hajungong007的博客

https://github.com//vyraun/Megalodon

一、概念定义：感受野用来表示网络内部的不同神经元对原图像的感受范围的大小，或者说，convNets(cnn)每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在原始图像上映射的区域大小。神经元之所以无法对原始图像的所有信息进行感知，是因为在这些网络结构中普遍使用卷积层和pooling层，在层与层之间均为局部连接。神经元感受野的值越大表示其能接触到的原始图像范围就越大，也意味着它可能蕴含...

不解释，原理很简单codefrom fast_rcnn.config import cfg, get_output_dirimport numpy as npimport cv2import caffefrom fast_rcnn.nms_wrapper import nms, soft_nmsimport cPickleimport osdef im_detect(net, ...

Stochastic Versus Batch LearningShuffling the ExamplesNormalizing the InputsThe Sigmoid隐含层使用reluChoosing Target Values如果目标值是[0 , 1]，将值设为[0.1, 0.9]，避免目标值处于激活函数的临界值。Initializing the WeightsXavi...

这是一个模型可视化工具。官网的介绍：Our tool wandb helps you track and visualize machine learning experiments. Getting set up should take less than five minutes. If you have any questions or run into any problems, pl...