python爬虫requests+BeautifulSoup

最新推荐文章于 2025-03-05 18:37:55 发布

冰宇科技

最新推荐文章于 2025-03-05 18:37:55 发布

阅读量1k

点赞数

文章标签： python 爬虫 beautifulsoup

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hanbing2rz/article/details/133529337

版权

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers={
   
    "User-Agent":"{Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.15; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/115.0"
	}

for start_num in range(0,250,25):

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

冰宇科技

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Python爬虫beautifulsoup4模块

05-05

670

Python爬虫beautifulsoup4模块一：beautifulsoup4模块介绍二：模块安装三：节点选择器四：方法选择器五：CSS选择器六：tag修改方法一：beautifulsoup4模块介绍 Beautiful Soup是python的一个HTML或XML的解析库，我们可以用它来方便的从网页中提取数据，它拥有强大的API和多样的解析方式。 Beautiful Soup的三个特点： ...

【Python网络爬虫与信息提取】Request+BeautifulSoup

快乐小狗的成长站~

02-27

780

【Python网络爬虫与信息提取】Request+BeautifulSoup

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python之爬虫入门实例

xiaoyu070321的博客

03-05

2055

【代码】python之爬虫入门实例。

import requests和 from bs4 import BeautifulSoup报错

kuguhuan的博客

09-23

8894

终于解决了，我的妈啊！！网上很多答案说：用cmd安装，我也试了，显示也是安装的了，但是导入还是报错。查了两个小时，终于给我发现了！！每一个新建的项目都要settings---- 点击Project Interpreter 再点击右边的+号，手动添加。问题解决！！ ...

【工程记录】Python爬虫入门记录（Requests & BeautifulSoup）

LZXCyrus的博客

04-28

1477

仅作个人学习与记录用。主要整理使用Requests和BeautifulSoup库的简单爬虫方法。

【Python爬虫】requests+Beautifulsoup存入数据库

Mr.Late的博客

08-15

4189

本次记录使用requests+Beautiful+pymysql的方法将大学排名的数据存入本地MySQL数据库。

python爬虫五：beautifulsoup4的安装使用

weixin_49088841的博客

07-26

809

1、bs4简介 1.1概念 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的网页信息提取库 1.2安装先安装它的依赖模块（lxml）再安装（bs4）pip install lxml —>pip install bs4(最基本的安装方法如果出了问题可以参考如何导入第三方库) 2、bs4的基本使用 from bs4 import BeautifulSoup html = """<html><head><title>The Dormouse

python爬虫入门——requests库、BeautifulSoup库和re库

GuFeng1999的博客

10-22

1871

对于大多数网页，如果它们的页面是由html代码静态生成的，那么我们可以通过访问网页的源代码，即网页对应的html文档内容，从文档中解析出我们想要的内容，然后将其摘录下来，存储在一定的数据结构中

python基于flask+requests+beautifulsoup4爬取电影天堂影片信息并进行web可视化展示项目

06-23

Flask-Movie是基于python3.6+Flask1.1.1+requests+Beautifulsoup4开发的抓取电影天堂影片展示项目使用方法： 1.安装Python3.6环境 2.下载代码到本地并解压 3.cmd到根目录下安装相关依赖包 pip install -r ...

利用Python爬虫requests+BeautifulSoup实现丁香营销师招聘爬取（源码）

11-26

提供的源码文件“利用Python爬虫requests+BeautifulSoup实现丁香营销师招聘爬取（源码）”应该包含了完整的实现细节，通过阅读和理解这个源码，你可以更好地学习如何结合requests和BeautifulSoup进行爬虫开发。...

python爬虫实例 requests+beautifulsoup4解析 HTML 页面一个简单的网页上抓取标题和链接

09-07

python爬虫实例 requests+beautifulsoup4解析 HTML 页面一个简单的网页上抓取标题和链接 Python 爬虫是一种自动化程序，用于从网站上抓取数据。这里我将提供一个简单的 Python 爬虫实例，使用 requests 库来发送 ...

