常用 推荐 系统 架构（数据层-处理层-业务层）图解

最新推荐文章于 2025-02-27 18:50:59 发布
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分类专栏： 推荐系统 文章标签： 推荐系统架构
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博客介绍了推荐系统的业务框架，该框架包含数据层、处理层和业务层。

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推荐系统的业务框架（数据层-处理层-业务层）：
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推荐系统的业务框架
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推荐系统架构治理
wenyusuran的专栏
09-06 1282
导读：在数字化革命和AI赋能的大背景下，推荐场景逻辑越来越复杂，推荐细分场景越来越丰富，对业务迭代和效果优化的效率有了更高的要求。推荐系统业务和技术在传统架构支撑下自然堆砌，变得越来越臃肿，开发维护困难，推荐系统在应用架构上正面临新的挑战。本文就第四范式在智能推荐系统架构方面的探索实践，聊一聊在应用架构治理方面提升推荐服务开发维护效率，增强系统灵活性和扩展性的新探索。重点探讨在开发推荐系统乃至智能系统领域时遇到的问题，解决方法及未来的发展趋势。 主要内容包括： 推荐系统业务现状、趋势及挑战
Android 架构之路 (1)-- Android 客户端与服务器的数据交互总结
小羊子的技术专栏
08-30 8477
本文总结了Android客户端与服务器进行交互时，采用RESTful API +Json的交互方式，针对不同的数据形式以及不同的解析方法，如有不足之处，欢迎指正。
推荐系统的架构
weixin_30291791的博客
02-26 2176
本文从互联网收集并整理了推荐系统的架构，其中包括一些大公司的推荐系统框架（数据流存储、计算、模型应用），可以参考这些资料，取长补短，最后根据自己的业务需求，技术选型来设计相应的框架。后续持续更新并收集。。。 图1 界面UI那一块包含3块东西：1) 通过一定方式展示推荐物品(物品标题、缩略图、简介等)；2) 给的推荐理由；3) 数据反馈改进个性化推荐；关...
实时推荐系统架构分析
A_Ashely的博客
02-27 689
（1）数据采集与预处理：使用 Kafka 作为数据流来源，采集用户行为数据，如点击、购买等，并通过 Flink 进行实时预处理。（2）实时推荐模型的训练与更新：利用 Flink 的实时计算能力，结合机器学习算法，如协同过滤、深度学习等，对用户行为数据进行实时分析和模型训练更新。（3）实时响应与推荐展示：通过 Flask 等框架构建 Web 服务，实时响应用户的推荐请求，并将推荐结果展示给用户。
推荐系统架构及流程说明
影子的博客
03-06 1万+
　　个性化推荐系统，实现了新闻、二手信息等多种类型的信息的个性化推荐，每一个用户都会拥有属于自己的个性化推荐列表。下面简单介绍推荐架构及推荐流程。 　　本推荐架构参照Lambda架构，分为三层：批处理层、实时处理层和服务层。 　　（1）批处理层：主要组件是HDFS、Hbase和Spark MLlib。持久化的历史数据、静态数据保存于Hbase或HDFS；应用程序使用Spark MLlib机...
推荐系统架构_推荐系统主要架构图
weixin_39997311的博客
12-18 1227
推荐系统主要模块如下图所示（以视频推荐为例）：推荐系统架构图1. Router (Gateway)推荐系统的入口服务，主要职责为：加载 User Profile 数据请求 Leaf Server 获取推荐结果请求 Video Server 完善视频信息产生推荐日志。2. Leaf Server推荐系统的主要“调度者”，主要功能为：视频检索(retrieval)：从各种索引中检索大量的候选视频请求粗...
电商平台推荐架构的演进
九三智能控
09-12 384
本文根据GrowingIO张相於老师在DataFunTalk活动中所分享的《电商平台推荐系统架构演进》演讲经编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍作修改。本次分享主要建立在...
python 三层架构说明_常用的三层架构设计图解大全
weixin_39653448的博客
12-16 424
软件系统最常用的一般会讲到三层架构，其实就是将整个业务应用划分为表示层、业务逻辑层、数据访问层等，有的还要细一些，通过分解业务细节，将不同的功能代码分散开来，更利于系统的设计和开发，同时为可能的变更提供了更小的单元，十分有利于系统的维护和扩展。常见的三层架构基本包括如下几个部分，如图14-1所示。图14-1 常见的三层架构l 数据访问层DAL：用于实现与数据库的交互和访问，从数据库获取数据或保存数...
