【k8s】4、组件

Kubernetes排错三剑客:kubectl get/describe/logs kubectl get、describe和logs是Kubernetes故障排查的核心命令组合。本文系统介绍了这三个命令的协同工作机制:kubectl get提供资源状态全局视图,describe深入分析资源细节和事件链,logs则帮助观察容器内部运行情况。通过电商系统服务状态检查、Web服务503错误排查等实战案例,展示了如何将三个命令结合使用。文章还提供了自动化排错脚本示例和最佳实践建议,包括日志持久化、监控告警整合等。掌握这三个基础命令的组合使用,能够显著提升K8S环境下的故障诊断效率。 阅读详情

第四章 组件/实战入门

本章节将介绍如何在kubernetes集群中部署一个nginx服务,并且能够对其进行访问。

一、Namespace

​ Namespace是kubernetes系统中的一种非常重要资源,它的主要作用是用来实现多套环境的资源隔离或者多租户的资源隔离。

​ 默认情况下,kubernetes集群中的所有的Pod都是可以相互访问的。但是在实际中,可能不想让两个Pod之间进行互相的访问,那此时就可以将两个Pod划分到不同的namespace下。kubernetes通过将集群内部的资源分配到不同的Namespace中,可以形成逻辑上的"组",以方便不同的组的资源进行隔离使用和管理。

​ 可以通过kubernetes的授权机制,将不同的namespace交给不同租户进行管理,这样就实现了多租户的资源隔离。此时还能结合kubernetes的资源配额机制,限定不同租户能占用的资源,例如CPU使用量、内存使用量等等,来实现租户可用资源的管理。

在这里插入图片描述

kubernetes在集群启动之后,会默认创建几个namespace

[root@master ~]# kubectl  get namespace
NAME              STATUS   AGE
default           Active   45h     #  所有未指定Namespace的对象都会被分配在default命名空间
kube-node-lease   Active   45h     #  集群节点之间的心跳维护,v1.13开始引入
kube-public       Active   45h     #  此命名空间下的资源可以被所有人访问(包括未认证用户)
kube-system       Active   45h     #  所有由Kubernetes系统创建的资源都处于这个命名空间

下面来看namespace资源的具体操作:

查看

# 1 查看所有的ns  命令:kubectl get ns
[root@master ~]# kubectl get ns
NAME              STATUS   AGE
default           Active   45h # 创建ns多长时间了
kube-node-lease   Active   45h
kube-public       Active   45h     
kube-system       Active   45h     

# 2 查看指定的ns   命令:kubectl get ns ns名称
[root@master ~]# kubectl get ns default
NAME      STATUS   AGE
default   Active   45h

# 3 指定输出格式  命令:kubectl get ns ns名称  -o 格式参数
# kubernetes支持的格式有很多,比较常见的是wide、json、yaml
[root@master ~]# kubectl get ns default -o yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  creationTimestamp: "2020-04-05T04:44:16Z"
  name: default
  resourceVersion: "151"
  selfLink: /api/v1/namespaces/default
  uid: 7405f73a-e486-43d4-9db6-145f1409f090
spec:
  finalizers:
  - kubernetes
status:
  phase: Active
  
# 4 查看ns详情  命令:kubectl describe ns ns名称
[root@master ~]# kubectl describe ns default
Name:         default
Labels:       <none>
Annotations:  <none>
Status:       Active  # Active 命名空间正在使用中  Terminating 正在删除命名空间

# ResourceQuota 针对namespace做的资源限制
# LimitRange针对namespace中的每个组件做的资源限制
No resource quota.
No LimitRange resource.

创建

# 创建namespace
[root@master ~]# kubectl create ns dev
namespace/dev created

删除

# 删除namespace
[root@master ~]# kubectl delete ns dev
namespace "dev" deleted

配置方式

首先准备一个yaml文件:ns-dev.yaml

apiVersion: v1
kind: Namespace  #  ns的配置
metadata:
  name: dev

然后就可以执行对应的创建和删除命令了:

​ 创建:kubectl create -f ns-dev.yaml

​ 删除:kubectl delete -f ns-dev.yaml

二、Pod

Pod是kubernetes集群进行管理的最小单元,程序要运行必须部署在容器中,而容器必须存在于Pod中。

Pod可以认为是容器的封装,一个Pod中可以存在多个容器。

一个pod中容器共享网络命名空间

在这里插入图片描述

kubernetes在集群启动之后,集群中的各个组件也都是以Pod方式运行的。可以通过下面命令查看:

