AI-043: Python深度学习5 - 深度学习用于计算机视觉

最新推荐文章于 2022-11-29 21:45:27 发布
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#Python #深度学习 #计算机视觉

本文深入探讨卷积神经网络（CNN）的核心概念，包括其结构、特性与工作原理。解析CNN在小数据集上的训练策略，如数据增强、特征提取及微调，并展示中间输出、过滤器和类激活热力图的可视化技术。

卷积神经网络是计算机视觉应用的最普遍模型，本章介绍以下几点：

  • 卷积神经网络的简介：结构、特性、工作原理、最大池化
  • 小数据集上模型训练的三个策略：通过数据增强直接训练、通过预训练的网络进行特征提取、通过预训练的网络进行微调
  • 卷积神经网络的可视化：中间输出的可视化、过滤器的可视化、类激活的热力图

Python深度学习之计算机视觉
clownote
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学习《Deep Learning with Python》第二版，François Chollet的笔记。第五章 深度学习用于计算机视觉：卷积神经网络简介，在小型数据集上从头训练一个卷积神经网络，使用预训练的卷积神经网络，卷积神经网络的可视化。
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采用深度学习方法的Python计算机视觉，第二卷 本书循序渐进共分为3卷， 第一卷为深度学习入门，第二卷为高级技术最佳实践，第三卷结合ImageNet大规模神经网络训练 Since this book covers a huge amount of content, I’ve decided to break the book down into three volumes called “bundles”. A bundle includes the eBook, video tutorials, and source code for a given volume. Each bundle builds on top of the others and includes all content from the lower volumes. You should choose a bundle based on: (1) how in-depth you want to study deep learning, computer vision, and visual recognition and (2) your particular budget. You can find a quick breakdown of the three bundles below — the full list of topics to be covered can be found later on this page: Starter Bundle: A great fit for those taking their first steps towards deep learning for image classification mastery. You’ll learn the basics of (1) machine learning, (2) neural networks, (3) Convolutional Neural Networks, and (4) how to work with your own custom datasets. Practitioner Bundle: Perfect for readers who are ready to study deep learning in-depth, understand advanced techniques, and discover common best practices and rules of thumb. ImageNet Bundle: The complete deep learning for computer vision experience. In this bundle, I demonstrate how to train large-scale neural networks on the massive ImageNet dataset. You just can’t beat this bundle if you want to master deep learning for computer vision.
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深度学习用于计算机视觉 文章目录深度学习用于计算机视觉1、卷积神经网络简介1.1、卷积运算1.1.1、理解边界效应与填充1.1.2、理解卷积步幅1.2、最大池化运算2、在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络2.1、深度学习与小数据问题的相关性2.2、下载数据2.3、构建网络2.4、数据预处理2.5、使用数据增强 卷积神经网络，也叫 convnet，它是计算机视觉应用几乎都在使用的一种深度学习模型。你将学到将卷积神经网络应用于图像分类问题，特别是那些训练数据集较小的问题。 1、卷积神经网络简介 # 实例化
[Deep-Learning-with-Python]计算机视觉中的深度学习
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