图解三层交换机：局域网都用它来组网
热门推荐
networktp的博客
12-30 1万+
大家好，我是 Fox 。最近在追一部剧，封面就是女主角，剧中男主光环太强了，太多不符合常理的设定，都想弃剧了。可说来奇怪，这剧质量不咋的，但还是想继续追完，这就是爽剧的魅力吧。开始追剧的原因很简单，就是男主张若昀，喜欢看他演的《庆余年》，结果这部剧翻车了。但是二层交换机的升级产品：三层交换机，没翻车，一个顶俩，很给力。它既有交换机的全部功能，又有路由器的部分功能，一台设备就实现局域网内的数据高速转发。接下来，我们就详细介绍下三层交换机。 1、什么是三层交换机？ 三层交换机是在二层交换机的基础上，增加了路由选
servlet--两层CS架构&三层CS架构&BS架构的演变过程--重定向
橙以的博客
09-22 7917
程序的演变过程： 1.单机程序：txt文档，word文档，ppt文档 2.两层CS架构       客户端client:      设计用户界面和少量逻辑代码 服务端service:  数据库(大量逻辑代码) 优点：交互简单 缺点：业务逻辑使用数据库编程语言编写在程序移植方面非常差，需要重新编写业务逻辑代码   3.三层CS架构  c:  client，用户界面设计和少量的业务逻辑...
springboot三层架构详细讲解
m0_74823524的博客
02-15 1096
Spring Boot 的三层架构指的是：1.表示层：这一层通常由 Controller 组成，负责处理 HTTP 请求和向用户展示信息。2.业务逻辑层：包含 Service 接口及其实现类（ServiceImpl），处理应用程序的核心业务逻辑。3.数据访问层：由 Mapper 接口和 Mapper.xml 文件组成，负责与数据库交互，执行 CRUD操作。Spring Boot架构通过其分层设计，提供了一种清晰、模块化的代码组织方式，使得应用开发更加灵活和可维护。
淘宝推荐系统架构ppt（2012版）
11-22
淘宝推荐系统架构ppt，讲述了淘宝的推荐系统架构，可以作为参考。
数据流程图一层图数据流程图二层图
04-24
二层数据流图是对一层数据流程图的进一步分解，是研究子系统内部的数据处理，数据存储，信息流动与交换情况的。根据需求可将图3.3所示的一层数据流程图中的处理过程进行细化，画出二层数据流程图。 1）将管理员信息维护进行细
推荐系统架构图
weixin_30918415的博客
07-21 1012
一、业务架构 二、技术架构 三、系统架构 转载于:https://www.cnblogs.com/gczr/p/11220180.html
超详细丨完整的推荐系统架构设计
博文视点（北京）官方博客
09-16 3780
推荐系统是移动互联网时代非常成功的人工智能技术落地场景之一。 本文我们将从架构设计的角度回顾和讨论推荐系统的一些核心算法模块，重点从离线层、近线层和在线层三个架构层面讨论这些算法。 本文不会讲解一些具体推荐模块的架构设计，但无论什么推荐模块，其逻辑经过拆解后都可以映射到本文的架构体系中，做到触类旁通，举一反三。 本文选自《从零开始构建企业级推荐系统》一书，在庞杂的领域知识网格中点亮关键节点，为你的商业化落地开辟泛化通道。 1 架构设计概述 架构设计是一个很大的话题，本文这里只讨论和推荐系统相关的部分。更
推荐系统框架图
m0_46866655的博客
04-07 399
推荐系统架构
北冥有鱼
04-10 2120
掌握推荐系统最重要的还是梳理清楚整个推荐系统的架构，知道每一个部分需要完成哪些任务，是如何做的，主要的技术栈是什么，有哪些局限和可以研究的问题，能够对我们学习推荐系统有一个提纲挈领的作用。
三层架构图
最新发布
03-22
<think>好的，用户现在需要关于三层架构的设计图或示例，特别是图解。首先，我需要理解用户的具体需求。他们可能正在学习软件架构，或者在实际项目中需要应用三层架构，所以需要直观的图示来理解各层之间的关系。 接下来，我需要回忆三层架构的基本概念。三层架构通常指的是表示层（U层）、业务逻辑层（B层）和数据访问层（D层），有时候模型层（Model）被单独提出作为各层共享的数据结构。根据引用[2]，U层只能引用B层，B层只能引用D层，各层职责明确，符合单一职责原则。 用户可能需要的不仅仅是一个文字描述，而是一个视觉上的图解。所以，我应该先描述各层的职责，然后提供一个结构化的图示说明，比如用ASCII艺术或文本示意图来展示各层之间的调用关系。虽然没有实际的图片，但可以用文本模拟。 然后，需要考虑用户可能的深层需求。他们可能想了解如何在实际项目中应用三层架构，或者如何避免层之间的错误引用。引用[3]提到架构设计需要结合“软件”资源，比如提示工程，这可能与架构的实践有关，但三层架构更关注结构分层。 另外，引用[5]中的MySQL架构设计图解可能对数据访问层的实现有参考价值，但需要明确三层架构中的数据访问层与数据库的具体交互方式。