阿里云百炼平台对接DeepSeek官方文档

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # 如何获取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/get-api-key
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",  # 此处以 deepseek-r1 为例，可按需更换模型名称。
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': '9.9和9.11谁大'}
        ]
)

# 通过reasoning_content字段打印思考过程
print("思考过程：")
print(completion.choices[0].message.reasoning_content)
# 通过content字段打印最终答案
print("最终答案：")
print(completion.choices[0].message.content)

返回结果

思考过程：

嗯，用户问的是9.9和9.11谁大。首先，我需要确认这两个数字的数值到底是多少。表面上看起来都是小数，但可能用户有不同的表示方式需要注意。

首先，9.9应该就是平常的小数，也就是9加9/10，等于9.9。而9.11可能有两种解读：一种是直接的小数，即9加11/100，也就是9.11；另一种可能是版本号或者某种编号，比如软件版本中的9.9和9.11，这时候可能需要按顺序比较，比如9.9之后是9.10，再是9.11，所以9.11会比9.9大。不过通常情况下，数学问题中的数字还是按照数值来比较的，所以应该排除版本号的解释，直接比较数值大小。

...

总结一下，正确的数值比较中，9.9等于9.90，而9.11等于9.11，所以9.90大于9.11，也就是9.9大于9.11。不过为了避免混淆，可能用户需要更详细的步骤解释。

最终答案：
9.9比9.11大。

**详细比较步骤：**

1. **统一小数位数**：将9.9写成9.90，使其与9.11的小数位数一致。
2. **逐位比较**：
   - **整数部分**：两者均为9，相等。
   - **小数部分**：比较0.90（9.9的小数部分）和0.11（9.11的小数部分）。由于0.90 > 0.11，因此9.90 > 9.11。
   
**结论**：9.9的数值大于9.11。

若涉及版本号（如软件版本），通常按顺序排列为9.9 → 9.10 → 9.11，此时9.11较新。但按纯数学数值比较，9.9更大。

2.1.2、Node.js示例代码

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI(
    {
        // 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：apiKey: "sk-xxx",
        apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
        baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
    }
);
const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "deepseek-r1",  // 此处以 deepseek-r1 为例，可按需更换模型名称。
    messages: [
        { role: "user", content: "9.9和9.11谁大" }
    ],
});
console.log("思考过程：")
console.log(completion.choices[0].message.reasoning_content)
console.log("最终答案：")
console.log(completion.choices[0].message.content)

返回结果

思考过程：

嗯，我现在要比较9.9和9.11这两个数，看看哪个更大。刚开始的时候，可能会有点混淆，特别是因为小数点后的位数不一样，所以需要仔细分析一下。让我一步一步来思考这个问题。

首先，我知道比较小数的时候，应该先比较整数部分，如果整数部分大的那个数就更大。如果整数部分相同，再依次比较小数部分的每一位数字，直到找到差异为止。这里两个数的整数部分都是9，所以整数部分相等，接下来就需要比较小数部分了。

接下来，我需要看看小数部分。9.9的小数部分是0.9，也就是十分位上的数字是9，而百分位上的数字是0，因为9.9其实可以写成9.90。而9.11的小数部分是0.11，十分位是1，百分位是1。现在的问题是，如何比较这两个小数部分的大小。

...

或者，用时间来做例子，假设是9.9小时和9.11小时，9.9小时等于9小时54分钟（因为0.9小时×60分钟=54分钟），而9.11小时是9小时6.6分钟（0.11×60≈6.6分钟），显然，9小时54分钟比9小时6分钟多得多，所以9.9小时更大。

通过这些不同的例子，都验证了9.9确实比9.11大。因此，可以确定答案是正确的。

最终答案：
9.9比9.11大。

**步骤解析：**

1. **整数部分比较**：两个数的整数部分均为9，因此需进一步比较小数部分。
2. **小数部分对齐位数**：将9.9补全为9.90，与9.11的小数部分对齐（0.90 vs 0.11）。
3. **逐位比较小数部分**：
   - **十分位**：9（来自9.90） > 1（来自9.11），无需继续比较后续位数。
4. **结论**：由于十分位上9 > 1，故9.90（即9.9）大于9.11。