# 一主二从情况下
[root@master ~]# kubectl get pod -n kube-system
NAMESPACE     NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system   coredns-6955765f44-68g6v         1/1     Running   0          2d1h
kube-system   coredns-6955765f44-cs5r8         1/1     Running   0          2d1h
kube-system   etcd-master                      1/1     Running   0          2d1h  # 存放信息
kube-system   kube-apiserver-master            1/1     Running   0          2d1h  # 访问入口
kube-system   kube-controller-manager-master   1/1     Running   0          2d1h  # 具体执行的
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-47r25      1/1     Running   0          2d1h
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-ls5lh      1/1     Running   0          2d1h
kube-system   kube-proxy-685tk                 1/1     Running   0          2d1h
kube-system   kube-proxy-87spt                 1/1     Running   0          2d1h
kube-system   kube-scheduler-master            1/1     Running   0          2d1h  # 请求过来选择哪个节点运行,调度
创建并运行

kubernetes没有提供单独运行Pod的命令,都是通过Pod控制器来实现的

# 命令格式: kubectl run (pod控制器名称) [参数] 
# --image  指定Pod的镜像
# --port   指定端口
# --namespace  指定namespace
[root@master ~]# kubectl run nginx --image=nginx:1.17.1 --port=80 --namespace dev 
deployment.apps/nginx created

查看pod信息

# 查看Pod基本信息
[root@master ~]# kubectl get pods -n dev
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-5ff7956ff6-fg2db   1/1     Running   0          43s
# 不计算根容器

# 查看Pod的详细信息
[root@master ~]# kubectl describe pod nginx-5ff7956ff6-fg2db -n dev
Name:         nginx-5ff7956ff6-fg2db
Namespace:    dev
Priority:     0
Node:         node1/192.168.109.101
Start Time:   Wed, 08 Apr 2020 09:29:24 +0800
Labels:       pod-template-hash=5ff7956ff6
              run=nginx
Annotations:  <none>
Status:       Running
IP:           10.244.1.23
IPs:
  IP:           10.244.1.23
Controlled By:  ReplicaSet/nginx-5ff7956ff6
Containers:
  nginx:
    Container ID:   docker://4c62b8c0648d2512380f4ffa5da2c99d16e05634979973449c98e9b829f6253c
    Image:          nginx:1.17.1
    Image ID:       docker-pullable://nginx@sha256:485b610fefec7ff6c463ced9623314a04ed67e3945b9c08d7e53a47f6d108dc7
    Port:           80/TCP
    Host Port:      0/TCP
    State:          Running
      Started:      Wed, 08 Apr 2020 09:30:01 +0800
    Ready:          True
    Restart Count:  0
    Environment:    <none>
    Mounts:
      /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-hwvvw (ro)
Conditions:
  Type              Status
  Initialized       True
  Ready             True
  ContainersReady   True
  PodScheduled      True
Volumes:
  default-token-hwvvw:
    Type:        Secret (a volume populated by a Secret)
    SecretName:  default-token-hwvvw
    Optional:    false
QoS Class:       BestEffort
Node-Selectors:  <none>
Tolerations:     node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute for 300s
                 node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute for 300s
Events:  # 这块信息可以用来排错
  Type    Reason     Age        From               Message
  ----    ------     ----       ----               -------
  Normal  Scheduled  <unknown>  default-scheduler  Successfully assigned dev/nginx-5ff7956ff6-fg2db to node1
  Normal  Pulling    4m11s      kubelet, node1     Pulling image "nginx:1.17.1"
  Normal  Pulled     3m36s      kubelet, node1     Successfully pulled image "nginx:1.17.1"
  Normal  Created    3m36s      kubelet, node1     Created container nginx
  Normal  Started    3m36s      kubelet, node1     Started container nginx
访问Pod
# 获取podIP
[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -o wide
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP             NODE    ... 
nginx-5ff7956ff6-fg2db   1/1     Running   0          190s   10.244.1.23   node1   ...