比如，D层负责直接与数据库通信，执行SQL查询，而B层处理业务逻辑，U层负责展示数据。 还要注意用户提到的引用[1]关于架构迭代和版本管理，这可能提示在解释三层架构时，需要提到架构的维护和迭代过程，但用户当前的问题更侧重于设计图，所以可能需要简要提及架构管理的重要性。 最后，根据用户的要求生成相关问题，这些问题应该帮助用户进一步理解三层架构的应用、优化和常见问题。比如，如何避免层之间的循环依赖，或者三层架构与MVC模式的区别。 现在，需要组织这些信息，用清晰的结构描述三层架构，并提供一个文本示意图，确保符合用户的中文回答要求，同时正确引用相关的站内引用。同时，检查LaTeX格式是否正确，但用户的问题中没有涉及数学公式，所以可能不需要使用。不过，如果有任何技术术语需要强调，可以使用加粗或代码块。 总结步骤： 1. 定义三层架构的各层及其职责。 2. 提供文本形式的结构图。 3. 结合引用说明各层的引用规则。 4. 举例说明各层的代码或组件。 5. 强调架构设计中的注意事项。 6. 生成相关问题。</think>### 三层架构设计图解与说明 三层架构是软件设计中常用的分层模式，核心思想是将系统划分为**表示层（U层）、业务逻辑层（B层）、数据访问层（D层）**，并引入共享的**模型层（Model）**定义数据结构。以下是设计图示例与说明： --- #### **文本结构示意图** ``` +-------------------+ | 表示层 (U层) | | (用户界面/交互逻辑)| +-------------------+ ↓ 调用 +-------------------+ | 业务逻辑层 (B层) | | (核心计算/流程控制)| +-------------------+ ↓ 调用 +-------------------+ | 数据访问层 (D层) | | (数据库/文件操作) | +-------------------+ ↓ 操作 +-------------------+ | 数据库/存储 | +-------------------+ 共享层： +-------------------+ | 模型层 (Model) | | (DTO/实体类定义) | +-------------------+ ``` --- #### **各层职责与引用规则** 1. **表示层（U层）** - 职责：处理用户交互（如网页、APP界面），输入验证，数据展示。 - 引用规则：**只能调用B层**，禁止直接操作数据库或访问D层[^2]。 2. **业务逻辑层（B层）** - 职责：实现业务规则（如订单计算、权限校验），协调多步骤操作。 - 引用规则：**只能调用D层**，通过Model与U层、D层传递数据[^2]。 3. **数据访问层（D层）** - 职责：封装数据库操作（如SQL查询、ORM映射），提供增删改查接口。 - 引用规则：**仅依赖Model**，不涉及任何业务逻辑[^2]。 4. **模型层（Model）** - 职责：定义数据实体（如`User`、`Order`类），供所有层共享使用。 --- #### **代码示例（简化版）** ```python # Model层（共享） class User: def __init__(self, id, name): self.id = id self.name = name # D层（数据访问） class UserRepository: def get_user(self, user_id): # 执行SQL查询，返回User对象 return User(1, "Alice") # B层（业务逻辑） class UserService: def __init__(self): self.repository = UserRepository() def get_user_name(self, user_id): user = self.repository.get_user(user_id) return user.name if user else "Unknown" # U层（表示层） class UserController: def __init__(self): self.service = UserService() def display_user(self, user_id): name = self.service.get_user_name(user_id) print(f"User Name: {name}") ``` --- #### **设计注意事项** 1. **严格分层**：禁止跨层调用（如U层直接访问D层），确保职责隔离。 2. **依赖方向**：高层模块（U层）依赖低层模块（B层），低层模块通过接口抽象减少耦合[^3]。 3. **迭代管理**：架构需版本化，并在资产库中维护视图（如组件图、时序图）[^1]。 ---
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