kaggle入门教程

最新推荐文章于 2025-04-01 00:11:28 发布
最新推荐文章于 2025-04-01 00:11:28 发布
阅读量531 收藏
点赞数
分类专栏： fun
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hajungong007/article/details/106247561
版权

https://zhuanlan.zhihu.com/p/105396391
https://zhuanlan.zhihu.com/c_1213060021694914560

Kaggle入门五大步，跟着做就对了
weixin_48649532的博客
10-22 3415
Kaggle是一个流行的数据科学竞赛平台，这个平台非常庞大，如果你是一个初学者，很可能会不知所措，不知道如何开始成为一个优秀的数据科学家的旅程。都会犹豫不决，这并不奇怪。很多人都会有相似的担心，比如： 我应该如何开始？ 我的对手是经验丰富的博士生研究人员吗？ 如果我没有实际的胜算，值得参加比赛吗？ 这就是数据科学的意义所在吗？(如果我在Kaggle上做得不好，我在数据科学领域有前途吗？) 我怎样才能在未来提高我的排名？ 如果你曾有过这些问题，这篇文章中，我将详细介绍关于入门、提高技能和享受在Kaggle上的
kaggle入门教程笔记| 3
Lattewow的博客
06-28 177
前言：summary Functions and Maps，还有一些题目记载 1.summary Functions 这次用到的是作业的数据，记数据集为data (1) 描述性统计 data.realgdp.describe() (2) 均值 gdp_mean = data.realgdp.mean() #求realgdp的均值 (3) 求出对象数量和详情 比如在整理文献数据的时候，有些作者写了不止一篇，现在要得到文档中有多少个作者。 #法一 name_list = set(list(df['作者']
kaggle账号_kaggle | 入门教程
weixin_39836536的博客
12-03 2535
为萌新提供一份最直接的图文教程，介绍kaggle的一些基本操作，让没有任何经验的人也可以快速上手。1Join a competition首先注册kaggle账号，登录后点Compete之后可以看到Competitions如下。随便点一个进入，可以看到比赛的详细信息，Overview中可以看到该比赛要解决什么问题，感兴趣点击Join Competition加入即可。加入比赛后需要了解比赛的...
kaggle-机器学习入门
最新发布
m0_65195402的博客
04-01 1018
简介¶我们将首先概述机器学习模型的工作原理及其使用方法。如果您以前做过统计建模或机器学习，这可能感觉很基础。别担心，我们很快就会开始构建强大的模型。本课程将让您在经历以下场景时构建模型：您的表弟通过房地产投机赚了数百万美元。由于您对数据科学感兴趣，他愿意与您成为商业伙伴。他会提供资金，而您将提供预测各种房屋价值的模型。你问你的表弟他过去是如何预测房地产价值的，他说这只是直觉。但更多的询问表明，他从过去看过的房子中确定了价格模式，并使用这些模式对他正在考虑的新房子进行预测。机器学习的工作原理相同。
Kaggle入门教程
sinat_29950703的博客
04-29 891
1.参加比赛 Join the competition! （如果您看到的是“提交预测”（“Submit Predictions”）按钮而不是“join Competition”按钮，则表示您已经加入比赛，无需再次加入。） 泰坦尼克号生还者预测-比赛网址 必须接受比赛规则才能参加 加利福尼亚州房价-比赛网址 https://www.kaggle.com/c/california-house-prices 2.Train/Test数据说明 要查看竞赛数据，请单击竞赛页面顶部的“Data“数据选项卡。然
Kaggle竞赛入门教程之Kaggle简介（新手向）
u014765410的博客
03-19 976
参考博文：Kaggle竞赛入门教程之Kaggle简介（新手向）
Kaggle竞赛入门教程案例
JR_Smith1的博客
10-16 4219
Kaggle入门新手教程（房价预测案例）Kaggle房价预测竞赛链接与背景介绍竞赛代码解析导入工具包数据加载数据预处理异常值初筛插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 Kaggle房价预测 对于刚刚入门机器学习的童孩来说，如何快速地通过不同实战演练以提高代码能力和流程理解是一个需要
