Kubenetes 与 hadoop 的关系是怎样的

最新推荐文章于 2025-05-19 11:13:46 发布
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本文探讨了Kubernetes如何与Hadoop集群结合，阐述了在现代分布式计算中两者的优势和集成后的便利性，包括资源管理和灵活性提升。

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Kubenetes 与 hadoop 的关系是怎样的 

hadoop cluster in k8s

 

 

k8s介绍  

 

集成的好处

 

HBase与Hadoop生态系统的完美结合
AI天才研究院
05-11 830
随着大数据时代的到来，企业对海量数据的存储与处理提出了双重需求：一方面需要HDFS提供PB级别的低成本海量存储；另一方面需要支持毫秒级的随机读写与实时查询。HBase作为Hadoop生态的“实时存储引擎”，完美填补了HDFS在随机访问能力上的不足。HBase与Hadoop生态组件（HDFS、YARN、MapReduce、Spark等）的技术协同机制；HBase核心存储架构（LSM树、Region管理）与Hadoop底层的深度绑定；从数据采集到实时查询的全链路实战案例；
大数据领域中Hadoop的数据迁移与整合方案
AI天才研究院
04-29 740
在企业数字化转型进程中，Hadoop作为主流大数据平台，常面临集群扩容、版本升级、多源数据融合等需求。集群演进：从Hadoop 2.x向3.x升级，或从自建集群迁移至云Hadoop（如AWS EMR、阿里云E-MapReduce）。多源融合：整合关系型数据库（MySQL/Oracle）、日志系统（ELK）、IoT设备等异构数据源到Hadoop数据湖。业务连续性：保障迁移过程中业务系统零中断，数据完整性与一致性不受破坏。
基于Kubernetes平台部署Hadoop实践.docx
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在Kubernetes上部署Hadoop
m0_55070913的博客
04-12 791
在Kubernetes上部署Hadoop 思路： 基于Hadoop集群中所有节点使用一致的配置文件考虑，建立支持ReadWriteMany的PVC挂载到POD内用来存放Hadoop配置文件（一份配置文件在所有POD之间共享）。 使用StatefulSet部署，保证稳定的网络环境，各个POD启动时，首先根据网络环境动态修改配置文件内容。 启动Hadoop集群时，不使用nameNode上的start-all.sh脚本，该脚本依赖SSH，而是分别在各个节点上启动对应的进程，如此一来，**scale**就非常方
Kubernetes (K8S) 最全图文总结
最新发布
Cheese_Y的博客
05-19 1724
当大量容器需要进行管理、调度和扩展时，Docker 自身的管理能力显得捉襟见肘，Kubernetes 便在这样的背景下诞生。
在Kubernetes上部署Hadoop集群（ARM64架构）
Copper01的博客
01-25 1994
1、环境介绍 系统版本：Linux 4.19.90-17.ky10.aarch64 aarch64 Docker：18.09.0 Kubernetes：1.19.0 2、部署材料准备 基础镜像：centos:centos7.9.2009 (arm64/v8) JDK：jdk1.8 (OpenJDK8U-jdk_aarch64_linux_hotspot_8u275b01.tar.gz) Hadoop：hadoop-2.9.1.tar.gz 3、制作镜像 由于Hadoop并没有官方指定的镜像
Kubernetes集群搭建Hadoop集群
TT-Learning
05-11 1893
文章目录0.环境搭建1.搭建Hadoop集群1.1 创建1.2 查看pod1.3 访问HDFS页面1.4 访问Yarn页面 0.环境搭建 Kubernetes集群搭建参考：离线搭建Kubernetes-v1.17.4集群及kube-prometheus监控 1.搭建Hadoop集群 使用Replication Controller方式搭建 apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: kube-hadoop-conf namespace: defaul
guage-bigdata-note-hadoop安装与配置
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此外，Kubernetes（K8S）作为一种容器编排技术，虽然与Hadoop的直接关系不大，但它的引入可以有效管理和自动化部署Hadoop集群，提高系统的可扩展性和可靠性。对于IT专业人员来说，了解Kubernetes在大数据环境中的...
Hadoop YARN：现代大数据集群资源管理与作业调度
sheansavage的博客
