PSPNet学习

最新推荐文章于 2024-09-29 15:57:51 发布

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本文深入解析PSPNet网络结构，其核心为金字塔池化模块，通过预训练模型(ResNet101)与空洞卷积策略提取特征，再经金字塔池化融合全局信息，最后与上采样的特征图concat，通过卷积层输出结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原文地址： PSPNet

代码:

pspnet-github
Keras
tensorflow

如图,PSPNet最大贡献就是金字塔池化:

基础层经过预训练的模型(ResNet101)和空洞卷积策略提取feature map,提取后的feature map是输入的1/8大小
feature map经过Pyramid Pooling Module得到融合的带有整体信息的feature
在上采样与池化前的feature map相concat
最后过一个卷积层得到最终输出

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