性能测试实战30讲-课程介绍

本课程由资深性能测试专家高楼授课,通过30讲深入解析性能测试原理、工具使用、场景分析及调优解决方案。内容涵盖JMeter、LoadRunner的实际运用,性能测试的诊断、分析和调优全过程,旨在提升学员的实际操作能力。

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技能收获

  1. 掌握 JMeter 和 LoadRunner 的使用原理
  2. 20+ 性能测试真实场景解析
  3. 落地性能调优的解决方案
  4. 3 种监控工具分析 6 大系统环境

讲师介绍

高楼,网名 Zee,现为独立性能测试与分析咨询顾问,前 HP 高级性能专家。性能领域公认的具有匠心的技术专家,架构级性能解决方案资源专家。拥有 14 年性能测试分析调优经验,致力于架构级性能测试、容量水位规划、性能瓶颈分析、性能异常等技术方向。强调性能测试之后的调优过程,致力于将性能测试与分析的结果在生产环境中体现。


课程介绍

提起性能测试,你的第一反应是什么?

是不屑一顾地认为,它很简单,没发展前途?还是觉得很难,面对系统的疑难杂症抓耳挠腮,无从下手?

认为“性能测试仅仅只是测试”的这种错误观点,对行业和个人都荼毒颇深。既导致行业中相关资料良莠不齐,参考价值不大,又影响了个人的职业发展和意愿。

事实上,性能测试不仅包括测试,还包括分析和调优。就像看病一样,既要有诊断,还要有治疗。测试是初期预判,分析是调优的过程,调优则是分析的目的,这三者首尾衔接,缺一不可,只有将这三个环节加起来,性能测试才有价值。

比如,知道系统的响应时间很长是不够的,我们还要知道如何优化响应时间,以及到底要优化到何种程度。

然而摆在很多人面前的问题是,道理我都懂,可我就是不会分析啊!

  • CPU 利用率很低,为什么性能问题还是会持续出现?

  • Swap 怎么就莫名其妙飘黄了呢?

  • JMeter 和 LoadRunner 的功能那么多,分析的时候到底该用哪个?

在这个专栏中,作者将 14 年的性能工作经验以及所吸取的经验教训凝结成了 30 篇文章。打破传统观念的桎梏,告诉你性能测试的真正含义和内容到底是什么,并通过实际场景,一步步教给你分析场景的思路:从何处入手?都有哪些环节?每个环节中要注意哪些点?

用具备指导性的理论让你获得情感上的激情,用经过实践验证的方法论让你获得工作上的认同。

专栏模块是如何设置的?

专栏共 4 个模块,30 篇文章。按照顺序依次讲解性能测试的基本概念、性能测试场景以及对应的工具、性能监控的工具,最后一个模块是真实的性能案例分析。

在第一个模块中,作者会澄清一些性能测试的基础概念,讲解一些关键部分。根据实际项目,告诉你真正具有指导价值的性能测试概念是什么,并解析这些概念在实际操作中的指导性作用。

第二个模块将通过性能测试工具的实际操作实例,对应性能测试的前后逻辑关系,以便确保工具的使用及结果是为性能测试需求指标和性能分析报告而服务的,而不是浮于表面的“炫技”。

在第三个模块中,作者将通过讲解操作系统、应用服务器、数据库、缓存服务器、Java、C++ 等监控工具的使用和分析方法,告诉你该如何分析监控中所产生的数据,以便为测试报告及性能分析提供有效的历史数据。

最后一个模块将讲解不同实际操作场景中的性能测试分析过程,比如实际的瓶颈判断的过程是怎样的,怎么分析出根本的原因,如何提出具体的解决方案,最后的实施效果又是怎样的。


课程目录

 

### 关于性能测试实战教程的推荐 对于希望深入学习性能测试并寻找包含约30内容的实战教程,以下是相关内容的详细介绍: #### JMeter性能测试案例实战解 优快云 提供了一门名为《JMeter高级性能测试实战》的课程[^1],该课程专注于通过实际操作来教授如何使用 JMeter 进行性能测试。虽然具体的章节数量未明确标注为30,但其覆盖范围广泛,涵盖了从基础到高级的各种主题,能够满足对性能测试深入学习的需求。 此课程不仅介绍了 JMeter 的基本概念和安装配置方法,还详细述了各种类型的性能测试实践技巧,包括但不限于压力测试、负载测试以及稳定性测试等内容。这些知识点通常分布在多个模块中,适合分阶段逐步学习。 #### 软件测试初中高全栈精品系列课程 另一项值得考虑的是 优快云 上线的一套综合性的培训项目——《软件测试初中高全栈精品系列课程》。这套体系化教学资源包含了初学者入门指导直至资深工程师所需掌握的核心技能训练计划。尽管整体结构较为庞大复杂,但它内部划分出了专门面向性能优化方向的部分单元课时(接近甚至超过三十节独立授课环节),特别适用于那些期望系统提升自己这方面能力水平的学习者们参与进来体验一番效果究竟怎样吧! 此外,在探讨有关构建专属自动化框架或者专用平台方面的工作时提到过,“性能测试平台开发已经超出了单纯执行常规意义上的功能性验证范畴。”这表明随着技术进步与发展需求变化,传统方式正逐渐被更加智能化解决方案所取代[^2]。因此,在选择具体教材资料过程中也要注意甄别哪些材料更能反映当下行业最新动态趋势特征才行哦! #### 单接口性能测试的设计思路 当涉及到特定场景下的单一 API 接口效能评估分析任务时,则需遵循一定逻辑流程来进行规划安排[^3]: - 明确目标对象及其关联上下文中存在的约束条件; - 构建合理的输入参数组合形式以便获取预期响应结果集; - 利用专业工具记录整个交互过程中的各项指标表现情况(比如吞吐量TPS等); 最后再依据所得数据分析判断是否存在瓶颈现象发生位置所在,并据此调整相应策略措施加以改进完善直到达到满意标准为止. #### TPS趋势与负载场景设计 在观察服务器每秒事务处理数 (Transactions Per Second, TPS) 变化规律的过程中发现,当采用较大步幅探索潜在临界点附近区域之后缩小增量单位继续精细化扫描可以帮助精确定位问题爆发阈值[^4]。这种方法论同样可以应用于其他相似性质的研究课题当中作为参考借鉴之用。 ```python def find_tps_threshold(start_load, end_load, initial_step, fine_step): current_load = start_load while True: tps_value = measure_tps(current_load) if is_significant_drop(tps_value): # 假设定义了一个显著下降检测函数 break elif current_load >= end_load: return None # 如果到达上限仍未发现问题则返回无解 else: next_level = current_load + initial_step if not close_to_boundary(current_load, end_load) else fine_step current_load += next_level return current_load - fine_step # 返回最后一个正常工作的负载级别 ``` 以上代码片段展示了一个简单的算法用于自动探测可能导致系统崩溃前的最大安全工作负荷数值。 ###
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