Recurrent Neural Networks Tutorial 中文翻译

最新推荐文章于 2018-12-27 14:40:50 发布
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本教程涵盖循环神经网络(RNN)的基本概念、Python与Theano实现详解、BPTT及梯度问题探讨，并最终实现GRU/LSTM网络。
Recurrent Neural Networks and Long ShortTerm Memory Uni
AI天才研究院
09-22 997
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 RNN(Recurrent Neural Network)是深度学习中的一种非常重要的模型类型，可以用于处理序列数据，特别是在自然语言处理、音频识别等领域中。由于在不同时间步长上对输入进行处理的这种循环结构，使得RNN具有记忆能力，并且在神经网络训练过程中通过反向
循环神经网络背后的直觉 The intuition behind recurrent neural networks
最新发布
AI天才研究院
03-21 1020
目录Why a new post about RNN?为什么要写一篇关于 RNN 的新文章？Before you start 在你开始之前Neural networks and deep learning神经网络和深度学习Neural Networks and Deep Learning is a free online book. The book will teach you about: Neural networks, a beautiful…神经网络和深度学习是一本免费的在线书籍。这本书将教您：神
Recurrent Neural Networks Tutorial (RNN)
01-29
本文是在自然语言处理上应用比较好的深度网络RNN，包含RNN的入门讲解、代码实现
Recurrent Neural Networks Tutorial
csmqq的专栏
06-09 553
http://www.tuicool.com/articles/nQBjUj
Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNNs
LW_ICE
12-27 768
Recurrent Neural Networks (RNNs) are popular models that have shown great promise in many NLP tasks. But despite their recent popularity I’ve only found a limited number of resources that throughly ex...
循环神经网络教程Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNNs
GarfieldEr007的专栏
04-04 2695
Recurrent Neural Networks (RNNs) are popular models that have shown great promise in many NLP tasks. But despite their recent popularity I’ve only found a limited number of resources that throughly ex
Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNNs学习笔记
pnnngchg的博客
10-15 542
介绍-什么是RNN 1.RNN的主要思想是利用序列信息。 The idea behind RNNs is to make use of sequential information. In a traditional neural network we assume that all inputs (and outputs) are independent of each other. But f...
A tutorial on training recurrent neural networks
07-22
neural networks, covering back-propagation through time (BPTT), real-time recurrent learning (RTRL), and extended Kalman filtering approaches (EKF). This material is covered in Sections 2 – 5. The ...
Recurrent Neural Networks Tutorial阅读笔记
BlueCitizen的博客
07-06 621
最近看了几篇优秀的RNN入门介绍博客文章，生动形象地讲述了普通的RNN与LSTM的RNN算法原理，并利用RNN实现语言建模来生成语句作为实践案例，完成手把手的RNN入门教学。接下来我主要把这几篇博客的几个关键点总结出来，而原文的内容不做赘述，以避免原作者的重复劳动。以下先给出原文链接。 Part1 Introduction to RNNs Part2 Implementing a RNN wit
循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍
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循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍   这篇文章很多内容是参考：http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/，在这篇文章中，加入了一些新的内容与一些自己的理解。  循环神经网络(Recurrent Neural N
RNN资源博客 Recurrent Neural Network的经典论文、代码、课件、博士论文和应用汇总
slamer的专栏
11-07 4159
Awesome Recurrent Neural Networks A curated list of resources dedicated to recurrent neural networks (closely related todeep learning). Maintainers -Jiwon Kim,Myungsub Choi We have pages for othe
循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)学习笔记：基础理论
xingzhedai的专栏
11-12 3万+
RNN(Recurrent Neuron Network)是一种对序列数据建模的神经网络。继Bengio提出基于神经网络的概率语言模型并获得成功之后，Mikolov于2010年提出利用RNN建模语言模型，2012年Sundermeyer提出RNN的改进版本--LSTM。近两年，RNN开始在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域迅速得到大量应用。因项目需要，近期重点学习研究了这几类学习模型，DNN、
[序列模型] Recurrent Neural Networks习题解析
云水木石
06-21 1617
又到了要命的世界杯期间，作为一名伪球迷，虽然不会熬夜看球，但对于正常时间场次的球赛还是会观看。开赛以来，每天都观看晚八点场，结果原计划的学习任务就悲剧了。望着即将到期的coursera帐号（coursera按月订阅），为了避免经济上的损失，不得不挣扎着继续学习了一周的课程。偏偏这周的循环神经网络又是如此难以理解，这次测试提交了好几次才得以通过。 这是课程[序列模型]第一周的练习题，一共1...
如何跟踪 arXiv 更新
冲冲冲
03-12 6325
1. arXiv订阅2. arXiv第三方查找3. 论文订阅的工具4. 利用RSS跟踪arXiv更新
RNN简介
冲冲冲
03-04 4713
1.RNN的应用          RNN主要有两个应用，一是评测一个句子出现的可能性，二是文本自动生成。 2.什么是RNN？          RNN之所以叫RNN是因为它循环处理相同的任务，就是预测句子接下来的单词是什么。RNN认为在这循环的任务中，各个步骤之间不是独立，于是它循环记录前面所有文本的信息（也叫记忆），作为预测当前词的一个输入。     在RNN中，每个词作为一层，
BPTT(BackPropagation Through Time)
冲冲冲
03-04 4435
推荐博客： http://www.cnblogs.com/wacc/p/5341670.html
Sequence-Level Knowledge Distillation
冲冲冲
03-04 4383
《Sequence-Level Knowledge Distillation》 序列级别的知识提炼 一、大纲 这篇论文主要讲的是模型压缩，也就是训练一个简单的网络来代替已有的复杂的网络，训练的目标两个网络的交叉熵最小（两个网络的效果相近）和简单网络的负对数似然最小（网络的效果好）。   二、Word-Level   描述：Teacher Network和Student
模型初始化
冲冲冲
07-31 2817
1.如何将别人训练好的model用到自己的数据上 2.深度学习中神经网络的几种权重初始化方法
把这个网页翻译成中文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/nlp/sequence_models_tutorial.html
05-29
为了解决这个问题，循环神经网络 (Recurrent Neural Networks, RNNs) 被提出。 循环神经网络是一种具有记忆功能的神经网络，它可以处理序列数据，同时考虑到了序列中前后单元之间的关系。RNNs 在自然语言处理中得到...
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