hao_zone的博客

工作初接触数据分析，发现很多知识没有进行管理，已经遗忘了，大学时候的一点底子也很薄，希望能够通过学习在数据分析方面做出点成果，能够承担这方面的工作。给自己制定了一份学习路径,,用博客记录和监督自己的学习过程：1. 统计学知识：统计学是数据分析的基础，所用书籍《商务与经济统计第11版》（Statistics for bussiness and economics） David R.Anderso

一、why python？为什么要利用python进行数据分析？python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库（本书主要是pandas和numpy），能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。Python有什么劣势：1.因为python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。2.由于python有一个

今天做了一个分类统计，感叹下pandas的强大，也记录下。统计抽象下类似是这样的，第一列和第二列是事物，第三列表示时间段，第四列表示被访问的值，总计100多万行数据，需要统计aaa、bbb在各时段被访问的次数，a/b/c在各时段被访问的次数：key1key2time_hvalueaaaa113aaab314