app-framework学习--中文api

最新推荐文章于 2015-07-27 14:56:07 发布
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#app-framework #jqmobi

本文提供关于appframework中文API使用中可能遇到的问题及错误解决办法，旨在帮助开发者更高效地利用API进行开发。
appframework
10-21
appframework.rar
三大框架的api
09-08
struts2，spring，hibernate三到框架的api文档。到处找的很麻烦，所以汇总了传一个。struts2，spring，hibernate三到框架的api文档。到处找的很麻烦，所以汇总了传一个。
AppFramework_V1.0
12-13
1.1 引言<br>约有90%的企业信息化管理系统基于数据库实现，这类系统中又有超过30%的代码集中在数据访问层负责业务数据存取。除了实现数据的增删改查，数据访问层还要提供一些与业务无关功能，例如面向对象的持久化与访问机制、本地事务与分布式事务支持、多数据库支持，这些机制或功能形成相对独立的逻辑领域，其主要目的有：<br><br>1、 提供简单易用的数据库访问方法，提高开发效率；<br><br>2、 提供面向对象的方式来简化对数据库访问与操作，也就是ORMap方式；<br><br>3、 屏蔽数据库差异，使开发出的产品容易在不同数据库产品上移植。<br><br>为了适应软件快速开发的需要，软件企业应该借助组件产品或开源软件项目来搭建这些基础设施。在.Net平台上，目前比较成功和应用较广的开源项目有NHibernate和IBatisNet等，它们在ORMap方面的表现尤为突出。依赖这些平台，软件开发效率和产品质量都得到了极大提高，ORMap机制渐渐成为大势所趋。<br><br>本公司致力于软件组件开发，提供的AppFramework数据库访问组件具有高效的ORMap机制，调用接口简单灵活，支持各种主流的数据库平台，是个非常优秀的数据访问组件。本文详尽描述了AppFramework数据库访问组件使用的方法和技巧，有助于开发者最大程度发挥出AppFramework的优势。<br><br>1.2 各种优秀ORMap工具比较<br>NHibernate和IBatisNet等虽然都实现了ORMap，但它们的设计侧重点有所不同，有着各自的优势和缺陷，适合于特定的项目。NHibernate实现了纯对象化的ORMap，在屏蔽数据库差异、面向对象方面做的非常好，但在访问与操作海量数据时其性能表现较差，也不易实现复杂的查询统计功能。NHibernate适合那些数据量不大、性能要求不高、复杂度不高的场合。<br><br>IBatisNet是一个轻量级ORMap工具，它把所有的SQL脚本以模板的方式集中到若干个XML配置文件里，用反射的方式向把C#类实体对象属性与SQL模板的参数绑定，动态生成参数化的SQL语句发送给数据库执行，查询的结果集也用反射的方式构造为对象集合返回给程序。由于提供了灵活的SQL模板机制，在海量数据的访问与操作方面其性能比NHibernate要高得多，也很容易实现各种复杂的数据查询统计功能。但是IBatisNet也存在许多几个不足之处，有些还是先天因素造成的：<br><br>第一，数据库可移植性差。IBatisNet获得高性能与灵活性也是付出代价的，它牺牲了数据库可移植性：由于编写SQL模板不得不用到数据库产品的一些语法差异，例如ORACLE的TO_DATE、Length()、SYSDATE等，为了把产品移植到其它数据库，开发人员不得不对大量的SQL模板进行翻译。<br><br>第二，无法方便地向数据库中插入NULL值。因为IBatisNet是直接把C#的基本类型(如int/DateTime)插入到数据库中字段的。对于一些C#值类型，例如int，并没有NULL状态。于是不得不采用一些特殊的值来表示NULL，例如int.MinValue。IBatisNet数据映射器会自动把int.MinValue转换为NULL插入到数据库，而从数据库中获得NULL时，也会转化为C#的int.MinValue。这样，程序就要对int.MinVaue这个值进行特殊处理，例如不能把int.MinValue直接显示在DataGrid里或界面上。有一种规避的方法，就是避免向数据库插入NULL，即要求所有业务数据入库的值都不为空。