原文地址： PSPNet
代码:
如图,PSPNet最大贡献就是金字塔池化:
- 基础层经过预训练的模型(ResNet101)和空洞卷积策略提取feature map,提取后的feature map是输入的1/8大小
- feature map经过Pyramid Pooling Module得到融合的带有整体信息的feature
- 在上采样与池化前的feature map相concat
- 最后过一个卷积层得到最终输出
PSPNet学习
本文深入解析PSPNet网络结构，其核心为金字塔池化模块，通过预训练模型(ResNet101)与空洞卷积策略提取特征，再经金字塔池化融合全局信息，最后与上采样的特征图concat，通过卷积层输出结果。
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