海盐娜娜的博客

Latex写作记录

内容概览经典网络LeNetAlexNetVGGInceptionResNet论文复现网络SResnet和SRGANSRGAN相关经典网络LeNet共七层：卷积——池化——卷积——池化——全连接（3层）有全连接层的，INPUT的图像必须是定尺寸的。AlexNet共八层，其中有5个卷积层和3个全连接层。不同于LeNet，使用了Relu激活函数，收敛速度快，但需要做normalization（标准化）。需要dropout，防止过拟合。还增加了data augmentation（数据增强），对图像

—— try … except / final / else参考文章：python try语句相关(try/except/else/finally)—— with open （） as用上下文管理器 的方式打开一个文件，对其进行读写操作。好处：不用单独释放内存参考文章：python 使用 with open（） as 读写文件—— json.dump()一般结合上下文管理器使用> with open（文件名）as 变量i：json.dump（待操作的数据，待操作的文件名）[参考文

图像超分辨为什么只训练YCbCr的Y通道？重点：只使用亮度通道(Y)。然后，网络的输出合并已插值的 CbCr 通道，输出最终彩色图像。