但这样作实际上是限制了程序的行为能力，例如无法实现单据草稿的保存。<br><br>第三，在插入数据时无法方便的使用字段默认值。最明显的就是类似于LAST_UPDATE_TIME了，通常为了保证这个字段的一致性，通常在插入新记录时采用当前数据库时间作为字段值。但IBatisNet接收的实体类对象属性都是普通C#类型，并不具备传入表达式的能力。如果采用动态SQL，则会导致SQL模板和参数实体类过于复杂，将极大降低性能。<br><br>第四，在查询返回大量对象时，用反射的方式构造实体的方式性能损失是相当大的。实体类属性数目越多、返回记录数越多，用到反射的次数也越多，查询性能降低就越明显。<br><br>第五，不能方便地限定查询语句返回的字段。ADO.Net执行查询时，select语句里设置了几个字段就返回几个字段到DataTable。而IBatisNet若要返回不同的字段就要定义多套ResultMap，否则就定义一套所有字段的ResultMap，任何查询都返回所有字段。这样无疑浪费了数据库服务器与应用服务器之间的网络带宽，在进行海量数据访问时性能将严重降低。<br><br>第六，返回的结果IList不能够方便地进行二次查询。相比之下，ADO.Net返回的DataTable虽然性能差一些，但可以实现在应用程序内存中灵活和高性能的二次查询。<br><br>第七，无法直接利用数据库的特殊语法支持海量数据的分页查询功能。众所周知Oracle提供了ROWNUM实现数据数据库内分页功能，若要利用这一特性，就要在SQL模板里直接硬编码这些特殊语法，这必然导致大量的移植工作。<br><br>第八、缺少代码生成和检查工具。程序里的变量名与Sql模板里的变量经常会出现不一致，而这些错误无法在编译时发现，靠人工检查很容易造成错误泄漏。也没提供工具直接生成SQL模板和映射配置文件。<br><br>第九，IBatisNet的SqlMap文件里的SQL语句以明文存放，容易被修改造成重大安全隐患，尤其不适合开发C/S应用程序。<br><br>第十，由于Sql模板采用动态加载的方式，如果写错了SQL，程序里难以跟踪调试，这对初学者来说无疑是对耐心和信心的极大考验。<br><br>总之，IBatisNet虽然提灵活、高性能的ORMap机制，但却损失了数据库可移植性的，在使用方便性和局部性能方面也都有很大提高的余地。<br><br>1.3 AppFramework数据访问组件的组成和优势<br>AppFramework数据访问组件由下列文件组成：<br><br>1、 AppFramework.DBAccess.dll<br><br>提供多数据库统一的访问接口，提供DAO管理器、数据库会话管理器。<br><br>2、 AppFramework.Data.dll<br><br>提供核心的数据结构和基础类。<br><br>3、 AppFramework.Tools.CodeGenPlugin.msi<br><br>提供集成于Visual Studio 2005的C#代码生成器插件，用于生成DAO/Model/各种接口。<br><br>4、 DBAccess.config<br><br>配置数据库连接串。<br><br>5、 CodeGenPlogin.config<br><br>配置代码生成器参数。<br><br>6、 *.DaoGen文件<br><br>配置DAO生成信息，并由CodeGenPlugin解析生成代码。<br><br> <br><br>AppFramework数据库访问组件针对IBatisNet的种种缺陷提出相应的解决方案，相比之下有如下优势：<br><br>1、 从扩展基础数据类型入手，解决了空值问题和默认值问题；<br><br>2、 提供了内置的数据库内分页访问机制，极大地提高了海量查询的响应速度；<br><br>3、 增加ObjectTable<T>泛型类来承载查询返回的对象集，不但比IList更加强类型化，还提供了二分查找功能，使得对象结果集可以在应用程序内存中进行重排序和快速查找；<br><br>4、 提供了强大的QueryFilter类构造查询条件，使得实现数据查询不再需要编写复杂的SQL语句；<br><br>5、 提供类似IBatisNet的Sql模板功能，为复杂的查询统计提供较直观的开发模式；<br><br>6、 提供代码生成工具，生成的类代码的同时可以类之间的继承关系和接口实现关系，所有DAO类方法均以接口作为参数，使得代码更加具有可扩展性和灵活性。