crap code indicators

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Roger:

These are some of my "crap" indicators:
- No error detection/handling.
- Incorrect or non use of language features/standard libraries.
- Non understanding/incorrect use of programming paradigms (e.g. "is a", "uses a" ...).
- Useless, lack of, or bad documentation.
- Massive functions or methods
- Obfuscated code.

I hate it when:
Someone recreates functions because they were too distracted/overworked/lazy/dumb to see if a working function already existed.
Someone codes 5 lines to do something that could have been done with 1.
There are no naming conventions.
Someone uses one name for an object in one section of code but a different name in another but the two sections relate or interact. Duh!
There is no way to know who wrote the code or who made changes to it.
There is no formatting or inconsistent formatting.

Reiterate:
"more than 2 instructions in a line" is crap.
"no documentation or poor docs/comments" is crap.

> What code characteristics would make you say: “Pardon my French, but this code is crap!”

This is actually one of my favorite interview questions. I think lots of you guys already nailed the big ones: Functions with side effects. Big classes. Low cohesion. High coupling. Cut-paste-tweak duplication. Meaningless comments. Premature optimization. Premature generalization. Nonexistent error handling. Error handling everywhere. Empty catch blocks. Lots of "if" statements (special cases). Shared state concurrency.

I'll buck the trend and say the following aren't code smells, however:

* m_ notation. There are many abuses of Hungarian, but this isn't one of them.
* Multiple instructions on a line.
* Superficial layout inconsistencies. I don't think code has to cater to OCD sufferers to be considered "readable".
* Few comments. Well-written code doesn't need a lot of comments. (No comments at all is definitely a problem, but it's also one I've never run into. I have seen lots of problematic heavily commented code, though).
* Long functions. I look more at the number of locals and the level of indentation. Sometimes you really do need to do A, then B, then C, all the way to Z -- and in many cases, arbitrarily chopping it up into funclets is actually the wrong thing to do.

volatility 内存取证工具 volatility 内存取证工具,用于内存分析 立即下载

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三相维也纳Vienna整流器电流过零畸变消除仿真模型【三种消除方法】(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档围绕“三相维也纳Vienna整流器电流过零畸变消除仿真模型”展开,详细提供了基于Simulink平台实现的三种电流过零畸变抑制方法的仿真模型,旨在解决Vienna整流器在实际应用中由于开关死区效应、器件非理想特性等因素导致的输入电流在过零点附近出现波形畸变的问题,从而提升功率因数和系统效率。文档配套包含9kW三相三开关Vienna PFC整流器的Mathcad计算书,支持用户根据不同功率等级和电压规格进行系统级参数设计与优化。此外,资源还整合了双闭环控制策略、中点电压平衡控制、空间矢量脉宽调制(SVPWM)等关键技术的仿真模型,形成了一套完整、可复用的Vienna整流器控制系统研究与开发体系,适用于高性能电力电子变换器的研发与教学实践。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,正在从事高功率因数整流器、PFC电路、新能源发电、电动汽车充电系统或工业电源研发的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解Vienna整流器电流过零畸变的产生机理及其对系统性能的影响;②对比分析并验证三种畸变抑制方法在不同工况下的控制效果与适用范围;③开展高效率、高功率因数整流系统的建模、控制器设计与仿真验证工作;④支撑高水平学术论文撰写、科研项目申报或实际工程项目的技术预研与方案论证。; 阅读建议:建议首先利用Mathcad计算书完成主电路参数设计,随后在Simulink中搭建或修改相应的控制模型,通过设置不同负载与输入条件,对比分析各方案下输入电流THD、功率因数、中点电位波动等关键指标,深入掌握控制算法的动态响应特性和鲁棒性,同时可结合双闭环架构与中点平衡策略进一步优化系统整体性能。

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