#访问POD
[root@master ~]# curl http://10.244.1.23:80
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
	<title>Welcome to nginx!</title>
</head>
<body>
	<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
删除指定Pod
# 删除指定Pod
[root@master ~]# kubectl delete pod nginx-5ff7956ff6-fg2db -n dev
pod "nginx-5ff7956ff6-fg2db" deleted

# 此时,显示删除Pod成功,但是再查询,发现又新产生了一个 
[root@master ~]# kubectl get pods -n dev
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-5ff7956ff6-jj4ng   1/1     Running   0          21s

# 这是因为当前Pod是由Pod控制器创建的,控制器会监控Pod状况,一旦发现Pod死亡,会立即重建
# 此时要想删除Pod,必须删除Pod控制器

# 先来查询一下当前namespace下的Pod控制器
[root@master ~]# kubectl get deploy -n  dev
NAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx   1/1     1            1           9m7s

# 接下来,删除此PodPod控制器
[root@master ~]# kubectl delete deploy nginx -n dev
deployment.apps "nginx" deleted

# 稍等片刻,再查询Pod,发现Pod被删除了
[root@master ~]# kubectl get pods -n dev
No resources found in dev namespace.
配置操作

命令行运行没法单独启动一个pod(没有控制器),但是yaml可以,

创建一个pod-nginx.yaml,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  namespace: dev
spec:
  containers:
  - image: nginx:1.17.1
    name: pod
    ports:
    - name: nginx-port
      containerPort: 80
      protocol: TCP

然后就可以执行对应的创建和删除命令了:

​ 创建:kubectl create -f pod-nginx.yaml

​ 删除:kubectl delete -f pod-nginx.yaml

三、Label

Label是kubernetes系统中的一个重要概念。它的作用就是在资源上添加标识,用来对它们进行区分和选择。

前台、后台

ns无法通信

Label的特点:

  • 一个Label会以key/value键值对的形式附加到各种对象上,如Node、Pod、Service等等
  • 一个资源对象可以定义任意数量的Label ,同一个Label也可以被添加到任意数量的资源对象上去
  • Label通常在资源对象定义时确定,当然也可以在对象创建后动态添加或者删除

可以通过Label实现资源的多维度分组,以便灵活、方便地进行资源分配、调度、配置、部署等管理工作。

一些常用的Label 示例如下:

  • 版本标签:“version”:“release”, “version”:“stable”…
  • 环境标签:“environment”:“dev”,“environment”:“test”,“environment”:“pro”
  • 架构标签:“tier”:“frontend”,“tier”:“backend”

标签定义完毕之后,还要考虑到标签的选择,这就要使用到Label Selector,即:

  • Label用于给某个资源对象定义标识
  • Label Selector用于查询和筛选拥有某些标签的资源对象

当前有两种Label Selector:

  • 基于等式的Label Selector

    name = slave: 选择所有包含Label中key="name"且value="slave"的对象

    env != production: 选择所有包括Label中的key="env"且value不等于"production"的对象

  • 基于集合的Label Selector

    name in (master, slave): 选择所有包含Label中的key="name"且value="master"或"slave"的对象

    name not in (frontend): 选择所有包含Label中的key="name"且value不等于"frontend"的对象

标签的选择条件可以使用多个,此时将多个Label Selector进行组合,使用逗号","进行分隔即可。例如:

​ name=slave,env!=production

​ name not in (frontend),env!=production

命令方式

# 为pod资源打标签
[root@master ~]# kubectl label pod nginx-pod version=1.0 -n dev
pod/nginx-pod labeled

# 为pod资源更新标签
[root@master ~]# kubectl label pod nginx-pod version=2.0 -n dev --overwrite
pod/nginx-pod labeled

# 查看标签
[root@master ~]# kubectl get pod nginx-pod  -n dev --show-labels
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
nginx-pod   1/1     Running   0          10m   version=2.0

# 筛选标签 -l
[root@master ~]# kubectl get pod -n dev -l version=2.0  --show-labels
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
nginx-pod   1/1     Running   0          17m   version=2.0
[root@master ~]# kubectl get pod -n dev -l version!=2.0 --show-labels
No resources found in dev namespace.