使用requests和BeautifulSoup库实现从任意网站爬取数据_附源代码+注释

12-21

文章目录一.了解页面信息二.爬取数据代码三.获取数据结果一.了解页面信息这里我们以酷狗音乐古风榜为例由此可见我们需要我曲目和歌手的信息都在框住的class里面二.爬取数据代码 #导入requests和BeautifulSoup库 import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.kugou.com/yy/rank/home/1-33161.html?from=rank" #获取所有网页信息 response = requests.get(url) #利用.text方法提取响应的文本信息 r=request

基于python3+requests+BeautifulSoup4的知乎内容爬虫源码.zip

02-21

基于python3+requests+BeautifulSoup4的知乎内容爬虫源码.zip 1.爬取内容：问题ID、问题标题、问题提出时间、问题来自的子话题 2.爬取内容：问题ID、标题、内容、标签、提问者、所有回答（回答人、回答内容、回答...

Python爬虫开发入门：Requests+BeautifulSoup实战.pdf

最新发布

04-16

Python 就是你的不二之选！它作为当今最热门的编程语言，以简洁优雅的语法和强大的功能，深受全球开发者喜爱。该文档为你开启一段精彩的 Python 学习之旅。从基础语法的细致讲解，到实用项目的实战演练，逐步提升你...

python的requests爬虫与BeautifulSoup的使用

IT小石头

01-08

352

BeautifulSoup的安装使用命令行工具安装输入pip3 install BeautifulSoup 在anaconda中输入一下代码测试是否安装成功 import requests r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html") r.text demo=r.text from bs4 import Beautiful...

python 爬虫 beautifulsoup 和 requests 的使用

Mr. Ding的小博客

05-24

860

python 爬虫 beautifulsoup 和 requests 的使用安装bs4 和 requests pip install requests bs4 导入bs4 和 requests import requests from bs4 import BeautifulSoup 例子：爬取NBA球员的信息 # 新建“exerc3”Python文件完成作业：NBA球员数据网站如下： # “http://data.sports.sohu.com/nba/nba_players..

Python网络爬虫——BeautifulSoup4库的使用

2301_82241859的博客

04-13

408

其中尖括号（）中标签的名字为 name，其他项为attrs，尖括号之间的内容为string。attrs：按照标签的属性来搜索，需要列出属性的名字和值，用json方法表示。由于html可以在标签中嵌套其他的标签，所以string返回遵循以下原则。②如果标签内部还有标签，但只有一个标签，string返回最里面的标签内容。①如果标签内没有其他标签，string属性返回其中的内容。html页面所有呈现在web上的字符串，即标签的内容。html中，同一个特标签会有很多内容，比如百度首页。

Python-爬虫初体验

jsmok_xingkong的博客

11-05

4744

在网易云课堂上看的教学视频，现在来巩固一下知识： 1. 先确定自己要爬的网站，以新浪新闻网站为例确 import requests #跟java的导包差不多，python叫导入库 res = requests.get('http://news.sina.com.cn/china/')#爬取网页内容 res.encoding = 'utf-8' #将得到的网页内容转码，避免乱

Python爬虫 BeautifulSoup库应用详解

胡乱写点什么

02-20

3235

Python爬虫（四）学习Python爬虫过程中的心得体会以及知识点的整理，方便我自己查找，也希望可以和大家一起交流。 —— BeautifulSoup库应用详解 —— 文章目录Python爬虫（四）—— BeautifulSoup库应用详解 ——一.安装BeautifulSoup库二.导入BeautifulSoup库三.requests库的方法一.安装BeautifulSoup库可以直接使...

