海盐娜娜的博客

内容概览经典网络LeNetAlexNetVGGInceptionResNet论文复现网络SResnet和SRGANSRGAN相关经典网络LeNet共七层：卷积——池化——卷积——池化——全连接（3层）有全连接层的，INPUT的图像必须是定尺寸的。AlexNet共八层，其中有5个卷积层和3个全连接层。不同于LeNet，使用了Relu激活函数，收敛速度快，但需要做normalization（标准化）。需要dropout，防止过拟合。还增加了data augmentation（数据增强），对图像

色彩转换系列之RGB格式与YUV格式互转原理及实现

1、python中通道索引分别为B G Rimg = np.ones((300,300,3)) # 生成白色图cv2.imshow('img', img)red = img.copy()red[:,:,0:2] = 0 # 只留最后一个通道cv2.imshow('red', red)# cv2.waitKey(0)green = img.copy()green[:,:,0] = 0green[:,:,2] = 0 # 只留中间的通道cv2.imshow('green',