#删除标签 version-
[root@master ~]# kubectl label pod nginx-pod version- -n dev
pod/nginx-pod labeled

配置方式

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  namespace: dev
  labels:
    version: "3.0" 
    env: "test"
spec:
  containers:
  - image: nginx:1.17.1
    name: pod
    ports:
    - name: nginx-port
      containerPort: 80
      protocol: TCP

然后就可以执行对应的更新命令了:kubectl apply -f pod-nginx.yaml

四、Deployment

​ 在kubernetes中,Pod是最小的控制单元,但是kubernetes很少直接控制Pod,一般都是通过Pod控制器来完成的。Pod控制器用于pod的管理,确保pod资源符合预期的状态,当pod的资源出现故障时,会尝试进行重启或重建pod。

​ 在kubernetes中Pod控制器的种类有很多,本章节只介绍一种:Deployment。

在这里插入图片描述

命令操作
# 命令格式: kubectl run deployment名称  [参数] 
# --image  指定pod的镜像
# --port   指定端口
# --replicas  指定创建pod数量
# --namespace  指定namespace
[root@master ~]# kubectl run nginx --image=nginx:1.17.1 --port=80 --replicas=3 -n dev
deployment.apps/nginx created

# 查看创建的Pod
[root@master ~]# kubectl get pods -n dev
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-5ff7956ff6-6k8cb   1/1     Running   0          19s
nginx-5ff7956ff6-jxfjt   1/1     Running   0          19s
nginx-5ff7956ff6-v6jqw   1/1     Running   0          19s

# 查看deployment的信息
[root@master ~]# kubectl get deploy -n dev
NAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx   3/3     3            3           2m42s

# UP-TO-DATE:成功升级的副本数量
# AVAILABLE:可用副本的数量
[root@master ~]# kubectl get deploy -n dev -o wide
NAME    READY UP-TO-DATE  AVAILABLE   AGE     CONTAINERS   IMAGES              SELECTOR
nginx   3/3     3         3           2m51s   nginx        nginx:1.17.1        run=nginx

# 查看deployment的详细信息
[root@master ~]# kubectl describe deploy nginx -n dev
Name:                   nginx
Namespace:              dev
CreationTimestamp:      Wed, 08 Apr 2020 11:14:14 +0800
Labels:                 run=nginx
Annotations:            deployment.kubernetes.io/revision: 1
Selector:               run=nginx
Replicas:               3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType:           RollingUpdate
MinReadySeconds:        0
RollingUpdateStrategy:  25% max unavailable, 25% max surge
Pod Template:
  Labels:  run=nginx
  Containers:
   nginx:
    Image:        nginx:1.17.1
    Port:         80/TCP
    Host Port:    0/TCP
    Environment:  <none>
    Mounts:       <none>
  Volumes:        <none>
Conditions:
  Type           Status  Reason
  ----           ------  ------
  Available      True    MinimumReplicasAvailable
  Progressing    True    NewReplicaSetAvailable
OldReplicaSets:  <none>
NewReplicaSet:   nginx-5ff7956ff6 (3/3 replicas created)
Events:
  Type    Reason             Age    From                   Message
  ----    ------             ----   ----                   -------
  Normal  ScalingReplicaSet  5m43s  deployment-controller  Scaled up replicaset nginx-5ff7956ff6 to 3
  
# 删除 
[root@master ~]# kubectl delete deploy nginx -n dev
deployment.apps "nginx" deleted
配置操作

创建一个deploy-nginx.yaml,内容如下:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
  namespace: dev
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      run: nginx # 通过这里和下面的标签建立关系
  template:
    metadata:
      labels:
        run: nginx  # 被选择
    spec:
      containers:
      - image: nginx:1.17.1
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
          protocol: TCP

然后就可以执行对应的创建和删除命令了:

​ 创建:kubectl create -f deploy-nginx.yaml

​ 删除:kubectl delete -f deploy-nginx.yaml

五、Service

通过上节课的学习,已经能够利用Deployment来创建一组Pod来提供具有高可用性的服务。

虽然每个Pod都会分配一个单独的Pod IP,然而却存在如下两问题:

  • Pod IP 会随着Pod的重建产生变化
  • Pod IP 仅仅是集群内可见的虚拟IP,外部无法访问(主从结点外的机器无法访问)

