python基础篇之基本语法和文件操作

在了解 Python 的基本概念和数据结构后, 再了解一下基本语法来将这些零件合理的组合起来,这样就可以用 Python 干一下复杂的任务了,再熟悉一下文件操作来扩展一下输入输出。

基本语法

条件语句

  • 代码演示

    score = 70
    if score > 100 :
        print 'the score is out of range.'
    elif score > 60 :
        print 'your score is from 60 to 100.'
    elif score > 0 :
        print 'your score is from 0 to 60.'
    else :
        print 'the score is out of range.'
    

for循环语句

  • 代码演示

    colors = ['red','blue','green']
    
    for color in colors
        print 'color is ' + color
    
    # print the numbers from 0 through 99
    for i in range(100):
        print i
    

while循环语句

  • 代码演示

    # list中元素a在哪个位置
    i = 0
    while i < len(list):
        if list[i] == a :
            print i
            break
        else :
            i += 1
    

文件操作

Python 处理文件也是有一手的,所以熟练掌握文件操作对日后的任务操作非常有利.

打开/关闭文件

  • 代码演示

    # 显示文本
    f = open('foo.txt', 'rU')     ## r/w/a同c里面的意义,U代表通用,最终的结尾符转换成'\n'
    for line in f:     # 遍历文件的每一行
        print line,    # 紧跟 ,这样print就不会输出换行符,因为line里面就有换行符
    f.close()
    

读写文本

  • 读文本到内存,返回一个 list

    f.readlines()
    
  • 读文本到字符串,返回字符串(配合正则表达式)

    f.read()
    
  • 写数据到输出文件

    f.write(string)
    print >>f ,string
    print(string, file=f)
    

unicode文本操作

  • codecs模块支持

    import codecs
    
    f = codecs.open('foo.txt', 'rU', 'utf-8')
    for line in f:
      # here line is a *unicode* string
    
    # 用f.write()写文件,print不完全支持unicode
    

课后习题


如果该文章对您产生了帮助,或者您对技术文章感兴趣,可以关注微信公众号: 技术茶话会, 能够第一时间收到相关的技术文章,谢谢!

技术茶话会

本篇文章由一文多发平台ArtiPub自动发布

内容概要:本文详细探讨了基于樽海鞘算法(SSA)优化的极限学习机(ELM)在回归预测任务中的应用,并与传统的BP神经网络、广义回归神经网络(GRNN)以及未优化的ELM进行了性能对比。首先介绍了ELM的基本原理,即通过随机生成输入层与隐藏层之间的连接权重及阈值,仅需计算输出权重即可快速完成训练。接着阐述了SSA的工作机制,利用樽海鞘群体觅食行为优化ELM的输入权重和隐藏层阈值,从而提高模型性能。随后分别给出了BP、GRNN、ELM和SSA-ELM的具体实现代码,并通过波士顿房价数据集和其他工业数据集验证了各模型的表现。结果显示,SSA-ELM在预测精度方面显著优于其他三种方法,尽管其训练时间较长,但在实际应用中仍具有明显优势。 适合人群:对机器学习尤其是回归预测感兴趣的科研人员和技术开发者,特别是那些希望深入了解ELM及其优化方法的人。 使用场景及目标:适用于需要高效、高精度回归预测的应用场景,如金融建模、工业数据分析等。主要目标是提供一种更为有效的回归预测解决方案,尤其是在处理大规模数据集时能够保持较高的预测精度。 其他说明:文中提供了详细的代码示例和性能对比图表,帮助读者更好地理解和复现实验结果。同时提醒使用者注意SSA参数的选择对模型性能的影响,建议进行参数敏感性分析以获得最佳效果。
《芋道开发指南文档-2023-10-27更新》是针对软件开发者和IT专业人士的一份详尽的资源集合,旨在提供最新的开发实践、范例代码和最佳策略。这份2023年10月27日更新的文档集,包含了丰富的模板和素材,帮助开发者在日常工作中提高效率,保证项目的顺利进行。 让我们深入探讨这份文档的可能内容。"芋道"可能是一个开源项目或一个专业的技术社区,其开发指南涵盖了多个方面,例如: 1. **编程语言指南**:可能包括Java、Python、JavaScript、C++等主流语言的编码规范、最佳实践以及常见问题的解决方案。 2. **框架与库的应用**:可能会讲解React、Vue、Angular等前端框架,以及Django、Spring Boot等后端框架的使用技巧和常见应用场景。 3. **数据库管理**:涵盖了SQL语言的基本操作,数据库设计原则,以及如何高效使用MySQL、PostgreSQL、MongoDB等数据库系统。 4. **版本控制**:详细介绍了Git的工作流程,分支管理策略,以及与其他开发工具(如Visual Studio Code、IntelliJ IDEA)的集成。 5. **持续集成与持续部署(CI/CD)**:包括Jenkins、Travis CI、GitHub Actions等工具的配置和使用,以实现自动化测试和部署。 6. **云服务与容器化**:可能涉及AWS、Azure、Google Cloud Platform等云计算平台的使用,以及Docker和Kubernetes的容器化部署实践。 7. **API设计与测试**:讲解RESTful API的设计原则,Swagger的使用,以及Postman等工具进行API测试的方法。 8. **安全性与隐私保护**:涵盖OAuth、JWT认证机制,HTTPS安全通信,以及防止SQL注入、
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值