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RSS订阅原创 Datawhale AI夏令营 第四期大模型应用开发 0811直播分享
GitHub - JessyTsui/awesome_LLM_beginner: 送给LLM初学者的路径，看我心情和时间更新（faiss：Facebook开源出的一个向量检索引擎）将练手demo那个学完，会收获很大LLaMA Factory开源框架还没用过，安排上！
2024-08-12 11:20:05
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原创 Datawhale AI夏令营 第四期大模型应用开发 学习day1
此外，预训练过程中还涉及诸多细节，诸如数据配比、学习率调度、模型行为监测等，这些往往缺乏公开的最佳实践指导，需要研发团队具备深厚的训练经验与故障排查能力，以规避训练过程中的回溯与重复迭代，节约计算资源，提高训练效率。大语言模型（Large Language Model, LLM）：基于“扩展法则”（Scaling Law），即通过增加模型参数或训练数据，可以提升下游任务的性能，同时具有小模型不具有的“涌现能力”（Emergent Abilities）。一个完整的大模型应用包含一个客户端和一个服务端。
2024-08-12 09:30:35
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空空如也
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