Kaggle入门教程——机器学习和数据科学竞赛的大数据平台
集智-人工智能，机器学习
04-03 1794
Kaggle入门教程——机器学习和数据科学竞赛的大数据平台         Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注，这些用户资源或许正是吸引谷歌的主要因素。
Kaggle入门-泰坦尼克号之灾（数据集+代码+结果）.zip
02-06
《Kaggle入门：探索泰坦尼克号之灾——数据集、Python代码与机器学习实践》 在数据科学的世界里，Kaggle是一项备受推崇的竞赛平台，它为初学者和专家提供了丰富的数据集和挑战，以提升数据分析和机器学习技能。本...
Kaggle从入门到实战教程（新手必备）
求真、务实
11-28 3万+
Kaggle从入门到实战教程（新手必备）文章目录：1 kernel的创建1.1 Notebook的kernel的创建（从零开始创建）1.1.1 相关的配置说明1.2 Script的kernel的创建（从零开始创建）1.3 从已有的数据集开始创建kernel2 kaggle创建新的文件2.1 kaggle通过上传创建新的文件2.2 自己手动创建py文件2.3 kaggle如何直接上传完整的项目使用，...
Kaggle入门篇
香蕉的博客
12-30 530
1.在官网注册账号：https://www.kaggle.com/，本人用谷歌浏览器申请了一个账号，然后用谷歌账号注册了一个账号，普通邮箱注册遇到没有反应的问题，然后换成谷歌账号很easy就注册完成。 2. Kaggle上的项目竞赛分成下面4个最常见的类别 1）Featured：这些通常是由公司、组织甚至政府赞助的，奖金池最大。 2）Research：这些是研究方向的竞赛，只有很少或没有奖金。它们也有非传统的提交流程。 3）Recruitment：这些是由想要招聘数据科学家的公司赞助的。目前仍然相
Kaggle 新手入门必看，手把手教学
青年有志
09-26 2万+
Kaggle
【计算机视觉 | Kaggle】保姆级教程：入门 Kaggle 的步骤详细介绍
wzk4869的博客
08-09 5297
【计算机视觉 | Kaggle】保姆级教程：入门 Kaggle 的步骤详细介绍
Kaggle-Titanic入门教程2
gemmax的博客
05-31 886
序 原文链接 重构发行 2017.01.29 我们主要基于(a)从读者那收集的评价；(b)从Jupyter kernel2.7移植到Kaggle kernel3.5的错误；(c)阅览了一些更好的实践kernels重构了notebook。 用户评价 对于如将数据中的名称转换为数值的特定操作组合训练和测试数据。(thanks @Sharan Naribole) 正确的观察 - 近30%...
大数据竞赛平台——Kaggle 入门
热门推荐
wepon的专栏
12-14 30万+
大数据竞赛平台——Kaggle 入门篇 这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友，对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说，大可不必耗费时间阅读本文。本文分为两部分介绍Kaggle，第一部分简单介绍Kaggle，第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程。如有错误，请指正！ 1、Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：ht
关于kaggle如何下手
jx_bm的专栏
05-24 1485
原文标题《怎样快糙猛的开始搞Kaggle比赛》 原文链接http://phunters.lofter.com/post/86d56_66dd375 本文写给想开始搞Kaggle比赛又害怕无从下手的小朋友们。 最近比较多人问我怎么快速成为数据科学家可以挣钱多干活少整天猎头追跳槽涨一倍。我一般的答案是，没有这好事，但是搞搞Kaggle的比赛有助于快速成为数据科学家，之后挣
Kaggle竞赛入门教程：Python和TensorFlow实战解析
从零基础入门数据科学和机器学习 初学者通常需要掌握以下知识点： - **数学基础**：线性代数、概率论、统计学和微积分是机器学习的基础。 - **编程基础**：掌握Python基础语法，了解面向对象编程等。 - **数据处理...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值