Matplotlib.pyplot使用详解

最新推荐文章于 2025-11-14 09:24:55 发布

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本文详细介绍如何使用Matplotlib进行各种图表的绘制，包括线条颜色、线型、点属性的设置，以及标题、坐标轴标签、刻度等元素的定制。此外，还介绍了如何绘制多条线、添加图例、调整图层顺序、设置双坐标轴等内容。

准备工作

1.导入包

import matplotlib.pyplot as plt

2.得到数据

X = np.arange(0, 12.1, 0.1)
Y = np.sin(X)

3.画图

plt.plot(X, Y)
plt.show()

在这里插入图片描述

plot

1.简单设置线条颜色与线型

plt.plot(X, Y, 'r') #线条设置为红色

在这里插入图片描述

plt.plot(X, Y, 'r--') #线条设置为红色虚线

在这里插入图片描述

：点虚线
-. 线点虚

也可拆开设置颜色和线型

plt.plot(X, Y, color='lime', linestyle='-.', linewidth=2) #linewidth线的宽度

2.设置线中点的属性

plt.plot(X, Y, color='lime', linestyle='-.', linewidth=2, 
         marker='.', markerfacecolor='black', markeredgecolor='red', markersize=3, markeredgewidth=1)

marker：设置点的形状
markerfacecolor：设置点中心的颜色
markeredgecolor：设置点边缘颜色
markersize：设置点的大小
markeredgecolor：点边缘的大小

3.字的设置

ax1 = plt.gca() #取轴的变量
ax1.set_title('Big Title')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('sin(x)')

在这里插入图片描述

ax1 = plt.gca() #取轴的变量
ax1.set_title('Big Title', fontname='Arial', fontsize=20, weight='bold', style='italic') #fontname字体 fontsize字号 weight粗体 style斜体
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('sin(x)')

在这里插入图片描述

4.刻度的设计

ax1.set_xticks([0, 2.5, 7, 11]) #设置x轴刻度

在这里插入图片描述

ax1.set_xticks([0, 2.5, 7, 11]) #设置x轴刻度
ax1.set_xticklabels(['J', 'A', 'N', 'E']) #设置x轴刻度标签

在这里插入图片描述

ax1.tick_params(axis='both', direction='in') #axis是选择设置的坐标轴，direction是指设置的方向

在这里插入图片描述

ax1.tick_params(axis='both', direction='in', color='blue', length=10, width=2)
#axis是选择设置的坐标轴，direction是指设置的方向, color是设置刻度颜色，length是设置刻度长度， width是设置刻度粗细

在这里插入图片描述

5.多条线的设置

叠加即可

plt.plot(X+2, Y)

在这里插入图片描述

6.添加图例

plt.plot(X+2, Y, label='move2')
plt.legend(loc='best')

在这里插入图片描述

7.图层顺序

zorder的数字越大图层越在上面

plt.plot(X+2, Y, label='move2', zorder=1)

在这里插入图片描述

8.多个子图坐标轴设置

fig, ax = plt.subplots(2,1)
ax[0].plot(X, Y)
ax[1].plot(X+2, Y)
ax[0].set_xlim([0, 10])#
ax[1].set_xlim([0, 10])#都设置为【0,10】使上下两幅图的横坐标相同

在这里插入图片描述

9.指数坐标轴

ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

10.设置双坐标轴

ax2 = ax.twinx()

scatter

plt.scatter(X, Y)

在这里插入图片描述

1.使用plot绘制散点图

plt.plot(X, Y, color='lime', linestyle='', marker='.') #将linestyle设置成空

在这里插入图片描述

保存图片

plt.savefig('./Big Title.png')
# 防止图片部分缺失 方法一 增大画布
fig = plt.figure(figsize=(8,4))
# 防止图片部分缺失 方法一 紧致布局
plt.tight_layout()
#增大分辨率
plt.savefig('./Big Title.png', dpi=400)