以下是一些学习Python常用库的资源:
一、官方文档
- NumPy:https://numpy.org/doc/
- Pandas:https://pandas.pydata.org/docs/
- Matplotlib:https://matplotlib.org/stable/tutorials/index.html
- Scikit-learn:scikit-learn: machine learning in Python
- TensorFlow:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf
- PyTorch:PyTorch
- Flask:Welcome to Flask — Flask Documentation (2.2.x)
- Django:Django documentation | Django documentation | Django
二、在线教程网站
- Coursera :有许多关于特定库的课程,比如数据分析相关库、机器学习库等。
- edX :提供来自高校和机构的Python库课程。
- DataCamp :专注于数据科学领域的库,如Pandas、Matplotlib等的实践课程。
三、视频平台
- Bilibili:可以搜索如“Pandas教程” “TensorFlow从入门到实践”等,有很多免费详细讲解视频。
- YouTube :有大量国外开发者的优质教程和经验分享。
四、书籍
- 《Python for Data Analysis》:对Pandas、Numpy等数据分析库有很好的介绍和实践指导。
- 《机器学习实战》:包含Scikit - learn等库的应用和机器学习概念讲解。
- 《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》 :专门针对Flask库。
五、技术博客和论坛
- 优快云:很多博主分享自己学习各种Python库的经验、代码示例、常见问题等。
- 掘金 :有不少关于热门库的新特性、最佳实践等文章。
- Stack Overflow:提问和查找库使用过程中遇到的问题和解决方案。
六、开源代码库和项目示例
- GitHub :
- 可以搜索特定库的项目,如搜索“pandas examples”。
- 很多库自己的仓库中也有示例代码。
- Kaggle:数据科学竞赛平台,有大量项目中运用了Python的各类库。
七、Python社区
- 参加本地的Python开发者聚会、分享会等活动,交流库的学习心得和经验。
- 在线的Python学习交流群等。
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