这样对于访问这个服务带来了难度。因此,kubernetes设计了Service来解决这个问题。

Service可以看作是一组同类Pod对外的访问接口。借助Service,应用可以方便地实现服务发现和负载均衡。

在这里插入图片描述

deployment和service都通过标签选择器label selector来选择pod

内网ip

操作一:创建集群内部可访问的Service(指的是如master可以访问,外网用户不可访问)

  • –name是service名称
  • –port和service的端口,
  • –target-port是pod的端口
# 暴露Service  # 通过deployment间接选择要保留的端口  # --type=ClusterIP
[root@master ~]# kubectl expose deploy nginx --name=svc-nginx1 --type=ClusterIP --port=80 --target-port=80 -n dev
service/svc-nginx1 exposed

# 查看service #svc是service的缩写
[root@master ~]# kubectl get svc svc-nginx -n dev -o wide
NAME         TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE     SELECTOR
svc-nginx1   ClusterIP   10.109.179.231   <none>        80/TCP    3m51s   run=nginx

# 这里产生了一个CLUSTER-IP,这就是service的IP,在Service的生命周期中,这个地址是不会变动的 # 可以使用NodePort
# 可以通过这个IP访问当前service对应的POD
[root@master ~]# curl 10.109.179.231:80
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
.......
</body>
</html>
外网ip

操作二:创建集群外部也可访问的Service

# 上面创建的Service的type类型为ClusterIP,这个ip地址只用集群内部可访问
# 如果需要创建外部也可以访问的Service,需要修改type为NodePort
[root@master ~]# kubectl expose deploy nginx --name=svc-nginx2 --type=NodePort --port=80 --target-port=80 -n dev
service/svc-nginx2 exposed

# 此时查看,会发现出现了NodePort类型的Service,而且有一对Port(80:31928/TC)
[root@master ~]# kubectl get svc  svc-nginx-1  -n dev -o wide
NAME          TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE    SELECTOR
svc-nginx2    NodePort    10.100.94.0      <none>        80:31928/TCP   9s     run=nginx

# 接下来就可以通过集群外的主机访问 节点IP:31928访问服务了
# 例如在的电脑主机上通过浏览器访问下面的地址
http://192.168.109.100:31928/
  • 集群ip:10.109.179.231
  • 外部ip:10.100.94.0
删除Service
[root@master ~]# kubectl delete svc svc-nginx-1 -n dev
service "svc-nginx-1" deleted
配置方式

创建一个svc-nginx.yaml,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: svc-nginx
  namespace: dev
spec:
  clusterIP: 10.109.179.231
  ports:
  - port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 80
  selector:
    run: nginx
  type: ClusterIP # 这里写了之后可以不写,不写就是随机分配

然后就可以执行对应的创建和删除命令了:

​ 创建:kubectl create -f svc-nginx.yaml

​ 删除:kubectl delete -f svc-nginx.yaml

小结

​ 至此,已经掌握了Namespace、Pod、Deployment、Service资源的基本操作,有了这些操作,就可以在kubernetes集群中实现一个服务的简单部署和访问了,但是如果想要更好的使用kubernetes,就需要深入学习这几种资源的细节和原理。

Kubernetes资源对象 Kubernetes包含多种类型的资源对象:Pod、Replication Controller、Service、Deployment、Job、DaemonSet等。所有的资源对象都可以通过Kubernetes提供的kubectl工具进行增、删、改、查等操作,并将其保存在Etcd中持久化存储。从这个角度来看,Kubernets其实是一个高度自动化的资源控制系统,通过跟踪对比Etcd存储里保存的资源期望状态与当前环境中的实际资源状态的差异,来实现自动控制和自动纠错等高级功能。下面对常用的资源对象分别进行介绍。 阅读详情

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m0_62948770的博客 2万+

K8S学习之基础一:k8s基本介绍

1、k8s基本介绍 2、k8s架构 3、k8s组件 4、k8s资源 4、k8s功能

云上艺旅的博客 1724

Kubernetes(K8s) kubectl 常用命令

【代码】Kubernetes(K8s) kubectl 常用命令。

小强签名设计 的博客 3270

阿里云部署k8s集群

​ 阿里云部署k8s集群 前言 1、k8集群架构 Kubernetes Cluster = N Master Node + N Worker Node:N主节点+N工作节点; N>=1 2、机器准备: 阿里云 4c8g * 3, CentOs8.4 一、初始化机器 1、安装yum yum install -y yum-utils ##配置yum 源 sudo yum-config-manager \ --add-repo \ http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/l

qq_42616974的博客 5345

Rocky9.4安装K8S(学习笔记)

