map()、reduce()、filter()、zip()

最新推荐文章于 2022-12-06 09:07:49 发布

handassume

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分类专栏： # 函数

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本文深入探讨Python中的高阶函数，包括map(), reduce(), filter()和zip()的使用方法及应用场景，通过实例演示如何利用这些函数高效处理数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

map()

内置函数map()把一个函数func依次映射到序列或迭代器对象的每个元素上，并返回一个可迭代的map对象作为结果，map对象中每个元素是原序列中元素经过函数func处理后的结果

map(func, *iterables) --> map object

>>> map(str,range(5))
<map object at 0x036466D0>
>>> list(_)
['0', '1', '2', '3', '4']

>>> def add5(v):
	return v+5
>>> list(map(add5 , range(5)))
[5, 6, 7, 8, 9]

>>> list(map(lambda x: x % 2, range(7)))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]

reduce()

标准库functools 中的函数reduce()
reduce(function, sequence[, initial]) -> value

reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])
calculates ((((1+2)+3)+4)+5)

>>> reduce(lambda x, y:x+y , list(range(10)))
45

filter()

filter(function or None, iterable) --> filter object

用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
该函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回True 的元素放到新列表中。
注意：Python2.7返回的是列表，Python3.x返回的是迭代器对象。

>>>newlist = list(filter(lambda n:n%2==1,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))
>>>print(newlist)
[1, 3, 5, 7, 9]

zip()

zip(*iterables) --> zip object

>>> list(zip('asdf','123'))
[('a', '1'), ('s', '2'), ('d', '3')]

>>> list(zip('asdf','123','...!'))
[('a', '1', '.'), ('s', '2', '.'), ('d', '3', '.')]