08-10 1312
介绍大数据时代背景下，如何有效管理集群资源和调度作业的重要性，引入 Hadoop YARN 作为解决方案，并说明本文将深入探讨 YARN 的原理、架构和应用。
Hadoop高可用性与故障恢复
AI天才研究院
07-07 713
Hadoop高可用性与故障恢复 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词：Hadoop集群管理,HDFS冗余设计,YARN负载均衡,容错机制,Raft一致性协议,Safe Mode功能 1. 背景介绍
Kubernetes学习之 Hadoop cluster in Kubernetes
m0_67401228的博客
04-20 457
花了一个周末完成了hadoop cluster in k8s应用，经过测试能正常跑通wordcount例子。在构建过程中虽然攻克了一个问题又遇一个问题，但是整个过程还是很享受，特别是最后跑通测试用例。 hadoop cluster 启动过程 hadoop 集群是怎么启动的呢，通过实验我发现：hadoop集群的启动是由master根据slaves文件里配置的node hostname通过ssh启动node上的NodeManager和DataNode服务来向master进行注册的。 通过jps命令可以查看 h
Kubernetes运行大数据组件-运行hadoop
小森饭的博客
10-28 334
【代码】Kubernetes运行大数据组件-运行hadoop。
直播 | Hadoop On Kubernetes建模分享
Docker的专栏
10-09 670
分享时间：10月9日 20:30分享主题：Hadoop On Kubernetes建模分享分享人介绍：吴治辉，HPE资深架构师。拥有超过15年的软件研发经验，专注于电信软...
Kubenetes 创建管理hadoop的docker容器的RC和service.yaml文件
ai低吟浅唱的博客
05-19 1093
安装准备操作参考之前的博文。 创建hadoop的rc文件： apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: hadoop-rc spec: replicas: 3 selector: name: hadoop-pod template: metabata: labels:
k8s搭建hadoop
牛肉胡辣汤
03-22 1841
通过本文介绍，您学习了如何使用Kubernetes搭建Hadoop集群，实现了大数据处理的分布式部署。这种部署方式可以更好地利用资源，实现高可用性和扩展性。希望本文对您有所帮助，祝您在大数据领域取得成功！
Kubernetes初识
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一、Kubernates是什么？ （一）读音 了解一个新事物，最先学会都是怎么读，不然以后会一直读错下去，到时候说出去可能就会被人嘲笑。 Kubernates，读音是[kubə’netis]，翻译成中文就是“库伯奈踢死”。当然了，也可以直接读它的简称：k8s。为什么把Kubernates读作k8s，因为Kubernates中间有8个字母，所以简称为k8s。 （二）历史 认识任何东西最靠谱的都是去官网看具体的介绍，Kubernates官网地址：https://kubernetes.io/。有兴趣的小伙伴可以自
Kubernetes课程学习（一）
weixin_42098609的博客
12-17 712
第一章 Kubernetes介绍 1.1 应用部署方式的演变 传统部署：直接将应用程序部署在物理机上。优点：简单，不需要其他技术参与。缺点：不能为应用程序定义资源的使用边界，很难合理地分配计算资源，而且程序之间容易产生影响。 虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境。优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性。缺点：增加了操作系统，浪费了部分资源。 容器化部署：与虚拟化类似，但是共享了操作系统。优点：可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等
【第一章】Kubernetes快速入门
董坤的博客
08-28 2320
Kubernetes是⼀个可移植、可扩展的 “分布式开源平台”，这个平台主要是⽤来管理我们运⾏的容器化应⽤，只不过这个平台它是⼀个分布式的，那Kubernetes这个分布式平台是如何实现的呢。Kubernetes是将多个OS节点组织在⼀起，构建出⼀个庞⼤的虚拟资源池，⽽后对⽤户提供操作该集群的接⼝，⽤户就可以通过Kubernetes提供的对应接⼝对容器进⾏增删查改等操作。所以对于⽤户⽽⾔，它⽆需关⼼Kubernetes底层是如何对容器进⾏的创建、⼜是如何调度到对应的节点。
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