10、Redis在秒杀场景的应用

一、秒杀场景的特性

1、顺时并发流量非常高

        当有大量并发请求涌入秒杀系统时，可以使用Redis的高性能、高并发特性，先拦截掉大部分请求，避免大量请求直接发送给数据库，把数据库给压跨。

2、读多写少，读操作是简单的查询操作

        在秒杀场景下，用户需要先检查商品是否有库存，只有库存有余量时，秒杀系统才能进行库存扣减和下单操作。库存查验操作是典型的键值对查询，Redis对键值对查询的高效支持，正好和 这个操作要求相匹配。

二、基于原子操作支撑秒杀场景

        在秒杀场景中，一个商品的库存对应了两个信息，分别是总库存量和已秒杀量。这种数据模型正好是一个key（商品ID）对应两个属性关系，所以我们可以使用一个HASH键值类型来保存：

key:itemID
value:{total:N, ordered:M}

        库存查验和库存扣减这两个扣作要保证原子性，可以直接使用Redis原子操作。因为有查询、扣减两步操作，无法用一条命令完成，所以我们需要使用Lua脚本原子性的执行这两个操作。如下所示：

#获取商品库存信息            
local counts = redis.call("HMGET", KEYS[1], "total", "ordered");
#将总库存转换为数值
local total = tonumber(counts[1])
#将已被秒杀的库存转换为数值
local ordered = tonumber(counts[2])
#将当前秒杀数量转换为数值
loca