读取txt文件内的预测框(神经网络)

本文介绍了一个Python函数,用于从指定路径的文本文件中读取物体检测的标注框信息。该函数解析每一行的数据,提取类别名称及左上角和右下角的坐标,并将这些信息组织成列表返回。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import os


def read_txt(path):
    all_box = []
    with open(path, 'r') as f:
        while True:
            line = f.readline()
            if line:
                line = line.split("('")[-1]
                line = line.split(")")[0]
                line = line.replace("'", "")
                lists = line.split(", ")
                for i in range(4):
                    lists[i + 1] = int(lists[i + 1])
                all_box.append(lists)
            else:
                break
    return all_box


path = r"F:\pytorch\Annotations_pbox\000001.txt"
all_box = read_txt(path)
print(all_box)

在这里插入图片描述
aaa和sss分别是两个类名,后面4个数分别是左上角坐标(x1,y1),右下角坐标(x2,y2)

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