今天做了一个分类统计，感叹下pandas的强大，也记录下。
统计抽象下类似是这样的，第一列和第二列是事物，第三列表示时间段，第四列表示被访问的值，总计100多万行数据，需要统计aaa、bbb在各时段被访问的次数，a/b/c在各时段被访问的次数：
| key1 | key2 | time_h | value |
| aaa | a | 1 | 13 |
| aaa | b | 3 | 14 |
| aaa | c | 2 | 15 |
| bbb | a | 2 | 16 |
| bbb | b | 3 | 16 |
| bbb | c | 4 | 15 |
| aaa | a | 1 | 15 |
| aaa | b | 4 | 14 |
好用的分类统计--Python
Python pandas进行高效分类统计
最新推荐文章于 2025-09-21 00:04:30 发布
本文介绍了使用Python的pandas库进行大规模数据的分类统计，通过groupby函数处理100多万行的数据，轻松统计各时段不同类别（如aaa、bbb、a/b/c）的访问次数，展示了pandas在数据处理上的强大功能。
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
4820
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
