- 博客(9)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 X86汇编基础---操作系统真象还原
1. 实模式下的寄存器为16位宽。2. 代码段寄存器：CS，数据段寄存器：DS，栈段寄存器：SS3. 通用寄存器：AX，BX，CX，DX，SI，DI，BP，SP4. 通用寄存器惯用法：ax：累加器；bx：基址寄存器；cx：计数器，控制循环次数；dx：数据寄存器；si，源变址寄存器；di，目的变址寄存器；sp，栈指针寄存器；bp，基址指针。5. cs：ip表示下一条指令的地址，cs表示代码段寄存器，...
2018-05-31 01:03:12
567
原创 主引导记录MBR ---- 操作系统真相还原
书中的MBR源码SECTION MBR vstart=0x7c00 mov ax,cs mov ds,ax mov es,ax mov ss,ax mov fs,ax mov sp,0x7c00 mov ax,0x600 mov bx,0x700 mov cx,0 mov ...
2018-05-27 23:21:21
1102
原创 2.1 操作系统启动过程BIOS ----- 操作系统真相还原
计算机先执行BIOS代码，进行对硬件的检测与初始化，并建立中断向量表，最后加载主引导记录进内存0x7c00处，并将控制权交给MBR
2018-05-27 23:06:18
654
转载 K-means聚类算法及变种
K-means聚类算法及变种本文对其他的基本介绍文章进行总结，这里先给出链接： http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/6272208.html http://www.youkuaiyun.com/article/2012-07-03/2807073-k-means http://blog.youkuaiyun.com/autocyz/article/details/46754167K-
2017-09-04 20:07:48
1505
原创 Recurrent Neural Networks Tutorial阅读笔记
最近看了几篇优秀的RNN入门介绍博客文章，生动形象地讲述了普通的RNN与LSTM的RNN算法原理，并利用RNN实现语言建模来生成语句作为实践案例，完成手把手的RNN入门教学。接下来我主要把这几篇博客的几个关键点总结出来，而原文的内容不做赘述，以避免原作者的重复劳动。以下先给出原文链接。 Part1 Introduction to RNNs Part2 Implementing a RNN wit
2017-07-06 17:40:36
576
原创 决策树算法学习笔记
什么是决策树决策是是一种基本的分类与回归方法。决策树称属性结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以分为是if-then规则的集合，也可以是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布，其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习时，利用损失函数最小化原则建立决策树模型。决策树模型学习通常包含3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。决策树三种经典的学习算法为ID3、C4.5、CA
2017-03-12 23:09:58
635
原创 使用朴素贝叶斯分类器进行文档分类
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对于给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的y。之所以称其为“朴素”，就是因为其作出的强假设：特征条件独立。
2017-03-04 22:36:41
1298
原创 k近邻法
k近邻法 k近算法算法简单、直观：给定一个训练数据集，对于新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最接近的k个实例点。这k个实例点的多数属于某个类，就把该输入实例归于该类。k近邻法的特点：k近邻法不具有显示的学习过程。k近邻实际上是利用训练数据集对特征空间进行划分，并将其作为分类的模型k近邻法的三个基本要素：k值的选择、距离度量方式和分类决策规则。当这三个要素唯一确定后，结果也唯一确定k
2017-02-25 14:43:27
1112
原创 感知机
感知机 感知机(perceptron)是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。
2017-02-22 16:23:17
470
手把手教你学DSP
2015-11-16
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人