**验证方法：**
- **减法验证**：9.90 - 9.11 = 0.79（正数，说明9.9更大）。
- **分数转换**：9.9 = 990/100，9.11 = 911/100，990 > 911。
- **实际意义**：如货币中9.9元（9元9角）多于9.11元（9元1角1分）。

综上，**9.9 > 9.11**。

2.1.3、HTTP示例代码

curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "deepseek-r1",
    "messages": [
        {
            "role": "user", 
            "content": "9.9和9.11谁大"
        }
    ]
}'

返回结果

{
    "choices": [
        {
            "message": {
                "content": "9.9比9.11大。\n\n**解析：**\n1. **统一小数位数：** 将9.9补位为9.90，与9.11对齐位数。\n2. **逐位比较：**\n   - 整数部分均为9，相等。\n   - 第一位小数：9（来自9.90）> 1（来自9.11），此时已可判定大小。\n3. **结论：** 9.90 > 9.11，即 **9.9 > 9.11**。\n\n**常见误解提醒：**  \n若直接比较小数点后的数字（如误认为“11 > 9”），可能得出错误结论。需注意小数位的实际值（十分位、百分位等），补零对齐后再比较。",
                "reasoning_content": "\n嗯，用户问的是9.9和9.11谁大。这个问题看起来好像挺简单的，但可能有些小陷阱，特别是涉及到小数点的比较。首先，我需要确认用户是否在问数字的大小比较，还是有没有其他可能的含义，比如日期之类的。不过根据数字的写法，应该是数字比较。\n\n首先，我需要明确这两个数的结构。9.9和9.11。这时候可能有些人会直接比较小数点后的数字，比如9和11，认为11比9大，所以9.11更大。但这种比较方法其实是错误的，因为小数点后的位数不同，需要将它们转换成相同位数来比较。\n\n正确的做法应该是将两个数统一到相同的小数位数。比如，9.9可以写成9.90，而9.11保持不变。这样的话，比较的话就是9.90和9.11。这时候，从小数点后第一位开始比较，第一位都是9，接着第二位是0和1。因为0小于1，所以9.90小于9.11，也就是9.9小于9.11。\n\n不过，用户可能有不同的理解，特别是如果他们对小数比较不熟悉的话，可能会误以为9.11更大，因为11比9大。这时候需要解释清楚位数的不同带来的影响，比如小数点后的第一位是十分位，第二位是百分位，所以9.9实际上是9又十分之九，而9.11是9又百分之十一，换算成小数的话，0.9等于0.90，而0.11是0.11，显然0.90更大，所以这个时候反而9.9更大？\n\n啊，这里好像我之前的分析有问题。这时候需要再仔细计算一下。因为当我们将9.9写成9.90，而9.11是9.11的话，比较的话应该从高位到低位依次比较。比如，整数部分都是9，所以相同。然后第一位小数，9和1比较，9大于1，所以这时候9.90已经比9.11大了，所以结论是9.9大于9.11？\n\n等等，这里好像矛盾了。这说明我之前犯了错误。为什么会这样呢？原来在比较小数时，应该逐位比较。例如：\n\n9.9 和 9.11\n\n将9.9写成9.90：\n\n比较整数部分：都是9，相等。\n比较第一位小数：9（来自9.90）和1（来自9.11）。因为9 > 1，所以整个数9.90大于9.11，所以9.9大于9.11。\n\n这样一来，之前的结论是错误的，正确的结论应该是9.9更大。这说明我需要仔细检查自己的思路，避免犯低级错误。\n\n可能用户在这里容易混淆，因为9.11的小数部分有两位，可能以为0.11比0.9大，但实际上0.9是0.90，而0.90大于0.11。所以正确的比较是9.9更大。\n\n总结来说，正确的答案是9.9比9.11大。需要确保在比较的时候注意小数位数，补全后再逐位比较。\n",
                "role": "assistant"
            },
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0,
            "logprobs": null
        }
    ],
    "object": "chat.completion",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 19,
        "completion_tokens": 797,
        "total_tokens": 816
    },
    "created": 1739069910,
    "system_fingerprint": null,
    "model": "deepseek-r1",
    "id": "chatcmpl-e55cdb8a-9ce1-9662-b87c-cf3da706e4f3"
}

