redis实现秒杀场景-个人整理

最新推荐文章于 2025-03-08 17:47:49 发布
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#redis #秒杀

博客围绕Redis与秒杀展开，虽无具体内容，但可推测是关于利用Redis处理秒杀场景。Redis在高并发的秒杀业务中能发挥重要作用，可提升系统性能和稳定性。

Redis支撑秒杀场景的关键技术和实践都有哪些？
阅读之后，对你有帮助，那就点个赞再走吧
07-19 459
秒杀是一个非常典型的活动场景，比如，在双11、618等电商促销活动中，都会有秒杀场景。秒杀场景的业务特点是，业务系统要处理瞬时的大量高并发请求，而Redis就经常被用来支撑秒杀活动。不过，秒杀场景包含了多个环节，可以分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三个阶段，每个阶段的请求处理需求并不相同，Redis并不能支撑秒杀场景的每一个环节。那么，Redis具体是在秒杀场景的哪个环节起到支撑作用的呢？又是如何支持的呢？...
【五斗米】Redis
m0_64210833的博客
08-09 1757
缓存击穿： 指的是Redis中一个热点Key，在高并发的情况下，这个redis的缓存时间失效， 导致redis中这个热点key中大量的请求打到数据库上，导致数据库压力过大导致数据库崩了。 解决方案：加互斥锁，只能允许一个线程访问数据库，然后其他线程就可以在缓存中拿 缓存穿透： 用户访问的数据在Redis缓存中和数据库中都没有这样的数据，然后用户不断地使用脚本发送这个请求【数据库中的id是自增长从0开始的，没有负数】，这种数据直接穿透缓存，打到数据库上，导致数据库挂掉。...........
10、Redis在秒杀场景的应用
hanyongling的博客
12-01 872
一、秒杀场景的特性1、顺时并发流量非常高 当有大量并发请求涌入秒杀系统时，可以使用Redis的高性能、高并发特性，先拦截掉大部分请求，避免大量请求直接发送给数据库，把数据库给压跨。2、读多写少，读操作是简单的查询操作 在秒杀场景下，用户需要先检查商品是否有库存，只有库存有余量时，秒杀系统才能进行库存扣减和下单操作。库存查验操作是典型的键值对查询，Redis对键值对查询的高效支持，正好和 这个操作要求相匹配。二、基于原子操作支撑秒杀场景 在秒杀场景中，一个商品的库存对
基于redis分布式锁实现“秒杀”
03-01
从业务场景出发，从抽象到实现阐述了如何利用redis实现分布式锁，完成简单的秒杀功能，也记录了笔者思考的过程，希望能给阅读到本篇文章的人一些启发。
Redis--秒杀应用场景
叶剑飞雪的博客
04-29 1242
在大流量程序开发中，必然会遇到高并发的应用的场景。解决方案大致分为两个方向，消息队列、锁 redis 实现消息队列核心简单版本 $key = 'quque'; /** * 秒杀商品数量有限，预先存储到消息队列 */ public function qnquque() { for($i = 1 ; $i<=5 ;$i++) { $redis...
Redis学习笔记36——Redis支撑秒杀场景的关键技术和实践都有哪些
qq_34132502的博客
07-15 395
秒杀场景包含了多个环节，可以分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三个阶段，每个阶段的请求处理需求并不相同，Redis 并不能支撑秒杀场景的每一个环节。 秒杀场景的负载特征对支撑系统的要求 第一个特征是瞬时并发访问量非常高 一般数据库每秒只能支撑千级别的并发请求，而 Redis 的并发处理能力（每秒处理请求数）能达到万级别，甚至更高。所以，当有大量并发请求涌入秒杀系统时，我们就需要使用 Redis 先拦截大部分请求，避免大量请求直接发送给数据库，把数据库压垮。 第二个特征是读多写少，而且读操作是简单的查询操作 在秒杀场
Redis 基础 - 优惠券秒杀《非集群》
PurineKing之博客
05-20 600
参考 Redis基础 - 基本类型及常用命令 Redis基础 - Java客户端 Redis 基础 - 短信验证码登录 Redis 基础 - 用Redis查询商户信息 摘要 用Redis生成保证唯一性的订单id 代码示例1~代码示例8是优惠券秒杀简单代码的修改过程，可以加深印象，还可以巩固基础知识 本文仅限于非集群模式的场景 关于订单id 当商铺发优惠券后，大量用户就会去抢购。抢购后，就会生成订单，并插入到订单表。 当使用数据表自增主键做订单id时 id的规律性太明显 比如某用户今天下单后，其订单号
java秒杀项目:mysql乐观锁+redis限流+redis缓存+kafka队列
云飞扬的博客
11-19 3429
最近学习了秒杀系统设计,已经将代码上传到github,不断优化,吞吐量达到5000,大家喜欢的话还希望多多star 安装和使用说明方法 首先要安装Java和maven,我的安装环境为: yunfeiyang@buaa:~$ mvn -v Apache Maven 3.3.9 (bb52d8502b132ec0a5a3f4c09453c07478323dc5; 2015-11-11T00:41:47...
SB集成Redis学习笔记之实际应用场景-java干货
qq_20954959的博客