学习笔记

weixin_47104845的博客 1089

【k8s】(四)kubernetes1.29.4离线部署之-组件安装

kubernetes1.29.4离线部署之-组件安装

Qinghub‘博客 1082

用 Explain Plan 看懂 SAP HANA 执行计划:不跑 SQL 也能定位性能热点的轻量级方法论

摘要:SAP HANA的Explain Plan是一种轻量级性能诊断工具,可在不执行SQL的情况下获取编译后的执行计划。它特别适用于生产环境中难以复现的严重性能问题(如OOM、系统挂起等),通过表格化trace呈现执行计划结构、估算数据量和成本。与PlanViz等运行时分析工具不同,Explain Plan提供"预编译路线图"而非实际执行回放。文章详细介绍了其使用方法、关键字段解读、适用边界及与HANA Cloud/SAP工具的集成,并通过零售企业月末报表SQL引发OOM的实际案例,说明

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 1万+

k8s学习笔记(4)--- kubernetes核心组件

kubernetes核心组件1.Master 组件1.1 kube-apiserver1.2 ETCD1.3 kube-controller-manager1.4 kube-scheduler1.5 cloud-controller-manager2.Node组件2.1 kubelet2.2 kube-proxy2.3 Container Runtime3.核心附件- addons3.1 Kube...

梦谜的博客 1261

当Flowable遇上AI:智能流程决策的未来探索

本文探讨了Flowable工作流引擎与AI技术的融合,构建智能流程决策系统的前沿实践。通过动态流程控制、机器学习优化表达式、自然语言生成规则等创新方法,显著提升业务流程的自动化水平和决策效率。重点解析了AI如何赋能Flowable核心引擎,实现从静态规则到动态智能的跨越式发展。

weixin_29271053的博客 388

ORACLE 12C RAC 启动报错,错误代码 ORA-27300,ORA-27301,ORA-27302

非一体机,12.2 无任何补丁,2套X86服务器,1节点集群异常(数据库正常,还有会话),2节点正常工作,负载不高,硬件、空间均未检查到异常,多路径存在掉线的情况,但通过Mulitpath -ll 看又是正常的,2根私有网络,其中一根不同,sysctl中配置的稀疏模式。5、再次加成crs alert ohas等集群日志,以及根据现象和错误再次到后台sr中查找可用信息,发现有一个类似问题,12.2 RAC 无任何补丁,报同样错误,解决方案为重启两套服务器。查询MOS文档以及后台文档,排除上面指出的问题。

weixin_42344665的博客 1462

18.1 k8s服务组件之4大黄金指标讲解

这个四个黄金指标在在任何系统中都是很好的性能状态指标他们之所以被称为”黄金“指标,很大一个因素是因为他们反映了终端用户的感知因此任何监控系统都会提供被监控对象的这些指标或其变形,并在此基础上辅助监控4大黄金指标Latency:延时Utilization:使用率Saturation:饱和度Errors:错误数或错误率apiserver指标400、500错误qps访问延迟队列深度etcd指标。

福大大架构师每日一题 1474

Java开发者必看:如何快速对接七大主流快递API(附完整代码示例)

本文为Java开发者提供了快速对接顺丰、京东、DHL等七大主流快递API的实战指南。文章深入剖析了不同API的认证、通信协议与参数差异,并提供了高可用的HTTP客户端配置、通用签名工具、SOAP请求处理以及可扩展的领域模型与适配层设计等完整代码示例,帮助开发者构建统一、健壮的物流集成框架,显著提升开发效率。

tech5的博客 727

二进制部署Kubernetes1.32.4最新版本高可用集群及附加组件

在云原生技术席卷全球的今天,Kubernetes(K8s)已成为容器编排领域的事实标准。当大家都习惯了kubeadm、kubeasz等自动化工具一键部署的便利时,选择通过二进制方式手动搭建K8s集群更像是一场"知其然亦知其所以然"的深度修行。这种方式将带您穿透抽象层,直面etcd的分布式存储机制、kube-apiserver的RESTful接口设计、kubelet与CRI的交互细节,以及各个核心组件间的TLS双向认证体系。本文将还原最原始的K8s部署逻辑,从零开始构建一个符合生产环境要求的高可用集群。

成为一个内心平静的人,要多久 1865

单片机OTA升级:Bootloader如何多重校验保障APP完整性?

