建可观察系统，并展示可观测性是监控的超集。最后，我们将展示如何利用Azure作为云平台，在应用程序、底层基础设施和网络堆栈中获得可观测性。

2 可观测性的概念

2.1 控制理论中的可观测性

首先需要理解的是“可观测性”这个词本身。可观测性这个术语起源于控制理论的数学领域，该领域主要研究如何使用带有系统反馈的控制器来控制动态系统。在控制理论中，可观测性是指从系统外部输出的知识中测量系统内部状态的能力。在软件工程中，可观测性意味着从应用程序的输出中了解其确切状态。通过设计你的应用程序和基础设施使其可观察，你将能够追踪问题发生的原因。

2.2 日志、指标和追踪

可观测性的三个支柱是日志、指标和追踪。这些支柱共同工作，使我们能够深入了解系统的运行情况。

• 日志 ：日志记录了系统中发生的事件，提供了对特定时间点系统行为的详细视图。日志可以帮助我们了解系统的行为模式和异常情况。

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