Tensorflow报错:AttributeError: 'module' object has no attribute 'scalar_summary'

本文介绍了TensorFlow中一些已废弃API的替代方案,包括tf.scalar_summary等函数的更新方法,并列举了tf.mul、tf.sub等操作的新替代方式。
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报错:

tf.scalar_summary(l.op.name + ' (raw)', l)

AttributeError: 'module' object has no attribute 'scalar_summary'

解决:

tf.scalar_summary('images', images)改为:tf.summary.scalar('images', images)

tf.image_summary('images', images)改为:tf.summary.image('images', images)


类似的有:

tf.train.SummaryWriter改为:tf.summary.FileWriter

tf.merge_all_summaries()改为:summary_op = tf.summaries.merge_all()

tf.histogram_summary(var.op.name, var)改为:  tf.summaries.histogram()

concated = tf.concat(1, [indices, sparse_labels])改为:concated = tf.concat([indices, sparse_labels], 1)




Tensorflow中废弃的API及替代

tf.mul  tf.sub   tf.neg 已经废弃 

分别可用tf.multiply  tf.subtract  tf.negative替代

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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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