本文详细介绍了单片机OTA升级中Bootloader如何通过CRC校验、数字签名、版本比对和存储位置检查等多重校验机制保障APP完整性。CRC校验作为快速检测数据完整性的核心手段,结合其他安全措施有效防止设备变砖和安全漏洞,确保远程升级的可靠性。

l3m4n的博客 981

软件测试学习笔记(二)图覆盖

软件测试学习笔记(二)图覆盖 课程链接软件测试_中国大学MOOC 2.1 测试中的图 2.2 图覆盖准则 1、什么是图? 点的集合和边的集合。点或者结点,有穷非空的集合。边是点对。 2、图为什么在软件测试中具有重要地位? 所谓软件测试就是将软件变作一张图,然后覆盖它,不仅仅是软件,图更是计算机科学重要的结构。 3、软件测试中的图是如何得到的? 常见的图可以来自源代码,常见的是控制流图,还有各种各样...

DZFinder的博客 1420

【一起来学kubernetes】4、kubernetes基本组件的了解

序言 kubernetes集群中有两种管理角色,Master和Node,在我们第一节安装单机版的kubernetes集群的文章里,我们为了kubernetes集群可以正常工作,启动了非常多的相关服务,这些服务便是kubernetes的相关组件,下面我们就来了解一下相关的组件的作用分别是什么。 Master节点常用组件 Master节点是kubernetes集群的控制节点,每个 集群都需要有一个Ma...

技术人集结地 1038

Emuelec系统安装全流程:超详细版指南(从零开始)

手把手带你完成emuelec系统的完整安装,从基础准备到系统配置一步不落,适合新手入门。深入解析emuelec在各类设备上的部署技巧,让复古游戏体验更流畅。

weixin_42594419的博客 1966

4.K8s组件的使用

01 Controllers 官网:https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/ ReplicationController(RC) 官网:https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/replicationcontroller/ A Replicat...

不平凡的凡人的博客 537

【WRF工具】WRF 模型输出可视化工具 plotfmt

【WRF工具】WRF 模型输出可视化工具 plotfmt

WW、forever的博客 1289

单片机:实现简单的时间片轮询调度(附完整源码)

单片机:实现简单的时间片轮询调度(附完整源码)

希望我的博客,能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题 381

K8S 的 Master组件

Kubernetes 集群的 **Master(主节点)** 就像一座 **指挥中心**,负责整个集群的调度、管理和控制。它由 4 大核心组件组成,每个组件都有 **独特的职责**,确保容器服务稳定运行!

qq_45538179的博客 949

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

kubeadm安装kubernetes1.16.4

服务器环境准备:(根据自己电脑配置设置这些环境) 操作系统:Centos7.4 内存:4G cpu:2C 网络:NAT 主机名称设置:(设置永久命令:hostnamectl set-hostname master) master node1 node2 IP地址: master 192.168.241.100 node1 192.168.241.101 node2 192.168.241.102 下载基础环境依赖:yum -y install wget net-tools nfs-utils

liuchao666888的博客 522

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

Devexpress16.2.6破解工具

Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具

Kubernetes v1.8.4 集群各组件加密认证功能的配置参考

记录 v1.8.4 的组件配置如下,经测试能完美地工作。这里 kube-apiserver 并没有做 HA ,先这个测试通过了,后面再做。ha 方面,只需要加上 haproxy+keepalived进行配置,使其以 <vip>:443的方式访问即可。haproxy负责负载转发, keepalived负责监控haproxy的ha。 haproxy和keepalived可以部署在三台master中的两

qianggezhishen的专栏 1502

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

centos7下kubernetes(4.kubernetes组件)

Kubenetes cluster 由master和node组成 Master是kubenetes的大脑。运行着以下进程:kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、etcd 和 Pod 网络(例如 flannel)。 API Server(kube-apiserver) API Server 提供 HTTP/H...

weixin_30879833的博客 126

《Kubernetes部署篇:Centos7.6部署kubernetes1.17.4单master集群》

系列文章目录 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例

东城绝神 500
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hancoder
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