2.2、DashScope

您可以通过 DashScope SDK 或 HTTP 方式快速体验 DeepSeek 模型。

2.2.1、python示例代码

import os
import dashscope

messages = [
    {'role': 'user', 'content': '你是谁？'}
    ]
response = dashscope.Generation.call(
    # 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
    model="deepseek-r1", # 此处以qwen-plus为例，可按需更换模型名称。模型列表：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models
    messages=messages,
    result_format='message'
    )
print("="*20+"思考过程"+"="*20)
print(response.output.choices[0].message.reasoning_content)
print("="*20+"最终答案"+"="*20)
print(response.output.choices[0].message.content)

返回结果

====================思考过程====================
嗯，用户问我是谁，我需要用中文回答。首先，我应该按照之前设定的身份来回应，说明我是DeepSeek-R1，由深度求索公司开发的人工智能助手。要确保回答简洁明了，同时保持友好和乐于助人的语气。用户可能刚接触，所以不需要太技术化的解释，但要涵盖基本功能，比如回答问题、提供信息、建议等。还要记得提到持续学习和更新，让用户知道我的知识库是最新的。另外，要避免任何复杂术语，保持自然的口语化表达。最后，可以以询问用户需要什么帮助来结尾，促进进一步的互动。检查有没有遗漏的部分，比如公司名称是否正确，功能是否全面，有没有语法错误。确保回答符合中文习惯，没有翻译腔。这样应该能清楚回答用户的问题了。
====================最终答案====================
您好！我是DeepSeek-R1，一个由深度求索（DeepSeek）公司开发的人工智能助手。我擅长通过思考来帮您解答复杂的数学，代码和逻辑推理等理工类问题，并通过友好、直观的方式为您提供信息咨询和辅助决策。我会持续学习和更新，以更好地为您提供服务。请问有什么可以帮您？

2.2.2、java示例代码

为了使 API 返回reasoning_content（思考过程）字段，您的 DashScope Java SDK 版本需要不低于2.18.2。

// dashscope SDK的版本 >= 2.18.2
import java.util.Arrays;
import java.lang.System;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;

public class Main {
    public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
        Generation gen = new Generation();
        Message userMsg = Message.builder()
                .role(Role.USER.getValue())
                .content("你是谁？")
                .build();
        GenerationParam param = GenerationParam.builder()
                // 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：.apiKey("sk-xxx")
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .model("deepseek-r1")
                .messages(Arrays.asList(userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .build();
        return gen.call(param);
    }
    public static void main(String[] args) {
        try {
            GenerationResult result = callWithMessage();
            System.out.println("思考过程：");
            System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getReasoningContent());
            System.out.println("回复内容：");
            System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent());
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            // 使用日志框架记录异常信息
            System.err.println("An error occurred while calling the generation service: " + e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

返回结果

思考过程：
您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何问题，我会尽我所能为您提供帮助。
回复内容：
您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何问题，我会尽我所能为您提供帮助。

2.2.3、HTTP代码示例

curl -X POST "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation" \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "deepseek-r1",
    "input":{
        "messages":[      
            {
                "role": "user",
                "content": "你是谁？"
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "result_format": "message"
    }
}'

返回结果

{
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": "您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何问题，我会尽我所能为您提供帮助。",
                    "reasoning_content": "您好&#x