MinCong Luo的博客

深度学习之Caffe完全掌握：配置GPU驱动安装cuda安装Nvidia驱动其他博客一般是要求安装你的电脑对应的版本，我直接装了nvidia-367（为了配合cuda8.0）,也可以用。 你也可以参照：http://blog.youkuaiyun.com/xuzhongxiong/article/details/52717285root@master# sudo add-apt-re...

深度学习的一个知识总结罗嗦两句好吧，可能你很奇怪为何这么久我没写博客了，从十二月开始，我不得不专心于一篇paper的撰写，在一月下旬开始我一直在恶补一些理论知识，包括应用数学、统计物理、还有一些琐碎的广义相对论知识，一些只是因为兴趣。今天我要谈及的今天只是试图用白话总结一下深度学习里一些常见的知识点，在看懂这篇文章前，你起码对深度学习和机器学习乃至概率统计那...

自然语言处理的一些基础技巧小总结 研二下半期了，开始写毕业论文。东拼西凑了一些小技巧，说实话没有人从头开始做word2vec然后一直做到自己项目的内容，基础的功能只需要调用就可以了。计算word的相似度>>> dog = wn.synset('dog.n.01')>>> cat = wn.synset('cat.n.01')...

tensorflow的计算思想 本文主要参考了TensorFlow中文社区的介绍！特此声明。什么是数据流图（Data Flow Graph）?数据流图用“结点”（nodes）和“线”(edges)的有向图来描述数学计算。“节点” 一般用来表示施加的数学操作，但也可以表示数据输入(feed in)的起点/输出（push out）的终点，或者是读取/写入持久变量（pers...

使用github上的tensorflow代码,数据下载和训练一条龙。下载代码#git clone https://github.com/xiaohu2015/DeepLearning_tutorials.git运行#python dbn.py输出Successfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 by...

【深度学习】【python】vae变分自编码器实现 中文注释版“你的代码很不错,不过下一秒就是我的了.” 环境要求python3.5tensorflow 1.4pytorch 0.2.0运行结果:本程序只需要tensorflow. 程序如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""变分自编...

【深度学习】【python】下载和读取MINIS数据集 中文注释版环境要求 - python3.5 - tensorflow 1.4 - pytorch 0.2.0这次的只需要python3.5即可程序如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""下载和读取 MNIST 数据集."""from __futur...

【深度学习】【python】RNN实现用于评论文本学习 中文注释版环境要求python3.5tensorflow 1.4pytorch 0.2.0本程序只需要tensorflow. 程序如下:读取预处理RNN模型使用的训练数据:reddit-comments数据集程序:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-...

环境要求python3.5tensorflow 1.4pytorch 0.2.0程序如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""受限玻尔兹曼机"""import osimport timeitimport numpy as npimport tensorflow as tffrom PIL import I...

【深度学习】【python】实现多层感知机并实验MINIST 中文注释版环境要求python3.5tensorflow 1.4pytorch 0.2.0程序如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""多层感知机"""import numpy as npimport tensorflow as tfimp..

【深度学习】【python】卷积神经网络实现 中文注释版“你的代码很不错,不过下一秒就是我的了.” 环境要求 python3.5 tensorflow 1.4 pytorch 0.2.0本程序只需要tensorflow. 程序如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# https://github.com/xia...

【深度学习】【python】LSTM实现用于时间序列预测 中文注释版环境要求python3.5tensorflow 1.4pytorch 0.2.0本程序只需要tensorflow. 程序如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-#source: "https://github.com/xiaohu...

【深度学习】【python】深度残差网络Resnet的实现 中文注释版参考https://github.com/wenxinxu/resnet_in_tensorflow 环境要求python3.5tensorflow 1.4pytorch 0.2.0tensorlayer本程序需要tensorflow与tensorlayer. 程序如下:"""深度残...

【深度学习】【python】用于image caption的rnn程序怎么实现 中文注释版说明 这里用到了cnn做特征提取,另外,只展示了rnn怎么实现,数据读取预处理和cnn部分省略了,参考这个韩国人的代码:https://github.com/byeongjokim/generate-caption-of-frame程序rnn部分:#!/usr/b...

【讲义】正交策略梯度法和自动驾驶应用本文是论文Orthogonal Policy Gradient and Autonomous Driving Application的讲解讲义,本文中我们从一个关于奖励函数的回报梯度定理出发,证明了"当策略梯度向量和Q-Value向量正交时,奖励函数值为极大值",由此得出了一种实时逼近最优值的方法,并实现了这种方法且应用在了智能自动驾驶上.关于奖励函...

在Keras中如何按最大似然(Max Likewood)训练模型按照生成模型的思路，模型的参数是和数据分布无关的，利用极大似然准则就可以训练模型。但是在类似Keras这种神经网络库中，如何训练类似如下的目标函数：−Eo[t],l[log⁡πθ(a[t]∣o[t],h[t−1],l))+ηvθ(o[t],h[t−1],l)]-\mathbb{E}_{{o}^{[t]},{l}} [ { \...

对adaBoost算法的研究以及应用大多集中于分类问题，同时也出现了一些在回归问题上的应用。就其应用adaBoost系列主要解决了: 两类问题、多类单标签问题、多类多标签问题、大类单标签问题、回归问题。它用全部的训练样本进行学习。

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习题全解，答案；

深入理解机器学习：从理论到算法-习题全解之第十三章

首先你必须保证，你的R脚本和C++文件都写得美问题，导入了相关的包(Rcpp RcppArmadillo)和头文件(Rcpp.h RcppArmadillo.h)；Rcpp相关的C++文件编译:#g++ -I/usr/share/R/include -DNDEBUG -I/usr/local/lib/R/site-library/Rcpp/include -fpic -O3

米德尔斯堡 VS 曼城：   比分                                 1：2(60%) 或 0：2(40%) 控球率                              35%：65%射门                                 7：14射正                                

深入理解机器学习 习题答案

课后习题答案