sparse bundle adjustment(sba) 摄影测量光束法平差程序库------程序库简介

SBA是一个基于C/C++的开源软件包,用于稀疏光束法平差,适用于多视重建中的三维结构和运动参数优化。通过LM算法加速稀疏矩阵运算,减少计算复杂度。该库允许用户自由定义相机和结构参数,支持各种投影相机和标定情况。SBA提供源代码,方便在不同项目中使用,并包含一致性检查功能。最新版本为1.6,适合学习和实际工程应用。

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     从解析法摄影测量到数字摄影测量,摄影测量的理论研究已经发展了将近百年的时光,而光束法区域网平差作为摄影测量的领域极为重要的一部分,收到了大家的关注,但是在学校的学习中老师往往会让我们自己编写相关的程序,特别是矩阵运算的部分来加深我们的理解,但是这种方法的效率往往不高,同时还存在着不能收敛的情况,因此在编写相关的函数的时候我寻找了相关的c++程序库,大家可以从中学习他人的思想与方法。

     sparse bundle adjustment(sba) 的主页是:http://users.ics.forth.gr/~lourakis/sba/,下面我们从他的主页介绍中可也看出sba程序库使用LM算法来加速稀疏的矩阵运算。

   

      sba,一个通用的稀疏光束法平差的C/C++软件包。它基于GNU通用公共许可证GPL分发的。光束法平差是作为每个基于特征的多视重建视觉算法的最后一步,用来获得最佳的三维结构和运动(如相机矩阵)参数估计。提供初始估计,BA同

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