python爬虫requests +beautifulsoup+pandas下载信息

06-28

### 回答1： Python爬虫是一种自动化程序，可以通过requests和beautifulsoup等库来获取网页信息，并使用pandas等工具对数据进行处理和分析。使用Python爬虫可以快速获取大量数据，帮助我们进行数据挖掘和分析。 ### 回答2： Python是一种强大的编程语言，在网络爬虫方面也有着广泛应用。requests、BeautifulSoup和Pandas就是其中的三个非常重要的工具，它们各自的功能和作用如下： Requests（请求）：是一个Python中的HTTP库，可以轻松的发送HTTP请求，并且可以很容易地获取返回的内容。如果你想获取一个网页的HTML代码，你可以使用Requests库。你需要向requests.get()方法传递一个URL，然后它会返回一个response对象，可以通过response.text来获取文本内容。 BeautifulSoup（漂亮的汤）：是Python一个解析HTML和XML文件的库，它可以从这些文件中提取有用的信息。所以，你可以使用BeautifulSoup来提取网页中的信息。通过BeautifulSoup库可以把一个已经读入python中的response响应文件对象进行分析，也就是通过一些HTML标签（soup.a/b/p/div），来获取我们想要的内容。 Pandas（熊猫）：是一个强大的数据分析工具，其核心是用于数据处理和矩阵计算的高效核心数据结构Dataframe。使用Pandas库可以很容易地从文本文件中导入数据，然后进行数据清洗、规整、合并、并统计数据等等各类操作。下面我们详细介绍一下这些库的用法。在进行数据抓取之前，我们首先需要对需要抓取的数据进行需求分析，即确定需要抓取的网站、需要抓取的数据点和格式，以及需要进行的数据处理方式和数据储存方式等。当我们完成了需求分析之后，就可以开始进行数据抓取了。首先我们需要安装requests、BeautifulSoup和Pandas库： ```python pip install requests pip install BeautifulSoup4 pip install pandas ``` 然后我们可以使用以下代码，来展示如何进行数据抓取： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd # 请求URL并将结果解析为HTML url = 'https://movie.douban.com/top250' resp = requests.get(url) html_data = resp.text soup = BeautifulSoup(html_data, 'html.parser') # 获取电影名称和评分信息 movie_list = soup.find_all('div', class_='hd') title_list = [movie.a.span.text for movie in movie_list] rating_list = [movie.find_next_siblings('div')[0].span.text for movie in movie_list] # 构建DataFrame并将结果保存为CSV文件 movie_df = pd.DataFrame({'title': title_list, 'rating': rating_list}) movie_df.to_csv('top250_movies.csv', index=False) ``` 通过以上代码，我们可以获取到豆瓣电影Top250的电影名称和评分信息，并将结果储存为CSV文件。总之，requests、BeautifulSoup和Pandas是Python网络爬虫中非常常用的工具。使用这些库，我们可以轻松地进行数据抓取、数据提取、数据处理和数据储存等操作。同时，我们在进行爬虫之前，一定要注意合法性和尊重原网站的规则。 ### 回答3： Python是目前最流行的编程语言之一，其生态系统非常丰富，可以应用于各种领域。其中，爬虫是Python应用广泛的领域之一。在Python爬虫中，requests、beautifulsoup和pandas都是非常常用的库。 requests是一个用于HTTP请求的Python库，可以方便地发送网络请求，并且可以处理响应数据。在Python爬虫中，我们通常使用requests库下载网页内容。例如，我们可以使用requests库的get方法获取网页内容，如下所示： ``` import requests response = requests.get('http://www.baidu.com') print(response.text) ``` beautifulsoup是一个解析HTML和XML文档的Python库，可以方便地从网页中提取所需的数据。使用beautifulsoup库，我们可以方便地解析从网页中提取的数据，并进行数据清洗和处理。例如，我们可以使用beautifulsoup库的find_all方法查找特定标签中的文本内容，如下所示： ``` from bs4 import BeautifulSoup import requests response = requests.get('http://www.baidu.com') soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') print(soup.find_all('a')) ``` pandas是一个用于数据分析和处理的Python库，提供了许多有用的功能，例如读取、处理和分析数据。在Python爬虫中，我们通常使用pandas库来处理从网页中提取的数据，并将其保存到CSV文件或数据库中以供进一步分析。例如，我们可以使用pandas库的read_html方法读取HTML表格数据，并将其保存为CSV文件，如下所示： ``` import pandas as pd url = 'http://www.example.com' tables = pd.read_html(url) df = tables[0] df.to_csv('example.csv', index=False) ``` 综上所述，Python爬虫中的requests、beautifulsoup和pandas库是非常重要的工具，能够帮助我们方便地下载网页内容、提取数据和进行数据处理和分析。如果您有兴趣学习Python爬虫，那么这些库将是您必须掌握的重要工具之一。