有哪些适合新手学习的 Python 常用库——好学编程

最新推荐文章于 2025-12-16 22:22:21 发布

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#学习 #python #机器学习

以下是一些适合新手学习的Python常用库：

数据处理和分析

pandas：提供了高效的数据结构（DataFrame和Series）用于数据处理、清洗、分析和规整数据等。可以方便地进行数据读取（如从CSV、Excel等文件）、数据索引、数据过滤、聚合等操作。
示例：
```
import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
```
数值计算
numpy：支持大量的维度数组与矩阵运算，对数组运算进行了优化和加速，提供了众多数学函数等。
示例：
```
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(arr)
```
数据可视化
matplotlib：基础且功能强大的绘图库，可以绘制各种图形如折线图、柱状图、饼图、散点图等。
示例：
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
网络请求
requests：用于发送HTTP请求（GET、POST等），获取网页内容等。
示例：
```
import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
```
文件处理
os：提供了与操作系统交互的功能，如文件和目录操作（创建、删除、移动等）、环境变量访问等。
示例：
```
import os
os.makedirs('new_directory')
```

csv ：专门用于读写CSV（逗号分隔值）文件。
示例：

import csv
with open('file.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['Name', 'Age'])

随机数相关

random：生成随机数，用于随机抽样、生成随机序列等。
示例：
```
import random
random_number = random.randint(1, 100)
```
时间日期处理
datetime ：用于日期和时间的创建、修改、计算等操作。
示例：
```
from datetime import datetime
now = datetime.now()
```
命令行参数解析

argparse：可以轻松编写用户友好的命令行界面。
示例：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Example')
parser.add_argument('-n', '--name', type=str, help='Your name')
args = parser.parse_args()

简单文本处理

re（正则表达式库）：用于在文本中进行复杂的模式匹配和替换等操作。
示例：
```
import re
text = "The cat is black"
match = re.search('cat', text)
```