02-06 601
之前利用springBoot中的缓存机制，使用Redis作为缓存容器，做了一个缓存的简单Demo，当然Redis不仅仅可以用来做缓存的容器，还有很多开发的实际场景中会用到Redis的特性，通过几天的学习，现将学习的成果整理分享给大家。希望大家也多多讨论，提供跟多的使用场景，来熟练掌握在springboot中的使用。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 个人博客：http://
2024年大数据最新《Redis实战篇》三、优惠券秒杀(2)，最新整理
2401_84185145的博客
05-05 729
场景分析一：如果我们的id具有太明显的规则，用户或者说商业对手很容易猜测出来我们的一些敏感信息，比如商城在一天时间内，卖出了多少单，这明显不合适。场景分析二：随着我们商城规模越来越大，mysql的单表的容量不宜超过500W，数据量过大之后，我们要进行拆库拆表，但拆分表了之后，他们从逻辑上讲他们是同一张表，所以他们的id是不能一样的， 于是乎我们需要保证id的唯一性。
基于redis的秒杀系统模拟
10-09
基于redis，实现乐观锁、悲观锁实现秒杀系统，同时采用线程池的方式模拟实现用户抢购的请求
redis应用场景之秒杀
JFIA的博客
03-24 497
redis应用场景之秒杀 redis是一种nosql数据库，多用于网页的缓存，在电商网站的秒杀场景下，频繁访问数据库导致性能的降低，将商品信息存储在redis中是一种可行的方案，并且redis可以添加失效时间，是秒杀场景最佳的数据库选择之一。 redis配置 @Configuration public class RedisConfig { //读取配置文件中的redis的ip地址 ...
Redis支撑秒杀场景应用
fansenjun的博客
02-03 775
秒杀是一个非常典型的常见，比如像双11，618这样的网络购物节，一些平台会提供限时限量的是商品，而且这些商品也是物美价廉，吸引大量的用户，redis经常用于这种秒杀场景 我们先来谈谈秒杀场景的特点对支持系统的要求 秒杀场景的特点及redis对秒杀场景的支持 瞬时并发访问量非常高 秒杀最明显的特哥特点就是瞬时访问量巨大，对于数据来说，所能够支撑的访问量也就是每秒千级别，而redis本身的特点就是高性能的读写，可以处理每秒万级别的请求，甚至更高。所以我们可以使用redis拦截绝大部分的请求，这样数据库的压
使用 Redis 实现秒杀系统
BXA
06-29 5844
秒杀系统是指在一个非常短的时间内（通常是几十秒钟），将某种商品或服务以极低的价格进行销售。这种销售方式需要保证高并发和高可用性，同时防止超卖和恶意攻击等问题。秒杀系统的特点是大量的用户在同一时间瞬间涌入服务器，该类型的高并发读写操作对系统性能提出了较高的要求。Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库。它支持多种数据结构，如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（Sorted Set）。
Redis- 秒杀场景
最新发布
左灯右行的爱情
03-08 1240
秒杀场景的本质是在极短时间内承受大量并发请求，同时保证有限商品的正确售卖。它具有三个核心特征：高并发（短时间内大量用户涌入）、资源有限（商品数量有限）和时效性强（活动在特定时间开始和结束）。这种场景对系统的性能、一致性和可用性提出了极高的挑战。从技术角度看，秒杀是一个典型的’多进程争抢有限资源’问题。以我们电商平台的一次手机秒杀为例，活动开始后的前30秒内，系统承受了超过50万QPS的峰值请求，而商品库存仅有1000台。
Redis实现秒杀
沈明沅
08-21 2189
实现一个商品秒杀系统时，可以通过封装类来实现与 MySQL、Redis 的交互，并使用令牌桶算法来控制请求的速率，确保高并发下的系统稳定性。下面是一个示例，展示如何封装这三部分功能来实现商品秒杀。
【Redis】-Redis实现高并发下秒杀系统
weixin_36531037的博客
03-13 1884
Redis实现高并发下秒杀系统
Redis：代码实战之秒杀场景
张豫湘的博客
04-11 527
秒杀系统最重要的是，把大部分请求拦截在最前面，只让很少请求能够真正进入到后端系统，降低后端服务的压力，常见的方案包括：页面静态化（推送到CDN）、网关恶意请求拦截、请求分段放行、缓存校验和扣减库存、消息队列处理订单。这里我们可以让请求都去请求锁，只有请求到锁的请求才能继续往下走，在请求层面我们就过滤掉了一大批请求。其中最重要的就是查询库存操作，因为只有当我们查询到了库存有余量才会走下面的步骤，所以大部分的请求都会请求库存，因此面对大量的并发请求我们需要将库存放到redis中进行处理。
redis之如何支持秒杀场景
wang0907的博客
12-17 1138
本文一起看下Redis在秒杀场景中的应用。
Redis秒杀系统项目资源包下载指南
针对特定的使用场景，如项目开发、毕业设计、课程设计、不同阶段的作业、工程实训、技术竞赛、初期项目立项以及学习和练习等方面，该Redis库存秒杀系统可以作为复刻的原型，也可以作为进一步开发新功能的基础。...
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