本文介绍如何在Ubuntu16.04上可靠地安装配置CUDA9.1、cuDNN7.1.2及Tensorflow1.7.0等深度学习环境。重点介绍了自行编译Tensorflow wheel文件的方法以及cuDNN通过deb包安装的过程。
Ubuntu 16.04 + CUDA 9.1 + cuDNN 7.1.2 + Tensorflow 1.7.0 + Python3 靠谱安装指南
这三点提示很重要！！！
第一，按照我的尝试，要想同时用Tensorflow 1.7.0和CUDA 9.1，必须得通过编译源码的方式，自己编译出适合自己电脑和系统的wheel文件，才能成功使用。
第二，cuDNN 7.1.2 还是通过deb包来安装靠谱些
第三，我只是大自然的搬运工。在经历各种失败的煎熬以后，我根据下面这篇英文教程成功安装好了，我把链接放在此处提供大家借鉴:
Ubuntu 16.04 + CUDA 9.1 + cuDNN 7.1.2 + Tensorflow 1.7.0 + Python3 靠谱安装指南
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