<br><br>7、 Sql模板和ORMap直接生成.cs原代码，编译为可执行代码，各种ORMap映射文件无需再随主程序集一起部署，提高了代码的安全性，提高了代码的可调试性，也提高了ORMap的性能。<br><br> <br><br>下面三张表格罗列的测试数据，可以明显看出AppFramework数据库访问组件的性能全面超越了IBatisNet： <br><br> <br><br>表I –10并发20循环（数据库和测试机分开）<br><br>对比项目<br> iBatis2.0<br><br>（毫秒）<br> AppFramework<br><br>（毫秒）<br> 后者前者性能对比<br><br>（倍）<br> <br>根据主键获取实体<br><br>(20次单条select)<br> 19.8<br> 16.1<br><br>QueryFilter:18.0<br> 1.23<br><br>1.10<br> <br>每秒插入实体<br><br>(20次insert)<br> 41<br> 21<br> 1.95<br> <br>更新实体<br><br>(20次单条update)<br> 27<br> 19<br><br>SqlMap:24<br> 1.42<br><br>1.13<br> <br>查询结果集（平均101行）<br><br>(2循环200次select)<br> 1100<br> 690<br><br>不定字段:720<br> 1.59<br><br>1.53<br> <br><br> <br><br>表II –50并发4循环（数据库和测试机分开）<br><br>对比项目<br> iBatis2.0<br><br>（毫秒）<br> AppFramework<br><br>（毫秒）<br> 后者前者性能对比<br><br>（倍）<br> <br>根据主键获取实体<br><br>(20次单条select)<br> 17.5<br> 13.3<br><br>QueryFilter:14.5<br> 1.32<br><br>1.21<br> <br>插入实体<br><br>(20次insert)<br> 36.1<br> 17.4<br> 2.07<br> <br>更新实体<br><br>(20次单条update)<br> 23.5<br> 15.9<br><br>SqlMap:20.3<br> 1.48<br><br>1.16<br> <br>查询结果集（平均101行）<br><br>(1循环200次select)<br> 1055.1<br> 666.8<br><br>不定字段:710.1<br> 1.58<br><br>1.50<br> <br><br> <br><br>表III –50并发10循环（数据库和测试机同机）<br><br>对比项目<br> iBatis2.0<br><br>（毫秒）<br> AppFramework<br><br>（毫秒）<br> 后者前者性能对比<br><br>（倍）<br> <br>根据主键获取实体<br><br>(20次单条select)<br> 6.1<br> 5.3<br><br>QueryFilter: 5.75<br> 1.15<br><br>1.06<br> <br>插入实体<br><br>(20次insert)<br> 15.1<br> 10.8<br> 1.40<br> <br>更新实体<br><br>(20次单条update)<br> 10.4<br> 7.5<br><br>SqlMap:9.3<br> 1.38<br><br>1.12<br> <br>查询结果集（平均101行）<br><br>(1循环200次select)<br> 560<br> 360<br><br>不定字段:380<br> 1.56<br><br>1.47<br> <br><br> <br><br>总之，AppFramework数据库访问组件是一个高性能、接口简单、可移植性强、高灵活性的综合数据访问解决方案。使用AppFramework数据库访问组件，可以降低企业的开发人员培训成本，提高产品的开发速度，提高产品稳定可靠性，提高产品的可伸缩性和可移植性。下文将分入门、精通、高级三个篇章，详细讲述如何使用AppFramework数据库访问组件来搭建应用程序。 <br>
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